Serverløs videobehandlingspipeline med AWS MediaConvert

MicrocosmWorks designede en segmenteret behandlingsarkitektur, hvor Step Functions orkestrerer pipelinen: Lambda-funktioner opdeler kildevideoer i segmenter, AWS MediaConvert håndterer den faktiske transkodning uden Lambdas timeout-begrænsninger, og en afsluttende Lambda samler outputtet. Denne hybride tilgang bevarer den serverløse omkostningsmodel, samtidig med at den understøtter videoer af enhver varighed.

MicrocosmWorks målte en omkostningsreduktion på 70-85% for uregelmæssige videobehandlingsarbejdsbelastninger sammenlignet med at køre dedikerede EC2-kodningsinstanser. Den serverløse pipeline pådrager sig ingen omkostninger, når den er inaktiv, og skalerer til hundredvis af samtidige job i spidsperioder, med AWS MediaConverts minutpris, hvilket eliminerer behovet for at provisionere til spidsbelastningskapacitet.

MicrocosmWorks konfigurerede AWS Step Functions med genforsøgspolitikker pr. trin og eksponentiel backoff, hvilket sikrer, at et mislykket transkodningstrin automatisk forsøges igen uden at genstarte hele pipelinen. Hvert trin skriver mellemliggende outputs til S3, så genoprettelsen genoptages fra det sidste succesfulde kontrolpunkt snarere end at genbehandle fra kildefilen.

MicrocosmWorks optimerede pipelinen til nær-realtids-brugsscenarier med cold start-mitigering ved hjælp af provisioned concurrency på kritiske Lambda-funktioner og MediaConvert reserverede transkodningspladser. For live-workflows opnår pipelinen 2-5 minutters end-to-end latency fra upload til levering, hvilket er velegnet til klipudtrækning og distribution af højdepunkter.

MicrocosmWorks bygger serverløs videoinfrastruktur til rater på $25-$45/time, med en komplet MediaConvert-baseret pipeline inklusive Step Functions-orkestrering, S3 lifecycle management og overvågning, der typisk kræver 250-400 udviklingstimer. Arkitekturens pay-per-use model betyder, at kunder kun betaler AWS-omkostninger proportionalt med deres faktiske behandlingsvolumen.