MicrocosmWorksInovasi dan Arsitektur Kosmos Digital
TentangKontak
MicrocosmWorksInovasi dan Arsitektur Digital Cosmos

Menyediakan solusi IT yang penting. Kami bersemangat tentang teknologi, keamanan, dan membantu bisnis tumbuh melalui infrastruktur IT yang andal dan inovatif.

[email protected]
+91 7011868196
New Delhi, India

Pusat Pertumbuhan AI

AI HubInovasi StartupAkselerator Perusahaan

Solusi

Semua SolusiAplikasi Kesehatan & KebugaranPlatform Video AIPengembangan Agen AI

Sumber Daya

WawasanPanduan IndustriCetak Biru Kasus PenggunaanPola ArsitekturStudi Kasus

Perusahaan

Tentang KamiKontakPekerjaan Kami

Layanan

Konsultasi DigitalInfrastruktur CloudPengembangan SaaSPengembangan AITeknologi Video
Pengembangan ERPKustomisasi ZohoPengembangan OdooIntegrasi SalesforcePengembangan CRM Kustom
Integrasi QuickBooksSolusi IoTPengembangan Blockchain
Konsultasi Keamanan SiberDukungan IT - L3

© 2026 MicrocosmWorks. Semua hak dilindungi.

Kebijakan PrivasiSyarat Layanan
Kembali ke Studi Kasus
AI SurveillanceDipublikasikan June 22, 2026 · Diperbarui June 22, 2026

Platform Pengelolaan Kamera & Pengawasan Bertenaga AI Tingkat Perusahaan

Sebuah perusahaan teknologi keamanan membutuhkan platform komprehensif untuk menemukan, mengelola, dan memantau secara cerdas ratusan kamera IP di lokasi terdistribusi dengan deteksi ancaman berbasis AI secara real-time.

Diskusikan Proyek Anda
enterprise-ai-surveillance-platform.webp
AI Surveillance
Domain
15
Technologies
4
Key Results
Delivered
Status

Tantangan

Sistem pengawasan tradisional bersifat pasif dan membutuhkan pemantauan manusia secara konstan:

  • Penemuan dan konfigurasi kamera secara manual di seluruh jaringan besar memakan waktu
  • Tidak ada kemampuan deteksi ancaman otomatis (penyusup, kebakaran, berkeliaran)
  • Kurangnya manajemen terpusat untuk kamera di berbagai lokasi
  • Tidak ada aksesibilitas lintas platform (desktop, mobile, dan web)

Solusi Kami

Kami membangun platform pengawasan tingkat perusahaan yang menggabungkan penemuan kamera otomatis, streaming RTSP/HLS, dan analitik AI yang dipercepat GPU.

Arsitektur

  • Aplikasi Desktop: Python CLI/web UI untuk penemuan kamera jaringan (SSDP, ONVIF, mDNS)
  • Web Frontend: React + Vite dengan backend Supabase, Radix UI, visualisasi Three.js
  • Aplikasi Mobile: React Native/Expo untuk iOS/Android
  • Stream API: FastAPI dengan integrasi MediaMTX untuk konversi RTSP/HLS
  • Platform AI: YOLO11 + TensorRT + ByteTrack untuk deteksi objek real-time
  • Orkestrator: Layanan FastAPI untuk manajemen server streaming dinamis

Penemuan Kamera

  • Pemindaian multi-protokol (SSDP, ONVIF WS-Discovery, mDNS/Bonjour)
  • Pemindaian rentang IP dengan dukungan CIDR
  • Identifikasi pabrikan/model
  • Verifikasi dan validasi stream RTSP

Kemampuan Deteksi AI

  • Deteksi orang dan kendaraan (YOLO11 dengan optimasi TensorRT)
  • Pengenalan plat nomor dengan OCR (EasyOCR)
  • Deteksi api dan asap
  • Analitik perilaku: intrusi, berkeliaran, penghitungan hunian, masuk di luar jam kerja
  • 10-12 stream bersamaan pada GPU RTX 4000 Ada

Fitur Utama

  1. Penemuan Otomatis - Menemukan kamera di jaringan apa pun tanpa konfigurasi manual
  2. AI Real-Time - Deteksi sub-detik dengan peringatan yang dikirim melalui WebSocket
  3. Multi-Platform - Klien desktop, web, dan mobile
  4. Orkestrasi Stream - Kontainer MediaMTX auto-scaling dengan pemantauan kesehatan
  5. Kontrol Kualitas - Resolusi yang dapat disesuaikan (rendah hingga ultra) dan FPS (1-60)

