MicrocosmWorksInnovando y Arquitectando el Cosmos Digital
Acerca deContacto
MicrocosmWorksInnovando y Arquitectando el Cosmos Digital

Ofreciendo soluciones de TI que importan. Nos apasiona la tecnología, la seguridad y ayudar a las empresas a crecer a través de una infraestructura de TI confiable e innovadora.

[email protected]
+91 7011868196
New Delhi, India

Centro de Crecimiento de IA

Centro de IAInnovación para StartupsAcelerador Empresarial

Soluciones

Todas las SolucionesAplicaciones de Bienestar y FitnessPlataforma de Video con IADesarrollo de Agentes de IA

Recursos

PerspectivasGuías de la IndustriaPlanos de Casos de UsoPatrones de ArquitecturaEstudios de Caso

Compañía

Sobre NosotrosContactoNuestro Trabajo

Servicios

Consultoría DigitalInfraestructura en la NubeDesarrollo SaaSDesarrollo de IATecnología de Video
Desarrollo ERPPersonalización de ZohoDesarrollo de OdooIntegración de SalesforceDesarrollo de CRM Personalizado
Integración de QuickBooksSoluciones IoTDesarrollo de Blockchain
Consultoría de CiberseguridadSoporte IT - L3

© 2026 MicrocosmWorks. Todos los derechos reservados.

Política de PrivacidadTérminos de Servicio
Volver a Casos de Estudio
AI SurveillancePublicado June 22, 2026 · Actualizado June 22, 2026

Plataforma Empresarial de Vigilancia y Gestión de Cámaras con IA

Una empresa de tecnología de seguridad necesitaba una plataforma integral para descubrir, gestionar y monitorizar inteligentemente cientos de cámaras IP en ubicaciones distribuidas con detección de amenazas en tiempo real impulsada por IA.

Discuta Su Proyecto
enterprise-ai-surveillance-platform.webp
AI Surveillance
Domain
15
Technologies
4
Key Results
Delivered
Status

El Desafío

Los sistemas de vigilancia tradicionales eran pasivos y requerían una monitorización humana constante:

  • El descubrimiento y la configuración manual de cámaras en redes grandes consumía mucho tiempo
  • Falta de capacidades automatizadas de detección de amenazas (intrusos, fuego, merodeo)
  • Falta de gestión centralizada para cámaras en múltiples ubicaciones
  • Falta de accesibilidad multiplataforma (escritorio, móvil y web)

Nuestra Solución

Construimos una plataforma de vigilancia de nivel empresarial que combina el descubrimiento automatizado de cámaras, el streaming RTSP/HLS y la analítica de IA acelerada por GPU.

Arquitectura

  • Aplicación de Escritorio: CLI/interfaz de usuario web en Python para el descubrimiento de cámaras de red (SSDP, ONVIF, mDNS)
  • Frontend Web: React + Vite con backend de Supabase, Radix UI, visualización con Three.js
  • Aplicación Móvil: React Native/Expo para iOS/Android
  • API de Streaming: FastAPI con integración de MediaMTX para conversión RTSP/HLS
  • Plataforma de IA: YOLO11 + TensorRT + ByteTrack para detección de objetos en tiempo real
  • Orquestador: Servicio FastAPI para la gestión dinámica de servidores de streaming

Descubrimiento de Cámaras

  • Escaneo multiprotocolo (SSDP, ONVIF WS-Discovery, mDNS/Bonjour)
  • Escaneo de rangos IP con soporte CIDR
  • Identificación de fabricante/modelo
  • Verificación y validación de streams RTSP

Capacidades de Detección por IA

  • Detección de personas y vehículos (YOLO11 con optimización TensorRT)
  • Reconocimiento de matrículas con OCR (EasyOCR)
  • Detección de fuego y humo
  • Análisis de comportamiento: intrusión, merodeo, conteo de ocupación, entrada fuera de horario
  • 10-12 streams concurrentes en una GPU RTX 4000 Ada

