Browserudvidelse til automatiseret medicinsk dataudtræk og versionsstyring
Medicinske revisorer og compliance-teams havde brug for en gnidningsfri måde at indhente data direkte fra kliniske webapplikationer uden at forstyrre deres eksisterende arbejdsgange.
Diskuter Dit Projekt
Udfordringen
Sundhedsdata befinder sig ofte i komplekse, iframe-tunge webapplikationer, der er svære at udtrække fra:
- Kliniske systemer bruger dybt indlejrede iframes, hvilket gør kopi-indsæt upålideligt
- Data skulle indhentes med versionssporing til revisionsformål
- Skærmbilleder var nødvendige sammen med strukturerede data som dokumentation for compliance
- Revisorer skulle indhente data fra flere URL'er pr. patientjournal
Vores Løsning
Vi udviklede en Chrome browserudvidelse (Manifest v3), der integreres direkte med kliniske webapplikationer og udtrækker strukturerede data og skærmbilleder med automatisk versionsstyring.
Arkitektur
- Udvidelse: Chrome Manifest v3 med injektion af content script
- Dataudtræk: Iframe-gennemgang og HTML-indhentning
- Skærmbilledoptagelse: Fuldside- og elementspecifikke skærmbilleder
- Versionsstyring: Ledger-baseret versionssporing pr. URL
- Backend-integration: RESTful API-kommunikation med revisionsplatformen
Nøglefunktioner
- Iframe-skrabning - Dyb gennemgang af indlejrede iframes for at udtrække komplette sidedata
- Skærmbilledoptagelse - Visuel bevisindsamling til compliance-dokumentation
- Versionssporing - Ledger-system til sporing af dataændringer på tværs af flere indsamlinger
- Understøttelse af flere URL'er - Indsaml data fra flere kliniske systemsider pr. journal
- Problemfri integration - Ikke-påtrængende overlay, der ikke forstyrrer kliniske arbejdsgange
- Automatisk AI-behandling - Udtaget HTML sendes til Azure OpenAI for konvertering til struktureret JSON
Resultater
Teknologistak
caseStudyDetail.more Casestudier
Udforsk flere af vores tekniske implementeringer
AI-drevet System til Auditering og Kvalitetsanalyse af Sundhedsdata
En sundhedsorganisation havde behov for at sikre nøjagtighed og overholdelse i deres medicinske datastyringsprocesser, hvilket krævede automatiseret auditering af sundhedsinformation udvundet fra webbaserede systemer.
AI-drevet fakturabehandling med OCR og QuickBooks-integration
En mellemstor virksomhed, der månedligt behandler hundredvis af leverandørfakturaer, havde brug for at eliminere manuel dataindtastning ved automatisk at udtrække fakturadata ved hjælp af AI/OCR og synkronisere dem direkte til QuickBooks for bogføring og sporing af betalinger.
Ofte stillede spørgsmål
MicrocosmWorks har bygget udtrækningsmotoren ved hjælp af et konfigurerbart DOM-vælger-framework, der tilpasser sig hver EHR-systems sidestruktur, herunder Epic, Cerner og Athenahealth. Udvidelsen bruger mutation observers og heuristisk matching til at lokalisere kliniske datafelter, selv når leverandører opdaterer deres UI, hvilket reducerer vedligeholdelsesindsatsen med over 70%.
MicrocosmWorks har implementeret et Git-inspireret diff-baseret versionssystem, der kun gemmer deltaet mellem journal-snapshots, hvilket holder lagringsomkostningerne minimale, samtidig med at der opretholdes et komplet revisionsspor. Hver version er kryptografisk hash'et for at sikre manipulationssikkerhed, hvilket er afgørende for compliance-revisioner inden for sundhedssektoren.
Ja, MicrocosmWorks har designet udvidelsen til at behandle alle data lokalt i browseren, før de krypteres med AES-256 til transmission til den sikre backend. Ingen PHI gemmes nogensinde i browserens lokale lagring eller transmitteres i klartekst, og alle revisionslogfiler opfylder HIPAA's tekniske sikkerhedskrav.
MicrocosmWorks leverer projekter med browserudvidelser til sundhedssektoren med udviklingspriser mellem $25-$50/time, afhængigt af kompleksitet og compliance-krav. Et projekt af dette omfang, inklusive EHR-integration, versionsstyring og HIPAA compliance-lag, kræver typisk 400-600 udviklingstimer.
Absolut. MicrocosmWorks har arkitekteret udvidelsen med en plugin-baseret udtrækningspipeline, så nye datafelter, EHR-systemer eller revisionsregel-sæt kan tilføjes uden at ændre kernemotoren. Kunder har udvidet den til revision af kodningsnøjagtighed, afstemning af krav og rapportering af kvalitetsmål.
Klar til at Transformere Din Virksomhed?
Lad os drøfte, hvordan vi kan anvende lignende løsninger til dine udfordringer.