MicrocosmWorksInnovere og Arkitektere Digitale Kosmos
OmKontakt
MicrocosmWorksInnoverer og arkitekterer digitale kosmos

Leverer IT-løsninger, der betyder noget. Vi brænder for teknologi, sikkerhed og at hjælpe virksomheder med at vokse gennem pålidelig, innovativ IT-infrastruktur.

[email protected]
+91 7011868196
New Delhi, India

AI Væksthub

AI HubStartup-innovationVirksomhedsaccelerator

Løsninger

Alle løsningerSundhed & Fitness AppsAI VideoplatformAI Agentudvikling

Ressourcer

IndsigterIndustri GuiderBrugssag BlueprintsArkitektur MønstreCase Studier

Virksomhed

Om OsKontaktVores Arbejde

Tjenester

Digital RådgivningCloud InfrastrukturSaaS UdviklingAI UdviklingVideo Teknologi
ERP UdviklingZoho TilpasningOdoo UdviklingSalesforce IntegrationTilpasset CRM Udvikling
QuickBooks IntegrationIoT LøsningerBlockchain Udvikling
Cybersikkerhed RådgivningIT-support - L3

© 2026 MicrocosmWorks. Alle rettigheder forbeholdes.

PrivatlivspolitikServicevilkår
Tilbage til blueprints
Blockchain & Web3Advanced8-10 uger

Smart Contract Audit Platform

Automatiseret sikkerhedsanalyse, der opdager sårbarheder, før angribere gør det, til en brøkdel af omkostningerne ved manuel audit.

June 22, 2026
|
3 emner dækket
Byg denne løsning
smart-contract-audit-platform.webp
Blockchain & Web3
Kategori
Advanced
Kompleksitet
8-10 uger
Tidslinje
Web3 / DeFi
Branche

Udfordringen

DeFi-protokoller har tabt over 3,8 milliarder dollars til smart contract-udnyttelser i de seneste år, hvor reentrancy-angreb, fejl i adgangskontrol og økonomisk manipulation fortsat er de mest almindelige angrebsvektorer. Manuelle sikkerheds-audits er dyre (50.000-500.000 dollars pr. engagement), tidsbegrænsede (4-8 ugers ventetider hos topfirmaer) og overser stadig subtile fejl i interaktioner mellem kontrakter, der kun opstår i stor skala. Mange projekter lancerer ukontrolleret kode for at overholde markedsfrister eller er afhængige af en enkelt auditors perspektiv uden krydsvalidering.

Efter implementering er der ingen kontinuerlig overvågning — en kontrakt, der var sikker ved audit-tidspunktet, kan blive sårbar, når upstream-afhængigheder ændrer sig, eller nye angrebsmønstre opstår.

Flere blueprints

Opdag flere implementeringsplaner til dit næste projekt

decentralized-identity-verification.webp
Blockchain & Web3

Decentraliseret identitetsverifikation

Selvsuveræn identitet, der giver brugere kontrol over deres legitimationsoplysninger, samtidig med at KYC/AML-krav opfyldes

Enterprise12-14 uger
Se
nft-marketplace-digital-collectibles.webp

Vil du implementere denne løsning?

Kontakt os for at diskutere, hvordan vi kan bygge denne løsning til din virksomhed med vores ekspertteam.

Kom i Kontakt

Vores Løsning

MicrocosmWorks kan levere en automatiseret Smart Contract Audit Platform, der kombinerer static analysis, symbolic execution, fuzzing og AI-assisteret vulnerability detection i en samlet sikkerhedspipeline. Systemet analyserer Solidity-, Vyper- og Rust (Solana)-kontrakter mod en løbende opdateret sårbarhedsdatabase, der dækker reentrancy, integer overflow, fejlkonfigurerede adgangskontroller, flash loan-vektorer og økonomiske exploits. AI-modeller, trænet på tusindvis af auditerede kontrakter, identificerer mistænkelige mønstre, som regelbaserede analyseværktøjer overser, mens formal verification-moduler beviser korrekthedsegenskaber for kritiske funktioner. Overvågning efter implementering holder øje med on-chain-transaktioner for unormale mønstre, der indikerer aktive exploitation-forsøg.

