Virksomhedsplatform til Video-Encoding & Multi-Kanal Distribution
Et mediefirma havde brug for en omfattende platform til at styre deres videoindholds livscyklus fra upload til encoding og multi-kanal distribution, der understøtter forskellige outputspecifikationer for hver distributionspartner.
Diskuter Dit Projekt
Udfordringen
Håndtering af videodistribution på tværs af flere kanaler og partnere udgjorde betydelige operationelle udfordringer:
- Hver distributionspartner krævede forskellige encoding-formater, opløsninger og codecs
- Manuelle encoding- og uploadprocesser kunne ikke følge med indholdsvolumen
- Intet centraliseret system til at spore encoding-status, fejl og genforsøg
- Undertekstfiler skulle opdages, behandles og bundtes med videoaktiver
- Planlægning af indhold på tværs af flere kanaler krævede en kalenderbaseret workflow
Vores Løsning
Vi byggede en full-stack videoproduktionsplatform med automatiserede encoding-pipelines, multi-kanal planlægning og partnerspecifikke output-profiler.
Arkitektur
- Main Backend: NestJS 11 med TypeScript, MongoDB/Mongoose, Redis
- Encoder Backend: Specialiseret NestJS service til encoding-orkestrering
- Lambda Service: AWS Lambda til serverless encoding workflow-triggere
- Frontend: React 18 + Vite med Bootstrap, React Hook Form, ApexCharts
- Encoder Dashboard: Dedikeret React interface til encoding-håndtering
- Media Processing: AWS MediaConvert med FFmpeg fallback
Encoding Pipeline
- Upload - Video upload til AWS S3 (enkelt eller bulk)
- Metadataudtræk - Varighedsberegning, cue point-generering
- Caption Discovery - Automatisk matching og behandling af undertekstfiler
- Profilvalg - Partnerspecifikke encoding-profiler anvendes
- MediaConvert Job - AWS MediaConvert behandler transkodingen
- Kvalitetskontrol - Automatisk verifikation af output-specifikationer
- Distribution - Aktiver leveres til partnerspecifikke kanaler
Nøglefunktioner
- Partnerprofiler - Brugerdefinerede encoding-specifikationer pr. distributionspartner
- Bulk Upload - Håndter store indholdsbiblioteker med batch-behandling
- Caption Processing - Automatisk opdagelse af undertekstfiler og formatkonvertering
- Kalenderplanlægning - FullCalendar-baseret indholdsplanlægning pr. kanal
- Retry Logic - Automatisk genforsøg med fejlklassificering for mislykkede jobs
- Analytics Dashboard - Visualisering af encoding-status, gennemløb og fejlrate
- Rollebaseret Adgang - JWT-autentificering med admin brugerstyring
Resultater
Teknologistak
caseStudyDetail.more Casestudier
Udforsk flere af vores tekniske implementeringer
Klient-side annonceindsættelse (CSAI) med SCTE-35-markørparsing og integration af afspillere på flere platforme
En videostreamingplatform skulle implementere klient-side annonceindsættelse (CSAI) på tværs af web-, mobil- og connected TV-apps – hvilket muliggjorde personaliserede annonceringer på enhedsniveau med fuld support for annonceinteraktion (klikbare overlays, følgebannere, skip-knapper), som server-side indsættelse ikke kan tilbyde.
SCTE-35 Reklamemarkør-signalering & Pipeline for indsættelse af medietrailere
Et streamingmedieselskab havde brug for en robust, automatiseret pipeline til at injicere SCTE-35 reklamemarkører i live- og VOD-streams, samt muligheden for at indsætte promoverende trailere (pre-roll, mid-roll og post-roll) på præcist timede positioner — hvilket muliggjorde monetarisering på tværs af FAST channels, live events og on-demand indholdsbiblioteker.
Ofte stillede spørgsmål
MicrocosmWorks built an encoding profile management system with over 50 preset configurations covering broadcast (ProRes, DNxHR), OTT (CMAF with H.264/H.265), and social media (platform-optimized MP4) delivery targets. Each source video is encoded into all required formats in a single pipeline run using parallel FFmpeg workers, with automatic quality validation against each channel's specification.
MicrocosmWorks implemented per-title encoding optimization that analyzes each video's visual complexity using VMAF scoring to generate a content-aware bitrate ladder. Simple talking-head content receives fewer, lower-bitrate rungs while visually complex content like sports gets additional higher-bitrate variants, optimizing storage costs while maintaining perceptual quality above VMAF 93.
MicrocosmWorks architected the platform for horizontal scaling using Kubernetes-orchestrated encoding workers that auto-scale based on queue depth. The system has been validated processing over 1,000 hours of video per day using spot instances, with job prioritization ensuring urgent encodes are processed within minutes while bulk backlog operations use cost-effective scheduling.
MicrocosmWorks built a delivery tracking dashboard that monitors each asset's encoding status, upload progress, and publication confirmation across all distribution channels. The system provides webhook callbacks for downstream system integration and generates automated reports showing time-to-publish metrics per channel, helping operations teams identify distribution bottlenecks.
MicrocosmWorks delivers video infrastructure projects at rates of $30-$50/hr, with an enterprise encoding and distribution platform including the profile manager, autoscaling workers, VMAF optimization, and multi-channel delivery typically requiring 700-1000 development hours. Cloud encoding costs run approximately $0.01-$0.03 per minute of source video on AWS spot instances.
Klar til at Transformere Din Virksomhed?
Lad os drøfte, hvordan vi kan anvende lignende løsninger til dine udfordringer.