Hasil

Latensi Deteksi: ~15ms per inferensi batch dengan TensorRT
Stream Bersamaan: 10-12 stream simultan pada satu GPU
Efisiensi VRAM: Penggunaan 4-6GB melalui micro-batching

Tumpukan Teknologi

PythonFastAPIFlaskReactReact NativeExpoYOLO11TensorRTByteTrackEasyOCRMediaMTXSupabaseDockerWebSocket

caseStudyDetail.more Studi Kasus

Jelajahi lebih banyak implementasi teknis kami

AI Accounting

Pemrosesan Faktur Bertenaga AI dengan OCR dan Integrasi QuickBooks

Sebuah bisnis menengah yang memproses ratusan faktur vendor setiap bulan perlu menghilangkan entri data manual dengan mengekstraksi data faktur secara otomatis menggunakan AI/OCR dan menyinkronkannya langsung ke QuickBooks untuk pembukuan dan pelacakan pembayaran.

Baca Studi Kasus
Video Encoding

Penyisipan Iklan Sisi Klien (CSAI) dengan Penguraian Penanda SCTE-35 & Integrasi Pemutar Multi-Platform

Sebuah platform streaming video perlu mengimplementasikan Client-Side Ad Insertion (CSAI) di seluruh aplikasi web, seluler, dan TV terhubung — memungkinkan pengalaman iklan yang dipersonalisasi di tingkat perangkat dengan dukungan interaksi iklan penuh (overlay yang dapat diklik, banner pendamping, tombol lewati) yang tidak dapat disediakan oleh penyisipan sisi server.

Siap Mentransformasi Bisnis Anda?

Mari diskusikan bagaimana kami dapat menerapkan solusi serupa untuk tantangan Anda.

Hubungi KamicaseStudyDetail.viewAllCaseStudies
Kecepatan Penemuan: Pemindaian jaringan lengkap dalam hitungan menit vs. jam pengaturan manual
Three.js
Baca Studi Kasus
Web Scraping

Platform Pengikis & Pembuat Konten Blog Bertenaga AI

Sebuah perusahaan media membutuhkan platform konten cerdas yang dapat mengotomatiskan pembuatan konten blog dengan mengikis konten web yang ada, menganalisisnya menggunakan AI, dan menghasilkan postingan blog asli yang dioptimalkan SEO dari data yang diekstrak.

Baca Studi Kasus

Pertanyaan yang Sering Diajukan

MicrocosmWorks built a distributed processing architecture that uses GPU-accelerated inference nodes behind a load balancer, with each node handling a configurable number of camera feeds based on resolution and frame rate requirements. The platform dynamically allocates processing resources based on real-time demand and uses frame sampling strategies that maintain detection accuracy while reducing computational load during peak usage.

MicrocosmWorks integrated multiple specialized computer vision models including person and vehicle detection, license plate recognition, facial recognition with configurable opt-out zones, abandoned object detection, and crowd density estimation. Each model runs as an independent microservice that can be enabled or disabled per camera, allowing facility managers to deploy only the detection types relevant to each zone.

MicrocosmWorks developed a hierarchical management console where administrators define organizations, sites, zones, and individual cameras, with alert routing rules that escalate events based on severity, time of day, and detection type. The platform supports ONVIF-compatible cameras and integrates with existing VMS systems, so enterprises can overlay AI analytics on their current camera infrastructure without hardware replacement.

MicrocosmWorks implemented a tiered storage architecture where raw footage is stored on cost-effective object storage with configurable retention periods, while AI-generated metadata and event clips are indexed in a fast-query database for rapid search and retrieval. This approach reduces storage costs by 60-70% compared to retaining full-resolution footage for all cameras, while maintaining instant access to security-relevant events.

MicrocosmWorks builds custom AI surveillance platforms at rates of $25-$50/hr, and while the initial development investment is higher than a boxed product license, the total cost of ownership is typically lower at scale because you avoid per-camera licensing fees that commercial platforms charge. Custom platforms also allow you to own the AI models and data, integrate with proprietary systems, and add detection capabilities specific to your industry.