Pikadeittitapahtuma-alusta yhteensopivuutta laskevalla algoritmilla
Tapahtumayritys halusi modernisoida pikadeittitapahtumansa digitaalisella alustalla tapahtumanhallintaa, osallistujien rekisteröintiä, kyselylomakkeisiin perustuvaa parinmuodostusta ja yhteensopivuuspisteiden laskemista varten.
Keskustele Projektistasi
Haaste
Perinteiset pikadeittitapahtumat perustuivat paperisiin prosesseihin ilman älykästä parinmuodostusta:
- Järjestäjät hallinnoivat osallistujalistoja ja aikatauluja manuaalisesti
- Ei ennakkokyselyitä parinmuodostuksen laadun parantamiseksi
- Yhteensopivuus jätettiin täysin sattuman varaan tapahtuman aikana
- Tapahtuman jälkeiset osumatulokset jaettiin sähköpostitse ilman seurantaa
- Ei analytiikkaa, joka auttaisi isäntiä parantamaan tulevia tapahtumia
Meidän Ratkaisumme
Rakensimme full-stack-pikadeittialustan dynaamisilla kyselylomakkeilla, automatisoidulla yhteensopivuuden pisteytyksellä ja roolipohjaisella tapahtumanhallinnalla.
Arkkitehtuuri
- Backend: Python Flask SQLAlchemy ORM:llä, JWT-todennus
- Frontend: React 19 Material UI:lla, Redux Toolkit, Formik/Yup
- Kuvan tallennus: Cloudinary profiilikuvia varten
- Sähköposti: Flask-Mail ilmoituksia ja osumatuloksia varten
- Todennus: OTP-pohjainen sähköpostivarmennus kolmella käyttäjäroolilla
Parinmuodostusjärjestelmä
- Kyselylomakkeen suunnittelu – Isännät luovat monivalinta- ja subjektiivisia kysymyksiä painotuksilla
- Osallistujien vastaukset – Käyttäjät vastaavat tapahtumakohtaisiin kyselylomakkeisiin ennen tapahtumaa
- Yhteensopivuuden pisteytys – Algoritmi laskee osumaprosentit vastausten yhteneväisyyden perusteella
- Osumakierrokset – Järjestelmä luo optimaaliset parit yhteensopivuuspisteillä
- Tulosten jakelu – Osumaparit saavat ilmoituksen yhteensopivuusprosenteista
Tärkeimmät ominaisuudet
- Kolme käyttäjäroolia – Admin (koko alustan laajuinen), Isäntä (tapahtumanhallinta), Käyttäjä (osallistuja)
- Dynaamiset kyselylomakkeet – Painotetut kysymykset monivalinta- ja vapaatekstivaihtoehdoilla
- Sijaintiin perustuva löytäminen – Käyttäjät selaavat tapahtumia kaupunkinsa/alueensa mukaan
- Profiilijärjestelmä – Valokuvat, bio, kiinnostuksen kohteet ja sukupuoli parempaan parinmuodostukseen
- Automatisoitu parinmuodostus – Algoritmi parittaa osallistujat kyselylomakkeen yhteensopivuuden perusteella
- Tapahtuma-analytiikka – Tilastot osallistumisesta, osumaprosenteista ja sitoutumisesta
- Tapahtuman elinkaari – Luo, aktivoi, hallinnoi osallistujia, suorita parinmuodostus, deaktivoi
Tietovirta
- Isäntä luo tapahtuman mukautetulla kyselylomakkeella
- Käyttäjät löytävät tapahtuman sijainnin perusteella ja rekisteröityvät
- Osallistujat täyttävät kyselylomakkeen painotetuilla vastauksilla
- Isäntä käynnistää parinmuodostusalgoritmin
- Järjestelmä luo yhteensopivuuspisteet ja osumaparit
- Tulokset jaetaan osallistujille
Tulokset
Teknologiapino
caseStudyDetail.more Tapaustutkimukset
Tutustu lisää teknisiin toteutuksiimme
AI-pohjainen laskujen käsittely OCR:n ja QuickBooks-integraation avulla
Keskisuuri yritys, joka käsitteli satoja toimittajalaskuja kuukausittain, halusi poistaa manuaalisen tiedonsyötön poimimalla laskutiedot automaattisesti AI/OCR:n avulla ja synkronoimalla ne suoraan QuickBooks-järjestelmään kirjanpitoa ja maksujen seurantaa varten.
Asiakaspuolen mainosten upotus (CSAI) SCTE-35-merkkien jäsennyksellä ja monialustaisen soittimen integroinnilla
Videoiden suoratoistoalustan piti toteuttaa Client-Side Ad Insertion (CSAI) verkko-, mobiili- ja Connected TV -sovellusten yli — mahdollistaen personoidut, laitekohtaiset mainoskokemukset täydellä mainosinteraktion tuella (klikkaavat peittokuvat, kumppanibannerit, ohituspainikkeet), joita server-side insertion ei voi tarjota.
Valmis Muuttamaan Liiketoimintaasi?
Keskustellaan siitä, miten voimme soveltaa vastaavia ratkaisuja haasteisiisi.