MicrocosmWorksInnovoimassa ja Arkkitehtuuria Digitaalisessa Kosmoksessa
TietoaYhteystiedot
MicrocosmWorksInnovoimassa ja suunnittelemassa digitaalista kosmosta

Toimitamme IT-ratkaisuja, joilla on merkitystä. Olemme intohimoisia teknologiasta, turvallisuudesta ja autamme yrityksiä kasvamaan luotettavan, innovatiivisen IT-infrastruktuurin kautta.

[email protected]
+91 7011868196
New Delhi, India

AI Kasvuhubi

AI HubStartup-innovaatiotYrityskiihdyttämö

Ratkaisut

Kaikki ratkaisutHyvinvointi- ja kuntoilusovelluksetAI-videoplatformiAI-agenttikehitys

Resurssit

OivalluksetToimialan oppaatKäyttötapausmallitArkkitehtuurimallitTapaustutkimukset

Yritys

Tietoa meistäYhteystiedotTyömme

Palvelut

Digitaalinen konsultointiPilvi-infrastruktuuriSaaS-kehitysAI-kehitysVideoteknologia
ERP-kehitysZoho-mukautusOdoo-kehitysSalesforce-integraatioMukautettu CRM-kehitys
QuickBooks-integraatioIoT-ratkaisutLohkoketjukehitys
KyberturvallisuuskonsultointiIT-tuki - L3

© 2026 MicrocosmWorks. Kaikki oikeudet pidätetään.

TietosuojakäytäntöKäyttöehdot
Takaisin Tapaustutkimuksiin
AI ChatJulkaistu June 17, 2026 · Päivitetty May 25, 2026

GDPR-yhteensopivan SaaS-alustan rakentaminen päästä päähän -salauksella

Alusta palveli eurooppalaisia asiakkaita, vaatien tiukkaa noudattamista GDPR-säännösten suhteen, mukaan lukien tietojen salaus, oikeus tulla unohdetuksi, tietojen siirrettävyys ja kattava tarkastusloki.

Keskustele Projektistasi
gdpr-compliant-saas-platform.webp
AI Chat
Domain
10
Technologies
4
Key Results
Delivered
Status

Haaste

GDPR-yhteensopivuuden rakentaminen tuotanto-SaaS-alustaan on monimutkaista:

  • Arkaluonteisten käyttäjätietojen (sähköpostit, viestit, henkilökohtaiset tiedot) lepotilassa tapahtuva salaus oli tarpeen
  • Käyttäjien on voitava pyytää tietojen vientiä ja täydellistä poistamista
  • Salausavaimia on kierrätettävä salaamatta kaikkia tietoja uudelleen samanaikaisesti
  • Tarkastuslokien on kirjattava jokainen tietojen käyttö ja muokkaus
  • Rajaaminen ja turvatoimet olivat tarpeen vaikuttamatta käyttäjäkokemukseen

Meidän Ratkaisumme

Toteutimme kattavan GDPR-yhteensopivuuskerroksen AES-256-GCM-salauksella, automatisoiduilla poistamistyönkuluilla, tietojen viennillä ja tarkastuslokituksella.

Arkkitehtuuri

  • Salaus: AES-256-GCM AWS KMS-hallituilla avaimilla
  • Avainhallinta: Kierrätyksen tuki varjokentillä uudelleensalausta varten
  • Tietokanta: PostgreSQL ja Prisma ORM (yli 60 taulua, mukaan lukien GDPR-spesifiset)
  • Tarkastusjärjestelmä: Tapahtumapohjainen lokitus kaikille tietotoiminnoille
  • Tunnistautuminen: AWS Cognito laitepohjaisella tunnistautumisella
  • Rajaaminen: Redis-pohjainen rajoitus

GDPR-toteutus

Tietojen salaus

  • AES-256-GCM-salaus kaikille arkaluonteisille kentille (sähköposti, henkilötiedot)
  • AWS KMS salaussaimen hallintaan ja kierrätykseen
  • Varjokentät, jotka ylläpitävät salattuja versioita hakukelpoisten hajautusten rinnalla
  • Avainten kierrätys ilman palvelun seisokkeja

Oikeus tulla unohdetuksi

  • Automaattinen poistotyönkulku, joka käynnistyy käyttäjän pyynnöstä
  • Kaskadipoisto yli 60 liittyvästä taulusta
  • Poistolokien ylläpitäminen yhteensopivuuden todisteeksi
  • Konfiguroitavat säilytysajat

Tietojen siirrettävyys

  • Täydellinen tietojen vienti koneellisesti luettavassa muodossa
  • Kaikki käyttäjän keskustelut, viestit, asetukset ja toiminta sisällytetty
  • Vienti generoidaan asynkronisesti BullMQ-työntekijöiden kautta

Tarkastuspolku

  • Jokainen tietojen käyttö ja muokkaus kirjataan lokiin
  • Järjestelmänvalvojan tapahtumat seurataan erikseen vastuullisuuden varmistamiseksi
  • Salausavainten käyttöä ja kierrätystä koskevat tarkastuslokit
  • GDPR-kohtainen tarkastuspolku (poistopyynnöt, viennit, suostumusmuutokset)

Keskeiset ominaisuudet

  1. Kenttätason salaus - Salaa tietyt arkaluonteiset kentät, ei koko tietuetta
  2. Avainten kierrätys - Kierrätä salausavaimet salaamatta kaikkia tietoja uudelleen
  3. Automaattinen poisto - Yhden napsautuksen käyttäjätietojen poisto yhteensopivuuden todisteella
  4. Tietojen vienti - Kaikkien käyttäjätietojen koneellisesti luettavassa muodossa tapahtuva vienti
  5. Tarkastuslokitus - Täydellinen polku kaikista tietotoiminnoista
  6. Pyyntöjen rajoitus - Redis-pohjainen rajoitus väärinkäytösten estämiseksi
  7. SQL-injektiosuojaus - Prisma ORM:n parametroidut kyselyt kauttaaltaan

