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Event ManagementVeröffentlicht June 18, 2026 · Aktualisiert May 25, 2026

Speed-Dating-Veranstaltungsplattform mit Algorithmus zur Kompatibilitätsfindung

Ein Veranstaltungsunternehmen wollte seine Speed-Dating-Events mit einer digitalen Plattform für Eventmanagement, Teilnehmerregistrierung, fragebogenbasiertes Matching und Kompatibilitätsbewertung modernisieren.

Ihr Projekt besprechen
speed-dating-event-platform.webp
Event Management
Domain
12
Technologies
4
Key Results
Delivered
Status

Die Herausforderung

Traditionelle Speed-Dating-Events basierten auf papiergestĂĽtzten Prozessen ohne intelligentes Matching:

  • Organisatoren verwalteten Teilnehmerlisten und Zeitpläne manuell
  • Keine Pre-Event-Fragebögen zur Verbesserung der Matching-Qualität
  • Kompatibilität wurde während des Events vollständig dem Zufall ĂĽberlassen
  • Match-Ergebnisse nach dem Event wurden per E-Mail ohne Nachverfolgung versandt
  • Keine Analytics, um Hosts bei der Verbesserung zukĂĽnftiger Events zu unterstĂĽtzen

Unsere Lösung

Wir haben eine Full-Stack Speed-Dating-Plattform mit dynamischen Fragebögen, automatischer Kompatibilitätsbewertung und rollenbasiertem Eventmanagement entwickelt.

Architektur

  • Backend: Python Flask mit SQLAlchemy ORM, JWT authentication
  • Frontend: React 19 mit Material UI, Redux Toolkit, Formik/Yup
  • Image Storage: Cloudinary fĂĽr Profilfotos
  • E-Mail: Flask-Mail fĂĽr Benachrichtigungen und Match-Ergebnisse
  • Authentifizierung: OTP-basierte E-Mail-Verifizierung mit drei Benutzerrollen

Matching-System

  1. Fragebogendesign – Hosts erstellen Multiple-Choice- und subjektive Fragen mit Gewichtungen
  2. Teilnehmerantworten – Nutzer beantworten ereignisspezifische Fragebögen vor dem Event
  3. Kompatibilitätsbewertung – Der Algorithmus berechnet Übereinstimmungsprozentsätze basierend auf der Antwortabstimmung
  4. Matching-Runden – Das System generiert optimale Paarungen mit Kompatibilitätsscores
  5. Ergebnisverteilung – Gematchte Paare werden mit Kompatibilitätsprozentsätzen benachrichtigt

SchlĂĽsselfunktionen

  1. Drei Benutzerrollen – Admin (plattformweit), Host (Eventmanagement), User (Teilnehmer)
  2. Dynamische Fragebögen – Gewichtete Fragen mit Multiple-Choice- und Freitext-Optionen
  3. Standortbasierte Entdeckung – Nutzer durchsuchen Events nach ihrer Stadt/Region
  4. Profilsystem – Fotos, Bio, Interessen und Geschlecht für besseres Matching
  5. Automatisiertes Matching – Algorithmus paart Teilnehmer basierend auf Fragebogen-Kompatibilität
  6. Event-Analytics – Statistiken zu Teilnahme, Match-Raten und Engagement
  7. Event-Lebenszyklus – Erstellen, Aktivieren, Teilnehmer verwalten, Matching durchführen, Deaktivieren

Datenfluss

  1. Host erstellt Event mit individuellem Fragebogen
  2. Nutzer entdecken Events nach Standort und registrieren sich
  3. Teilnehmer fĂĽllen Fragebogen mit gewichteten Antworten aus
  4. Host startet Matching-Algorithmus
  5. System generiert Kompatibilitätsscores und Match-Paare
  6. Ergebnisse werden mit Teilnehmern geteilt

Ergebnisse

Match-Qualität: Fragebogenbasiertes Matching verbesserte sich gegenüber zufälliger Paarung
Eventmanagement: Digitale Tools ersetzten papierbasierte Prozesse
Skalierbarkeit: Die Plattform unterstĂĽtzt unbegrenzt gleichzeitige Events an verschiedenen Standorten

Technologie-Stack

PythonFlaskSQLAlchemyJWTReact 19Material UIRedux ToolkitFormikYupCloudinaryFlask-MailGunicorn

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Häufig gestellte Fragen

MicrocosmWorks entwickelte einen Multi-Faktor-Matching-Algorithmus, der Teilnehmerpräferenzen wie Altersbereich, Interessen und Beziehungsziele berücksichtigt, kombiniert mit einem Constraint-Satisfaction-Solver, der die Anzahl kompatibler Paarungen maximiert und gleichzeitig sicherstellt, dass jeder Teilnehmer jemanden trifft, der seinen angegebenen Kriterien entspricht. Der Algorithmus implementiert auch eine Anti-Wiederholungs-Logik für wiederkehrende Teilnehmer, sodass Stammgäste immer mit neuen Gesichtern gepaart werden und nicht mit Personen, die sie bereits bei früheren Veranstaltungen getroffen haben.

MicrocosmWorks entwickelte ein Echtzeit-Eventmanagement-Dashboard, das optimierte Rotationspläne basierend auf der Anzahl der Teilnehmer und Tische generiert, verspätete Ankünfte und frühe Abreisen durch dynamische Anpassung der Paarungen handhabt und Push-Benachrichtigungen an die Telefone der Teilnehmer sendet, wenn es Zeit ist zu rotieren. Das System verwendet einen Countdown-Timer, der für alle Teilnehmer und den Event-Host sichtbar ist, und protokolliert automatisch die Dauer jeder Paarung für die Nach-Event-Analyse.

MicrocosmWorks implementierte ein privates Bewertungssystem, bei dem Teilnehmer nach jedem Mini-Date über die mobile Web-App ihr Interesse angeben, und die Plattform enthüllt gegenseitige Matches erst nach Abschluss der Veranstaltung, um Peinlichkeiten während des Events zu vermeiden. Match-Benachrichtigungen werden per E-Mail und SMS mit einem sicheren In-App-Messaging-Kanal versendet, sodass passende Teilnehmer Gespräche beginnen können, ohne persönliche Kontaktinformationen auszutauschen, bis sie sich beide wohlfühlen.

Ja, MicrocosmWorks entwickelte einen virtuellen Event-Modus, der WebRTC-Videoanrufe mit demselben Matching-Algorithmus und derselben Rotationslogik integriert, Teilnehmer automatisch basierend auf dem Paarungsplan mit Video-Räumen verbindet und sie in festgelegten Intervallen rotiert. Der virtuelle Modus umfasst die Anzeige von Eisbrecher-Prompts, Hintergrundunschärfe für den Datenschutz und ein Lobby-System, das verhindert, dass Teilnehmer zu früh beitreten und ihr nächstes Match vor der Rotation sehen.

MicrocosmWorks entwickelt Event-Plattformen zu Entwicklungssätzen von $15-$35/Std, wobei eine produktionsbereite Speed-Dating-Plattform, einschließlich Registrierung, Matching-Algorithmus, Event-Management und Post-Event-Kommunikation, typischerweise innerhalb von 2-3 Monaten geliefert wird. Die Plattform amortisiert sich schnell, da Event-Organisatoren $25-$50 pro Ticket verlangen können und das automatisierte Matching und die Logistik den Personalbedarf für die Durchführung jedes Events von mehreren Koordinatoren auf einen einzelnen Host reduzieren.