ChartWhisper: Analyseplatform for Sundhedspleje

En omfattende platform til revision af sundhedsdata, der kombinerer web scraping via en Chrome-browserudvidelse, AI-drevet analyse ved hjælp af Azure OpenAI og dashboards for flere brugere til kvalitetsscore og sporing af compliance. Indeholder multi-tenant organisationer, patientdatajournaler med kvalitetsscore, rollebaseret adgangskontrol samt detaljerede daglige/månedlige analyser.

Besøg Live Projekt Se Flere Projekter

14+

Technologies

Nøglefunktioner

Chrome Extension for problemfri indsamling af kliniske webdataAI Kvalitetsscore med multi-model analyse (GPT-4, GPT-5)HTML-til-JSON konvertering via Azure OpenAICPT kodeforslag og valideringRollebaseret adgang — Super Admin, Admin, Læge, SygeplejerskeSygdomsanalyse med kvalitetsmålinger efter kategori

Udviklingshøjdepunkter

Chrome Extension (Manifest v3) for udtrækning af kliniske dataAzure OpenAI integration for kvalitetsscore og analyseMulti-tenant organisationsarkitekturAES-kryptering for sikkerhed af sundhedsdataOmfattende revisionsspor for complianceSygdomsanalyse med kvalitetsmålinger

Teknologistak

NestJSTypeScriptMySQLTypeORMRedisAzure OpenAIReact 18ViteRedux ToolkitTailwind CSSChrome Extension (Manifest v3)AES EncryptionJWTArgon2

Vores Bidrag

Platformarkitektur

Designet den overordnede applikationsarkitektur for skalerbar revision af sundhedsdata med understøttelse af multi-tenant organisationer.

Datatrækningspipeline

Udviklede Chrome-udvidelsen (Manifest v3) med content script injection for problemfri dataindsamling fra kliniske websystemer, herunder dyb iframe-gennemgang.

AI-behandlingsmotor

Implementerede Azure OpenAI-integration for HTML-til-JSON-konvertering, kvalitetsscore med konfigurerbar prompt-versionering og automatiserede CPT-kodeforslag.

Backend-udvikling

Byggede NestJS-backend'en med TypeORM, MySQL, Redis caching, JWT-autentificering med Argon2 og AES-kryptering for følsomme data i hvile.

Frontend & Analyse

Skabte React-frontend'en med Redux Toolkit, dashboards for flere brugere, sygdomsanalyse, visualisering af kvalitetsmålinger og omfattende sporingsvisninger af revision.

Sikkerhed & Compliance

Implementerede end-to-end sikkerhed med AES-kryptering, rollebaseret adgangskontrol på tværs af fire brugerroller og fuld revisionslogning for compliance med sundhedslovgivning.

Resultater

Nøjagtighed: AI-drevet analyse fanger kvalitetsproblemer, mennesker overserCompliance: Fuld revisionsspor, der opfylder sundhedslovgivningenEffektivitet: Automatiseret udtræk eliminerer manuel dataindtastningSkalerbarhed: Understøttelse af flere organisationer med rollebaseret adgang

Hvad Gør Dette Specielt

Kombinerer Chrome-udvidelsesbaseret indsamling af kliniske data med AI-drevet kvalitetsanalyse for at automatisere revision af sundhedsdata, hvilket sikrer nøjagtighed, compliance og effektivitet på tværs af multi-tenant organisationer.

Galleri

ChartWhisper: Analyseplatform for Sundhedspleje - Image 1

ChartWhisper: Analyseplatform for Sundhedspleje - Image 2

ChartWhisper: Analyseplatform for Sundhedspleje - Image 3

ChartWhisper: Analyseplatform for Sundhedspleje - Image 4

ChartWhisper: Analyseplatform for Sundhedspleje - Image 5

ChartWhisper: Analyseplatform for Sundhedspleje - Image 6

ChartWhisper: Analyseplatform for Sundhedspleje - Image 7

ChartWhisper: Analyseplatform for Sundhedspleje - Image 8

ChartWhisper: Analyseplatform for Sundhedspleje - Image 9

Har Du et Lignende Projekt i Tankerne?

Lad os drøfte, hvordan vi kan bringe din vision til live med samme niveau af ekspertise og dedikation.

Kontakt Os Se Flere Projekter

Ofte stillede spørgsmål

MicrocosmWorks built the Chrome Extension using Manifest v3 with content script injection that runs transparently in the background while clinicians use their existing web-based EHR systems. The extension captures relevant clinical data through deep iframe traversal, converts it from HTML to structured JSON using Azure OpenAI, and sends it to the backend without requiring the clinician to switch applications or manually copy data.

MicrocosmWorks implemented quality scoring using Azure OpenAI with GPT-4 and GPT-5 models through configurable prompt versioning. The AI analyzes extracted clinical records against healthcare quality benchmarks, generates quality scores per data category, suggests appropriate CPT codes, and flags potential compliance issues. Prompt versioning allows administrators to refine scoring criteria without code changes, and A/B testing compares scoring accuracy across model versions.

MicrocosmWorks implemented AES encryption for all sensitive healthcare data at rest in MySQL, JWT authentication with Argon2 hashing, and complete audit trail logging for every data access event. Role-based access control supports four user roles: Super Admin, Admin, Doctor, and Nurse, each with scoped permissions. The multi-tenant organization architecture ensures strict data isolation between healthcare practices, meeting healthcare regulatory requirements.

Yes, MicrocosmWorks built ChartWhisper with multi-tenant organization support where each healthcare practice has isolated data, user management, and configuration settings. The Super Admin can manage multiple organizations, while Org Admins control their own practice's users and analytics. Redis caching optimizes cross-tenant queries while TypeORM ensures proper data isolation at the database level.

MicrocosmWorks built comprehensive analytics dashboards showing disease-specific quality metrics, daily and monthly scoring trends, category-level performance breakdowns, and individual provider scorecards. The React frontend with Redux Toolkit presents these insights through interactive visualizations that help quality teams identify systemic documentation gaps. Audit trail reports support compliance reviews and can be exported for accreditation submissions.