Tulokset

Yhteensopivuus: Täysi GDPR-yhteensopivuus, mukaan lukien artiklat 15-20
Turvallisuus: AES-256-GCM-salaus AWS KMS-avainhallinnalla
Tarkastettavuus: Täydellinen tarkastuspolku sääntelytarkastuksia varten

Teknologiapino

PostgreSQLPrismaAWS KMSAES-256-GCMRedisBullMQNode.jsExpressTypeScriptAWS Cognito

caseStudyDetail.more Tapaustutkimukset

Tutustu lisää teknisiin toteutuksiimme

AI Accounting

AI-pohjainen laskujen käsittely OCR:n ja QuickBooks-integraation avulla

Keskisuuri yritys, joka käsitteli satoja toimittajalaskuja kuukausittain, halusi poistaa manuaalisen tiedonsyötön poimimalla laskutiedot automaattisesti AI/OCR:n avulla ja synkronoimalla ne suoraan QuickBooks-järjestelmään kirjanpitoa ja maksujen seurantaa varten.

Lue Tapaustutkimus
Video Encoding

Asiakaspuolen mainosten upotus (CSAI) SCTE-35-merkkien jäsennyksellä ja monialustaisen soittimen integroinnilla

Videoiden suoratoistoalustan piti toteuttaa Client-Side Ad Insertion (CSAI) verkko-, mobiili- ja Connected TV -sovellusten yli — mahdollistaen personoidut, laitekohtaiset mainoskokemukset täydellä mainosinteraktion tuella (klikkaavat peittokuvat, kumppanibannerit, ohituspainikkeet), joita server-side insertion ei voi tarjota.

Lue Tapaustutkimus

Valmis Muuttamaan Liiketoimintaasi?

Keskustellaan siitä, miten voimme soveltaa vastaavia ratkaisuja haasteisiisi.

Ota YhteyttäcaseStudyDetail.viewAllCaseStudies
Suorituskyky: Salauksen lisäkuormitus minimaalinen kenttätason kohdennuksella
Web Scraping

Tekoälykäyttöinen blogisisällön kaavinta- ja generointialusta

Mediakonserni tarvitsi älykkään sisältöalustan, joka voisi automatisoida blogisisällön luomisen kaapimalla olemassa olevaa verkkosisältöä, analysoimalla sitä AI:lla ja luomalla alkuperäisiä, SEO-optimoituja blogikirjoituksia poimitusta tiedosta.

Lue Tapaustutkimus

Usein kysytyt kysymykset

MicrocosmWorks toteutti hybridisalausarkkitehtuurin, jossa arkaluonteiset henkilötietokentät salataan levossa ja siirron aikana käyttäen AES-256-salausta, samalla ylläpitäen salattuja hakuindeksejä, jotka mahdollistavat kyselyt purkamatta alla olevaa dataa. Tämä lähestymistapa täyttää GDPR:n 32. artiklan vaatimukset tietosuojalle samalla säilyttäen käytettävyysominaisuudet, joita yritysasiakkaat odottavat modernilta SaaS-tuotteelta.

MicrocosmWorks rakensi automatisoidun DSAR-työnkulun, joka antaa rekisteröidyille mahdollisuuden pyytää, viedä ja poistaa henkilötietojaan itsepalveluportaalin kautta, järjestelmänvalvojille konfiguroitavilla hyväksyntäketjuilla. Järjestelmä tuottaa kattavat datapaketit kaikista yhdistetyistä palveluista 30 päivän vaatimustenmukaisuuden määräajan puitteissa ja ylläpitää peukaloinnin kestäviä auditointilokeja jokaisesta käyttö- ja poistotapahtumasta.

MicrocosmWorks suunnitteli alustan tietojenkäsittelyn inventaarion kanssa, joka yhdistää jokaisen henkilötiedon sen tallennuspaikkaan, käsittelyn tarkoitukseen ja oikeusperusteeseen, mukaan lukien kaikki kolmannen osapuolen alihankkijat. Järjestelmä valvoo tietojen sijaintisääntöjä reitittämällä EU-käyttäjätiedot yksinomaan EU-alueen infrastruktuurin kautta ja sisältää automatisoidun Data Processing Agreement -seurannan kaikille integroiduille palveluille.

Kyllä, MicrocosmWorks toteutti yksityisyyttä suojaavan analytiikan käyttäen differentiaalista yksityisyyttä (differential privacy) ja anonymisointiputkia, jotka poistavat henkilöllisyyden tunnistetiedot ennen kuin data siirtyy mihinkään analytiikka- tai koneoppimisputkeen. Käyttäjät antavat yksityiskohtaisen suostumuksen asetusten hallintakeskuksen kautta, joka linkittyy suoraan käsittelytoimintoihin, ja alusta kunnioittaa suostumuksen peruuttamista reaaliaikaisesti kaikissa yhdistetyissä järjestelmissä.

MicrocosmWorks toimittaa GDPR-yhteensopivia SaaS-alustoja kehityskustannuksilla $20-$45/tunti, ja tyypillinen MVP, jossa on keskeiset vaatimustenmukaisuusominaisuudet, kestää 3-5 kuukautta riippuen monimutkaisuudesta. Vaatimustenmukaisuuden rakentaminen arkkitehtuuriin alusta alkaen on huomattavasti edullisempaa kuin jälkiasennus olemassa olevaan alustaan, sillä se välttää kalliin tietojen siirron ja uudelleenarkkitehtuurin, joita vaatimustenvastaiset järjestelmät lopulta edellyttävät.