Selainlaajennus automaattiseen lääketieteellisen datan poimintaan ja versiointiin
Lääketieteen auditoijat ja vaatimustenmukaisuustiimit tarvitsivat saumattoman tavan kerätä dataa suoraan kliinisistä verkkosovelluksista häiritsemättä olemassa olevia työnkulkujaan.
Keskustele Projektistasi
Haaste
Terveydenhuollon data sijaitsee usein monimutkaisissa, paljon iframe-elementtejä sisältävissä verkkosovelluksissa, joista sitä on vaikea poimia:
- Kliiniset järjestelmät käyttävät syvälle sisäkkäisiä iframes-elementtejä, mikä tekee kopioinnista ja liittämisestä epäluotettavaa
- Dataa oli kerättävä versioinnilla auditointitarkoituksia varten
- Kuvakaappauksia tarvittiin strukturoidun datan ohella vaatimustenmukaisuuden todisteeksi
- Auditoijien oli kerättävä dataa useista URL-osoitteista potilastietuetta kohden
Meidän Ratkaisumme
Kehitimme Chrome-selainlaajennuksen (Manifest v3), joka integroituu suoraan kliinisiin verkkosovelluksiin ja poimii strukturoitua dataa sekä kuvakaappauksia automaattisella versioinnilla.
Arkkitehtuuri
- Laajennus: Chrome Manifest v3 sisällön skriptien injektiolla
- Datan poiminta: Iframe-läpikäynti ja HTML-kaappaus
- Kuvakaappaus: Koko sivun ja elementtikohtaiset kuvakaappaukset
- Versiointi: Kirjanpitoon perustuva versiointi URL-osoitekohtaisesti
- Taustajärjestelmän integrointi: RESTful API -viestintä auditointialustan kanssa
Keskeiset ominaisuudet
- Iframe-kaavinta - Sisäkkäisten iframes-elementtien syvä läpikäynti koko sivun datan poimimiseksi
- Kuvakaappaus - Visuaalisten todisteiden kerääminen vaatimustenmukaisuuden dokumentointiin
- Version seuranta - Kirjanpitojärjestelmä datamuutosten seuraamiseen useiden kaappausten yli
- Usean URL-osoitteen tuki - Datan kerääminen useilta kliinisen järjestelmän sivuilta tietuetta kohden
- Saumaton integrointi - Huomaamaton päällekkäiskerros, joka ei häiritse kliinisiä työnkulkuja
- Automaattinen AI-käsittely - Poimittu HTML lähetetään Azure OpenAI:hin strukturoitua JSON-muunnosta varten
Tulokset
Teknologiapino
caseStudyDetail.more Tapaustutkimukset
Tutustu lisää teknisiin toteutuksiimme
AI-käyttöinen terveydenhuollon datan auditointi- ja laadun analysointijärjestelmä
Terveydenhuolto-organisaatio tarvitsi varmistaa lääketieteellisen tiedonhallintaprosessiensa tarkkuuden ja vaatimustenmukaisuuden, mikä edellytti verkkopohjaisista järjestelmistä poimitun terveydenhuollon tiedon automaattista auditointia.
AI-pohjainen laskujen käsittely OCR:n ja QuickBooks-integraation avulla
Keskisuuri yritys, joka käsitteli satoja toimittajalaskuja kuukausittain, halusi poistaa manuaalisen tiedonsyötön poimimalla laskutiedot automaattisesti AI/OCR:n avulla ja synkronoimalla ne suoraan QuickBooks-järjestelmään kirjanpitoa ja maksujen seurantaa varten.
Usein kysytyt kysymykset
MicrocosmWorks rakensi poimintamoottorin käyttäen konfiguroitavaa DOM selector frameworkia, joka mukautuu kunkin EHR-järjestelmän sivurakenteeseen, mukaan lukien Epic, Cerner ja Athenahealth. Laajennus käyttää mutation observereita ja heuristic matchingia kliinisten tietokenttien paikantamiseen, vaikka toimittajat päivittäisivät UI:nsa, vähentäen ylläpitotyötä yli 70 %.
MicrocosmWorks toteutti Git-vaikutteisen diff-pohjaisen versiointijärjestelmän, joka tallentaa vain deltan tietueiden tilannekuvien välillä, pitäen tallennuskustannukset minimaalisina ja säilyttäen samalla täydellisen auditointipolun. Jokainen versio on kryptografisesti hashattu varmistamaan manipulaationkestävyyden, mikä on kriittistä terveydenhuollon vaatimustenmukaisuusauditoinneissa.
Kyllä, MicrocosmWorks suunnitteli laajennuksen käsittelemään kaiken datan paikallisesti selaimessa ennen sen salaamista AES-256-algoritmilla turvalliseen taustaohjelmaan siirtoa varten. Mitään PHI-tietoja ei koskaan tallenneta selaimen paikalliseen tallennustilaan tai lähetetä plaintextinä, ja kaikki auditointilokit täyttävät HIPAA:n tekniset suojatoimivaatimukset.
MicrocosmWorks toimittaa terveydenhuollon selainlaajennusprojekteja kehityshinnoilla 25–50 dollaria/tunti riippuen monimutkaisuudesta ja vaatimustenmukaisuusvaatimuksista. Tämän laajuinen projekti, sisältäen EHR-integraation, versioinnin ja HIPAA-vaatimustenmukaisuuskerrokset, vaatii tyypillisesti 400–600 kehitystuntia.
Ehdottomasti. MicrocosmWorks suunnitteli laajennuksen plugin-pohjaisella extraction pipelinella, joten uusia datakenttiä, EHR-järjestelmiä tai auditointisääntöjä voidaan lisätä muuttamatta ydinmoottoria. Asiakkaat ovat laajentaneet sitä koodauksen tarkkuusauditointeihin, korvaushakemusten täsmäyttämiseen ja laatutietojen raportointiin.
Valmis Muuttamaan Liiketoimintaasi?
Keskustellaan siitä, miten voimme soveltaa vastaavia ratkaisuja haasteisiisi.