Tilbage til udviklingshub
Database & Data
Datamigrering & Modernisering
Tjenester inden for datamigrering og modernisering. Vi migrerer databaser mellem platforme, moderniserer ældre datasystemer og sikrer nul datatab gennem hele processen.
Kom i gang99.9%
Uptime Achieved
10x
Query Speed Gains
Zero
Data Loss
24/7
Support Available
Servicekategori
Datamigreringsingeniørarbejde
Ideel til
Virksomheder, der har brug for sikre databasemigreringer mellem platforme med nul datatab og minimal nedetid.
Tidslinje
4 – 12 uger
Hvorfor vælge MicrocosmWorks til datamigrering?
Datamigreringer er højrisikooperationer, hvor fejl betyder datatab, nedetid eller korruption. Vi planlægger og udfører migreringer med kirurgisk præcision — omfattende test, parallel kørsel, inkrementel cutover og rollback-planer for hvert trin. Vi har migreret databaser fra 100 GB til 10 TB uden at miste en eneste post.
Vores Datamigreringskapaciteter
- Databaseplatformsmigrering — Migrer mellem database-engines (Oracle→PostgreSQL, MySQL→Aurora, SQL Server→Neon) med omfattende skema- og datakonvertering.
- Cloud-databasemigrering — Flyt fra on-premises databaser til cloud-administrerede tjenester med minimal nedetid og passende sikkerhedskontroller.
- Skemamodernisering — Omstrukturér ældre skemaer til moderne designs, der understøtter nye funktioner, bedre ydeevne og enklere vedligeholdelse.
- Ramme for datavalidering — Opbyg omfattende validering, der verificerer rækketal, checksums, referentiel integritet og forretningsregler efter migrering.
- Nul-nedetids-cutover — Implementer dual-write, CDC (Change Data Capture) eller logiske replikeringsstrategier for nul-nedetids-migrerings-cutover.
- Afvikling af ældre systemer — Planlæg og udfør sikker afvikling af ældre databaser, efter migrationsvalidering er afsluttet.
Teknologistak
Vi bruger AWS DMS til cloud-migreringer, pgLoader til PostgreSQL-migreringer, brugerdefinerede ETL-scripts til komplekse transformationer og CDC-værktøjer (Debezium, AWS DMS) til realtidsreplikering under cutover. Alle migreringer inkluderer automatiserede valideringssuiter og rollback-procedurer.
Hvem dette er for
Virksomheder, der migrerer mellem databaseplatforme, flytter til cloud-administrerede databaser eller moderniserer ældre datasystemer. Hvis du har brug for at ændre databaser uden at risikere datatab eller forlænget nedetid, sikrer vores systematiske tilgang en sikker, valideret migrering.
Vores proces
1
Assessment & Planning
Inventory source data, map schema differences, identify transformation needs, and plan migration phases.
2
Schema Conversion
Convert schemas, adapt data types, transform stored procedures, and validate compatibility.
3
Data Migration
Execute initial data load, set up CDC for ongoing replication, and validate data integrity.
4
Parallel Running
Run both systems in parallel, compare results, validate application behavior, and resolve discrepancies.
5
Cutover & Decommission
Execute final cutover, validate all data, redirect applications, and safely decommission source.
Teknologisk stak
Migration Tools
AWS DMSpgLoaderDebeziumFlywayCustom ETL
Source Databases
OracleSQL ServerMySQLLegacy Systems
Target Databases
PostgreSQLAuroraNeonMongoDB Atlas
Validation
ChecksumsRow CountsData DiffIntegrity Checks
Industrier vi betjener
EnterpriseFinancial ServicesHealthcareGovernmentManufacturingRetail
Klar til at migrere din database?
Lad os planlægge en sikker, valideret databasemigrering, der beskytter dine data ved hvert trin.
Ofte stillede spørgsmål
Vi bruger dual-write patterns, change data capture med Debezium, og shadow traffic validation til at migrere databaser med nul nedetid. Data synkroniseres løbende indtil cutover, og vi leverer rollback-planer på alle trin.
Datamigrationsprojekter hos MicrocosmWorks afregnes til $20-$45/time. Den samlede pris afhænger af datavolumen, antal kildesystemer, schemakompleksitet, og hvorvidt real-time synkronisering er påkrævet under migrationen.
Ja, vi specialiserer os i at migrere on-premise databaser til AWS RDS, Azure SQL, Google Cloud SQL og andre managed services, håndtering af skema tilpasning, performance tuning til cloud-miljøer og datavalidering gennem hele processen.
Vi kører automatiserede sammenligninger af rækkeantal, checksum-valideringer, kontrol af referentiel integritet og smoke-tests på applikationsniveau på tværs af alle migrerede tabeller. Vi udfører også parallel forespørgselsvalidering for at sikre, at resultaterne stemmer overens mellem kilde- og destinationssystemer.
Ja, vi har erfaring med at migrere data fra ældre mainframe-systemer, herunder COBOL-baserede applikationer og hierarkiske databaser som IMS, og konvertere flat files og VSAM datasets til moderne relationelle eller NoSQL-databaser.