Systemarkitektur

Platformen fungerer som en analysepipeline i flere trin, hvor hvert trin tilføjer dybere indsigt i kontraktens sikkerhedstilstand. Kildekode kommer ind via en Git-integration eller direkte upload, passerer gennem kompilering og udtræk af mellemliggende repræsentation, og strømmer derefter gennem parallelle analysemaskiner, der hver især bidrager med fund til en samlet, alvorlighedsrangeret rapport. Et machine learning correlation layer aggregerer fund på tværs af motorer, eliminerer false positives gennem krydsvalidering og foreslår udbedringsmønstre baseret på historiske fikseringsdata fra tidligere auditerede kontrakter.

Nøglekomponenter
  • Static Analysis Engine: AST-baseret mønstermatchning og control flow-analyse, der detekterer almindelige sårbarhedsklasser — reentrancy, unchecked returns, tx.origin-autentificering,

delegatecall injection og storage collision i proxy-mønstre

  • Symbolic Execution Module: Path-sensitive analysis ved brug af SMT solvers til at udforske nåelige execution paths og identificere tilstande, der krænker security invariants, herunder

cross-function og cross-contract interaction sequences

  • AI Vulnerability Detector: Transformer-baseret model trænet på mere end 50.000 auditerede kontrakter, der identificerer mistænkelige kode-mønstre, forudsiger vulnerability likelihood

scores og foreslår specifikke udbedringstrin med kodeeksempler

  • Continuous Monitoring Agent: On-chain transaktionsmonitor, der overvåger implementerede kontrakter for anomale kaldemønstre, usædvanlige pengetransaktioner, governance manipulation

forsøg og kendte exploit-signaturer i realtid

Teknologistak

LagTechnologies
BackendPython (analysis core), Rust (symbolic executor), Go (monitoring agent), FastAPI
AI / MLPyTorch, CodeBERT (fine-tuned), Slither, Mythril, Echidna fuzzer
FrontendNext.js, Monaco Editor (in-browser code view), React Flow (call graph visualization)
DatabasePostgreSQL (audit data), Neo4j (contract dependency graphs), ClickHouse (tx analytics)
InfrastrukturAWS (ECS, Lambda), Docker, GitHub Actions integration, Alchemy/Infura RPC nodes

Implementeringsmetode

Udviklingen forløber i to parallelle spor: analysemaskinens pipeline (uger 1-6) og webplatformen med rapporterings-UI (uger 3-8). De statiske analyse- og symbolske eksekveringsmotorer integreres først og giver øjeblikkelig værdi, mens AI-modellen finjusteres på kuraterede vulnerability-datasæt. Den kontinuerlige overvågningsagent udvikles i uge 5-8 og implementeres sammen med et sæt højværdi DeFi-kontrakter til validering.

Uge 8-10 fokuserer på integrationstest mod kendte exploit-reproduktioner, justering af false positive og dokumentation af auditrapportens format.

Forventet Indvirkning

MetrikForbedringDetalje
Audit-gennemløbstid95% hurtigereAutomatiseret analyse leverer omfattende resultater på få minutter sammenlignet med den 4-8 ugers manuelle engagementstid
Sårbarhedsdetektion92% genkaldelseMulti-engine-tilgangen opdager sårbarheder, som et enkelt værktøj overser, valideret mod historiske exploits
Fejlrate for falske positiveUnder 8%AI correlation layer filtrerer støj fra og sikrer, at udviklere adresserer ægte sikkerhedsproblemer, ikke fantomfund
Audit-omkostninger80% lavereAutomatiserede scanninger til 500-2.000 dollars pr. analyse gør sikkerhed tilgængelig for tidlige projekter med begrænsede budgetter
Beskyttelse efter implementering24/7 dækningKontinuerlig overvågning detekterer exploitation-forsøg inden for få sekunder, hvilket muliggør nødstop før betydelige tab
Udviklerhastighed3 gange hurtigereInline IDE-feedback og CI/CD-integration fanger problemer under udvikling snarere end ved cyklussens afslutning

Relaterede Ydelser

  • Blockchain-udvikling — Smart contract-engineering best practices, sikre designmønstre og vejledning i opgraderingsarkitektur
  • AI-udvikling — Træning af sårbarhedsdetektionsmodeller, code embedding pipelines og infrastruktur for kontinuerlig læring
  • Cybersecurity — Trusselsmodellering, penetration testing methodology og planlægning af incident response for Web3-protokoller

Relaterede Anvendelsestilfælde

  • Decentraliseret Identitetsverifikation
  • NFT Marketplace & Digitale Samleobjekter
  • Blockchain Forsyningskæde Transparens
Teknologier & emner
BlockchainAI-udviklingCybersecurity
Blockchain & Web3

