En omfattende platform til revision af sundhedsdata, der kombinerer web-scraping via en Chrome-browserudvidelse, AI-drevet analyse ved hjælp af Azure OpenAI og multi-bruger-dashboards til kvalitetsvurdering og overholdelse. Indeholder multi-tenant-organisationer, patientjournaler med kvalitetsvurderinger, rollebaseret adgangskontrol og detaljeret daglig/månedlig analyse.
Designet den overordnede applikationsarkitektur for skalerbar revision af sundhedsdata med understøttelse af multi-tenant-organisationer.
Udviklede Chrome-udvidelsen (Manifest v3) med content script injection for problemfri datafangst fra kliniske websystemer, inklusive dyb iframe-gennemgang.
Implementerede Azure OpenAI-integration for HTML-til-JSON-konvertering, kvalitetsvurdering med konfigurerbar prompt-versionering og automatiserede CPT-kodeforslag.
Byggede NestJS-backenden med TypeORM, MySQL, Redis-caching, JWT-autentificering med Argon2 og AES-kryptering til følsomme data i hvile.
Oprettede React-frontenden med Redux Toolkit, multi-bruger-dashboards, sygdomsanalyse, visualisering af kvalitetsmålinger og omfattende revisionssporvisninger.
Implementerede end-to-end-sikkerhed med AES-kryptering, rollebaseret adgangskontrol på tværs af fire brugerroller og fuld revisionslogning for at overholde sundhedslovgivningen.
Kombinerer Chrome-udvidelsesbaseret indfangning af kliniske data med AI-drevet kvalitetsanalyse for at automatisere revision af sundhedsdata, hvilket sikrer nøjagtighed, overholdelse og effektivitet på tværs af multi-tenant-organisationer.
MicrocosmWorks udviklede Chrome Extension'en ved hjælp af Manifest v3 med content script injection, der kører gennemsigtigt i baggrunden, mens klinikere bruger deres eksisterende webbaserede EHR-systemer. Udvidelsen indfanger relevante kliniske data gennem dyb iframe-gennemgang, konverterer dem fra HTML til struktureret JSON ved hjælp af Azure OpenAI og sender dem til backend'en uden at kræve, at klinikeren skifter applikationer eller manuelt kopierer data.
MicrocosmWorks implementerede kvalitetsscoring ved hjælp af Azure OpenAI med GPT-4 og GPT-5-modeller gennem konfigurerbar prompt-versionering. AI'en analyserer udtræk af kliniske journaler mod benchmarks for sundhedsplejekvalitet, genererer kvalitetsscorer pr. datakategori, foreslår passende CPT codes og markerer potentielle compliance-problemer. Prompt-versionering giver administratorer mulighed for at finjustere scoringskriterier uden kodeændringer, og A/B testing sammenligner scoringsnøjagtigheden på tværs af modelversioner.
MicrocosmWorks har implementeret AES encryption for alle følsomme sundhedsdata i hvile i MySQL, JWT authentication med Argon2 hashing, og komplet revisionssporlogning for enhver dataadgangsbegivenhed. Role-based access control understøtter fire brugerroller: Super Admin, Admin, Doctor og Nurse, hver med afgrænsede tilladelser. Den multi-tenant organization architecture sikrer streng dataisolation mellem sundhedspraksisser, der opfylder sundhedsrelaterede lovkrav.
Ja, MicrocosmWorks byggede ChartWhisper med understøttelse af multi-tenant organisationer, hvor hver sundhedspraksis har isoleret data, brugeradministration og konfigurationsindstillinger. Super Admin kan administrere flere organisationer, mens Org Admins kontrollerer deres egen praksis' brugere og analyser. Redis caching optimerer cross-tenant forespørgsler, mens TypeORM sikrer korrekt dataisolering på databaseniveau.
MicrocosmWorks byggede omfattende analyse-dashboards, der viser sygdomsspecifikke kvalitetsmålinger, daglige og månedlige scoreretrends, opdelinger af præstationer på kategoriniveau og individuelle udbyderscorecards. React-frontend'en med Redux Toolkit præsenterer disse indsigter gennem interaktive visualiseringer, der hjælper kvalitetsteams med at identificere systemiske dokumentationshuller. Audit trail-rapporter understøtter compliance-gennemgange og kan eksporteres til akkrediteringsindsendelser.
Lad os drøfte, hvordan vi kan bringe din vision til live med samme niveau af ekspertise og dedikation.
