Pengembangan chatbot AI khusus untuk dukungan pelanggan, penjualan, dan alur kerja internal. Kami membangun agen percakapan cerdas yang memahami konteks dan memberikan hasil.
Mulai
Chatbot modern jauh lebih dari sekadar pohon keputusan yang discript. Kami membangun agen percakapan cerdas yang ditenagai oleh LLM yang memahami konteks, mempertahankan status percakapan, mengakses basis pengetahuan Anda, dan mengambil tindakan — semuanya sambil tetap sesuai merek dan menangani kasus-kasus khusus dengan baik.
Kami membangun chatbot menggunakan OpenAI dan Claude untuk kecerdasan, RAG khusus untuk landasan pengetahuan, LangChain untuk manajemen percakapan, dan menerapkan di berbagai saluran menggunakan integrasi webhook. Chatbot kami menyertakan dasbor admin untuk tinjauan percakapan dan manajemen basis pengetahuan.
Perusahaan yang ingin mengotomatisasi interaksi pelanggan, mengurangi biaya dukungan, atau meningkatkan pengalaman pengguna dengan AI percakapan. Dari startup yang menginginkan bot dukungan pertama mereka hingga perusahaan yang membutuhkan platform percakapan multi-saluran, multi-bahasa.
Memetakan alur percakapan, mengidentifikasi peluang otomatisasi, mendefinisikan kepribadian, dan menetapkan metrik keberhasilan.
Menyerap dokumentasi, membuat embeddings, merancang strategi pengambilan, dan membangun dataset pelatihan.
Membangun mesin percakapan, menerapkan penggunaan alat, membuat logika penyerahan, dan mengembangkan antarmuka admin.
Menguji dengan skenario nyata, menyempurnakan respons, menyetel ambang kepercayaan, dan memvalidasi kasus-kasus khusus.
Menerapkan di berbagai saluran, memantau percakapan, mengulang kualitas, dan memperluas kemampuan seiring waktu.
Mari buat agen AI percakapan yang menyenangkan pengguna Anda dan mengotomatisasi alur kerja.
Kami membangun chatbot dukungan pelanggan berbasis AI, asisten pengetahuan internal, bot kualifikasi prospek, asisten belanja e-commerce, dan agen percakapan multi-saluran menggunakan LLM dengan basis pengetahuan kustom.
Pengembangan chatbot di MicrocosmWorks berkisar antara $20-$45/jam, meliputi desain percakapan, integrasi LLM, pengaturan basis pengetahuan, integrasi saluran (web, Slack, Teams), serta pelatihan dan optimasi berkelanjutan.
Ya, kami membangun chatbot dokumentasi menggunakan arsitektur RAG yang mengindeks dokumen Anda, artikel dukungan, dan basis pengetahuan ke dalam penyimpanan vektor, kemudian menghasilkan jawaban akurat dengan kutipan sumber dan serah terima yang mulus kepada agen manusia saat diperlukan.
Kami menerapkan deteksi sentimen, penilaian kepercayaan diri, dan aturan perutean berbasis topik yang secara otomatis mengeskalasi percakapan ke agen manusia ketika bot tidak dapat menjawab dengan yakin, sambil mempertahankan konteks percakapan penuh untuk agen tersebut.
Ya, kami mengintegrasikan chatbot dengan Salesforce, HubSpot, Zendesk, Freshdesk, Intercom, dan platform lain sehingga percakapan tercatat, tiket dibuat secara otomatis, dan konteks pelanggan tersedia sepanjang interaksi.