Vähittäiskaupan analytiikka ja asiakasvirran seuranta

MicrocosmWorks ottaa käyttöön yksityisyyttä suojaavan kävijäseurannan käyttäen anonyymiä blob-tunnistusta ja luurankopohjaista asennon estimointia, joka laskee ja seuraa yksilöiden liikkumiskuvioita abstrakteina muotoina tallentamatta, käsittelemättä tai varastoimatta kasvonpiirteitä tai biometrisiä tunnisteita. Järjestelmä erottaa aikuiset, lapset ja henkilökunnan käyttäen pituus- ja liikkumiskuvioheuristiikkaa henkilöllisyyden tunnistamisen sijaan, ja kaikki käsittely tapahtuu edge devices -laitteilla ilman raakavideon lähettämistä cloud storage -pilvitallennustilaan. Tämä lähestymistapa saavuttaa yli 95 % laskentatarkkuuden noudattaen samalla täysin GDPR-, CCPA- ja BIPA-biometristen tietosuoja-asetuksia.

MicrocosmWorks-vähittäiskaupan analytiikka-alustat tuottavat vyöhykekohtaisen viipymäajan analyysin (kuinka kauan asiakkaat viettävät aikaa kullakin osastolla), reittivirran visualisoinnin, joka näyttää yleisimmät asiakaspolut kaupassa, jonojen pituuden ja odotusajan mittauksen kassoilla, konversioprosentin vyöhykkeittäin (asiakkaat, jotka saapuivat osastolle, verrattuna niihin, jotka tekivät ostoksen), sekä henkilökunnan ja asiakkaiden suhteen analyysin ruuhka- ja hiljaisina aikoina. Järjestelmä mittaa myös poistumisprosentit sisäänkäynnillä, ohikulkijoiden ja sisäänkävijöiden suhteet myymälän julkisivun tehokkuuden mittaamiseksi, ja myymälöiden väliset liikkumiskuviot kauppakeskusympäristöissä. Nämä mittarit korreloidaan POS-tapahtumatietojen kanssa laskemaan todelliset konversiosuppilot kävijämääristä ostoihin.

MicrocosmWorks integroi kävijätiedot POS-järjestelmiin (Square, Shopify POS, Lightspeed, Oracle Retail) ja varastonhallinta-alustoihin API-yhteyksien kautta, jotka korreloivat kävijämäärät tapahtumamäärien, ostoskorien kokojen ja tuotekategorian myyntien kanssa tunneittain. Tämä integraatio paljastaa keskeisiä oivalluksia, kuten konversioprosentin kellonajan mukaan, henkilöstön määrän vaikutuksen myyntiin kävijää kohti, ja mitkä tuotenäytöt tuottavat korkeimmat selaus-ostos-suhteet. Integraation kehitys, mukaan lukien tietoputkien rakentaminen ja kojelaudan luominen, maksaa tyypillisesti 15–35 dollaria/tunti.

MicrocosmWorks rakentaa usean toimipisteen analytiikkakojelaudat, jotka normalisoivat kävijämittarit eri kokoisissa, pohjaratkaisuiltaan ja kameroiden sijoittelultaan erilaisissa myymälöissä, mahdollistaen reilut myymäläkohtaiset vertailut käyttäen mittareita kuten kävijät neliöjalkaa kohti, konversioprosentti osastokategorian mukaan ja tuotto kävijää kohti absoluuttisten lukujen sijaan. Järjestelmä tukee konfiguroitavaa vyöhykekartoitusta, joka mahdollistaa jokaisen myymälän määrittävän omat osastorajansa samalla kun tiedot kootaan standardoituihin luokkakohtaisiin vertailuihin portfoliotasolla. Alue- ja piiripäälliköt voivat tunnistaa alisuoriutuvia toimipisteitä verrattuna muihin ja porautua tarkkoihin mittareihin diagnosoidakseen, onko ongelma liikenteen luomisessa, konversiossa vai ostoskorin koossa.

MicrocosmWorks ottaa käyttöön A/B measurement -ominaisuuksia, jotka määrittävät perusliikennekuviot ja sitten kvantifioivat tiettyjen toimenpiteiden aiheuttaman nousun — seuraten mittareita, kuten ohikulkijasta sisäänkävijäksi -konversioprosentin muutoksia näyteikkunoiden päivitysten jälkeen, vyöhykekohtaisia liikenteen muutoksia pohjaratkaisun uudelleenjärjestelyjen jälkeen, ja yleisen kävijämäärän kasvua markkinointikampanjoiden aikana. Järjestelmä käyttää tilastollista merkitsevyystestausta erottaakseen todellisen vaikutuksen normaalista liikennevaihtelusta, tarjoten luottamusvälit mitatuille vaikutuksille harhaanjohtavien raakalukujen vertailujen sijaan. Pitkittäissuuntainen trendianalyysi näyttää kausiluonteiset kuviot, viikonpäivävaikutukset ja säävaikutukset, jotta kampanjan nousumittaukset normalisoidaan asianmukaisesti ulkoisia tekijöitä vastaan.