NFT-markedsplads og digitale samleobjekter

Lancér en skaber-først markedsplads med problemfri minting, handel og håndhævelse af royalties på tværs af flere chains

Advanced10-12 uger
Se
blockchain-supply-chain-transparency.webp
Blockchain & Web3

Blockchain-transparens i forsyningskæden

Uforanderlig sporbarhed fra ende til anden, fra gård eller fabrik til forbrugerens hænder

Enterprise14-18 uger
Se

Ofte stillede spørgsmål

MicrocosmWorks bygger revisionsplatforme, der kombinerer symbolic execution, fuzzing og AI pattern recognition for at opdage subtile sårbarheder, herunder cross-function reentrancy, price oracle manipulation vectors, governance attack surfaces, flash loan exploit paths og economic invariant violations, som manuelle anmeldere ofte overser, fordi de strækker sig over flere kontrakter og komplekse interaktionssekvenser. AI-komponenten udmærker sig ved at identificere nye angrebsmønstre ved at ræsonnere over tilstandsændringer på tværs af hele protokolarkitekturer i stedet for at analysere individuelle funktioner isoleret. Platformen fanger 15-30% flere kritiske sårbarheder end kun manuelle revisioner i vores benchmarking mod kendte exploit-databaser.

MicrocosmWorks implementerer tværkontraktanalyse-motorer, der sporer eksekveringsstrømme gennem external calls, delegate calls og proxy patterns på tværs af hele din protokolimplementering, samt modellerer interaktioner med eksterne protokoller som Uniswap, Aave eller Chainlink, som dine kontrakter afhænger af. Platformen simulerer fjendtlige transaktionssekvenser, der udnytter composability mellem protokoller, og tester scenarier som sandwich attacks, oracle manipulation chains og governance exploits, der kun manifesterer sig, når flere protokoller interagerer. Denne composability-analyse er afgørende, fordi størstedelen af værdifulde DeFi exploits i de seneste år har involveret interaktionsvektorer på tværs af protokoller.

MicrocosmWorks bygger kontinuerlig revisionsmonitorering, der overvåger proxy-kontraktopgraderinger, ændringer i styringsparametre, admin-nøgletransaktioner og nyudrullede kontrakter, der interagerer med dit protokol, og automatisk genkører relevante sikkerhedsanalyser, når ændringer detekteres. Systemet overvåger også mempool-aktivitet og on-chain transaktioner for mønstre, der ligner kendte udnyttelsesteknikker rettet mod din specifikke kontrakarkitektur. Denne igangværende overvågning fanger sårbarheder, der opstår efter revisionen gennem opgraderinger, konfigurationsdrift eller ændringer i det bredere DeFi-økosystem til en brøkdel af omkostningerne ved gentagne fulde manuelle revisioner.

MicrocosmWorks genererer omfattende revisionsrapporter, der omfatter et ledelsesresumé, sværhedsgradsklassificerede fund (Kritisk, Høj, Medium, Lav, Informationel), detaljerede tekniske beskrivelser med proof-of-concept exploit-kode, anbefalinger til udbedring, målinger af kodningsdækning og endelig verificering af rettelser – formateret til at opfylde due diligence-kravene fra store børser (Binance, Coinbase), institutionelle investorer og forsikringsudbydere. Platformen opretholder et kryptografisk signeret rapportarkiv, som tredjeparter kan verificere for ægthed, hvilket forhindrer svigagtige påstande om revisionsafslutning. Rapportgenerering og ekspertgennemgangscyklusser koster typisk $30-$50/time for den analytikertid, der kræves for at validere AI-fund og producere dokumentation af publikationskvalitet.

MicrocosmWorks understøtter revisionsanalyse for Solidity (Ethereum, Polygon, Arbitrum, Optimism, BSC, Avalanche C-Chain), Rust (Solana via Anchor, CosmWasm, Near), Move (Sui, Aptos) og Cairo (Starknet), der dækker langt størstedelen af implementeret smart contract-værdi på tværs af økosystemet. Platformens analysemotorer er sprogspecifikke og forstår de unikke sårbarhedsmønstre for hvert sprog — for eksempel Soliditys reentrancy-risici i modsætning til Solanas krav til kontovalidering i modsætning til Moves resource safety model. Tilføjelse af understøttelse for en ny chain eller et nyt sprog tager typisk 4-8 uger i platformudvikling, og MicrocosmWorks udvider løbende dækningen, efterhånden som nye chains opnår betydelig TVL.