AwareCam: AI-drevet Cloud Videoovervågning

MicrocosmWorks udviklede AwareCam med en pull-baseret stream-livscyklus, der kun aktiverer streaming, når en seer anmoder om det, med TTL-baseret automatisk nedlukning. AI-hændelsesdetektering kører på sky-siden, hvor den auto-skalerende MediaMTX-orkestrator behandler streams og analyserer frames for 8 hændelsestyper, herunder persondetektering, loitering og zoneindtrængen. Cloudflare Worker edge-proxy'en cacher HLS-segmenter for at reducere oprindelig båndbredde, mens bounding-box annotation snapshots gemmes i stedet for fuld video, hvilket minimerer lageromkostninger.

MicrocosmWorks leverede 8 typer AI-hændelser: persondetektering, uvedkommende ophold, overtrædelse af intrusionszone, bevægelsesdetektering, køretøjsdetektering, PPE-overholdelse, sikkerhedsrisiko og zoneaktivitetsovervågning. Hver hændelse inkluderer bounding-box snapshot-annotering og alvorsgradsscore, der føres ind i alarmmotoren. Systemet understøtter konfigurerbare tærskelværdier for detekteringsfølsomhed og zonedefinitioner pr. kamera, hvilket giver operatører mulighed for at reducere falske positiver i deres specifikke miljø.

MicrocosmWorks har bygget en hændelsesdrevet alarmeringspipeline, der dirigerer AI-detektioner til konfigurerede kanaler baseret på hændelsestype og alvorlighedsgrad. E-mail- og SMS-alarmer går gennem Twilio, WhatsApp-notifikationer bruger Twilio WhatsApp Business API, og Slack og Microsoft Teams modtager webhook-formaterede alarmer. Derudover gør Zapier, Make.com og n8n webhook-integrationer det muligt for operatører at forbinde AwareCam-alarmer til ethvert nedstrøms workflow-system.

MicrocosmWorks udviklede Streaming Orchestrator som en FastAPI mikroservice, der håndterer MediaMTX serverlivscyklus med autoskalerende DigitalOcean droplet provisionering. Når kamerabelastningen overstiger en servers kapacitet, starter orchestratoren yderligere streaming-noder, fordeler kameraer på tværs af puljen ved hjælp af bufferbaseret load balancing og omfordeler streams, når noder tilføjes eller fjernes. Hele provisionerings- og skaleringsprocessen er automatisk og gennemsigtig for slutbrugere.

MicrocosmWorks implementerede 5-lags Stripe abonnementsfakturering med håndhævelse af kameralimit på API-niveau. Hvert planniveau tillader et specifikt maksimumantal af registrerede kameraer, og systemet blokerer forsøg på kameraregistrering, der ville overskride grænsen, samtidig med at det viser opgraderingsanmodninger. Abonnementsmotoren håndterer hostet checkout, adgang til faktureringsportal, webhook-drevne planændringer, prøveperiodestyring og fakturering på organisationsniveau for multi-tenant-implementeringer.