Características Clave

  1. Descubrimiento Automatizado - Encuentra cámaras en cualquier red sin configuración manual
  2. IA en Tiempo Real - Detección en sub-segundos con alertas entregadas vía WebSocket
  3. Multiplataforma - Clientes de escritorio, web y móvil
  4. Orquestación de Streaming - Contenedores MediaMTX con autoescalado y monitorización de salud
  5. Control de Calidad - Resolución ajustable (baja a ultra) y FPS (1-60)

Resultados

Latencia de Detección: ~15ms por inferencia por lotes con TensorRT
Streams Concurrentes: 10-12 streams simultáneos en una sola GPU
Eficiencia de VRAM: Uso de 4-6GB mediante micro-batching

Stack Tecnológico

PythonFastAPIFlaskReactReact NativeExpoYOLO11TensorRTByteTrackEasyOCRMediaMTXSupabaseDockerWebSocket

caseStudyDetail.more Casos de Estudio

Explore más de nuestras implementaciones técnicas

AI Accounting

Procesamiento de Facturas Potenciado por AI con OCR e Integración con QuickBooks

Una empresa de tamaño mediano que procesa cientos de facturas de proveedores mensualmente necesitaba eliminar la entrada de datos manual extrayendo automáticamente los datos de las facturas usando AI/OCR y sincronizándolos directamente en QuickBooks para la contabilidad y el seguimiento de pagos.

Leer Caso de Estudio
Video Encoding

Inserción de Anuncios en el Lado del Cliente (CSAI) con Análisis de Marcadores SCTE-35 e Integración de Reproductor Multiplataforma

Una plataforma de streaming de video necesitaba implementar la Inserción de Anuncios en el Lado del Cliente (CSAI) en sus aplicaciones web, móviles y de TV conectada, lo que permitiría experiencias publicitarias personalizadas a nivel de dispositivo con soporte completo para la interacción con anuncios (superposiciones clicables, banners complementarios, botones para omitir) que la inserción del lado del servidor no puede proporcionar.

¿Listo para Transformar su Negocio?

Hablemos sobre cómo podemos aplicar soluciones similares a sus desafíos.

ContáctenoscaseStudyDetail.viewAllCaseStudies
Velocidad de Descubrimiento: Escaneo completo de la red en minutos vs. horas de configuración manual
Three.js
Leer Caso de Estudio
Web Scraping

Plataforma de Raspado y Generación de Contenido para Blogs Impulsada por AI

Una empresa de medios necesitaba una plataforma de contenido inteligente que pudiera automatizar la creación de contenido para blogs mediante el raspado de contenido web existente, analizándolo usando AI y generando publicaciones de blog originales y optimizadas para SEO a partir de los datos extraídos.

Leer Caso de Estudio

Preguntas Frecuentes

MicrocosmWorks built a distributed processing architecture that uses GPU-accelerated inference nodes behind a load balancer, with each node handling a configurable number of camera feeds based on resolution and frame rate requirements. The platform dynamically allocates processing resources based on real-time demand and uses frame sampling strategies that maintain detection accuracy while reducing computational load during peak usage.

MicrocosmWorks integrated multiple specialized computer vision models including person and vehicle detection, license plate recognition, facial recognition with configurable opt-out zones, abandoned object detection, and crowd density estimation. Each model runs as an independent microservice that can be enabled or disabled per camera, allowing facility managers to deploy only the detection types relevant to each zone.

MicrocosmWorks developed a hierarchical management console where administrators define organizations, sites, zones, and individual cameras, with alert routing rules that escalate events based on severity, time of day, and detection type. The platform supports ONVIF-compatible cameras and integrates with existing VMS systems, so enterprises can overlay AI analytics on their current camera infrastructure without hardware replacement.

MicrocosmWorks implemented a tiered storage architecture where raw footage is stored on cost-effective object storage with configurable retention periods, while AI-generated metadata and event clips are indexed in a fast-query database for rapid search and retrieval. This approach reduces storage costs by 60-70% compared to retaining full-resolution footage for all cameras, while maintaining instant access to security-relevant events.

MicrocosmWorks builds custom AI surveillance platforms at rates of $25-$50/hr, and while the initial development investment is higher than a boxed product license, the total cost of ownership is typically lower at scale because you avoid per-camera licensing fees that commercial platforms charge. Custom platforms also allow you to own the AI models and data, integrate with proprietary systems, and add detection capabilities specific to your industry.