Invendora: AI-drevet B2B-søgeplatform

En AI-drevet B2B-platform, der automatiserer produkt- og leverandørstyring for e-commerce- og forsyningskædevirksomheder, ved at udnytte GPT til samtalebaserede produktsøgninger og kontekstuelle anbefalinger.

Besøg Live Projekt Se Flere Projekter

11+

Technologies

Key Features

Web

Platform

Nøglefunktioner

AI-drevet Smart Søgning med GPT-integrationAutomatiseret Dataindsamling fra globale markedspladserCentraliseret Produkt- og LeverandørstyringAvanceret Søgning og Vedvarende FiltreAdminpanel og Analyse-DashboardE-mail- og Notifikationssystem

Teknologistak

Node.jsPostgreSQLChatGPTVector DatabaseLLM Prompt EngineeringElasticsearchReactPuppeteerCheerioApifySendGrid

Vores Bidrag

Vores bidrag

Vi udviklede og implementerede Invendora AI SaaS-platformen med:

AI-drevet Smart Søgning: Integrerede GPT for samtalebaserede produktsøgninger og kontekstuelle anbefalinger
Automatiseret Dataindsamling: Brugte Puppeteer, Cheerio og Apify til at udtrække produkter fra globale leverandørmarkedspladser
Produkt- og Leverandørstyring: Byggede centraliserede kataloger, kategoriorganisering og masseupload-funktioner
Avanceret Søgning og Filtre: Implementerede vedvarende globale filtre og søgemuligheder med flere kriterier
Adminpanel og Analyse: Udviklede dashboards til brugerstyring, filtre, kategorier og operationel indsigt
E-mail og Notifikationer: Integrerede SendGrid for pålidelig kommunikation
Skalerbar Infrastruktur: Skyklar arkitektur med stærk autentificering og ydeevneoptimering
Udrulning og Vedligeholdelse: CI/CD-pipelines for problemfri opdateringer og kontinuerlig levering

Resultater

Successful MVP launch with initial B2B user onboardingFaster and more accurate business and vendor discoveryAI-powered insights enhancing sourcing and procurement decisionsCentralized vendor and catalog management reducing manual effort

Har Du et Lignende Projekt i Tankerne?

Lad os drøfte, hvordan vi kan bringe din vision til live med samme niveau af ekspertise og dedikation.

Kontakt Os Se Flere Projekter

Ofte stillede spørgsmål

MicrocosmWorks byggede Invendoras søgning ved hjælp af ChatGPT til konversationelle produktforespørgsler, kombineret med Elasticsearch til struktureret filtrering og en vektordatabase til semantisk matchning. I stedet for søgeordsbaseret katalogbrowsing beskriver købere, hvad de har brug for, i naturligt sprog, og AI'en returnerer kontekstuelt relevante produkter med forklaringer på, hvorfor hvert produkt matcher. Denne tilgang afdækker produkter, som søgeordsbaseret søgning ville overse, især for komplekse specifikationskrav.

MicrocosmWorks byggede en web scraping-pipeline ved hjælp af Puppeteer, Cheerio og Apify, der crawler leverandørwebsteder, udtrækker produktspecifikationer, priser og tilgængelighedsdata og normaliserer det til Invendora's samlede skema. Pipelinjen kører med planlagte intervaller med ændringsdetektion for at holde produktdataene ajour. Udtrækne data lagres i PostgreSQL med vector embeddings indekseret til semantic search, hvilket sikrer, at kataloget forbliver omfattende og opdateret.

Ja, MicrocosmWorks implementerede en anbefalingsmotor, der analyserer købshistorik, søgemønstre og produktaffiniteter ved hjælp af vector database. Når en køber søger efter et produkt, krydsrefererer systemet deres indkøbsprofil for at præsentere komplementære produkter, foretrukne leverandøralternativer og mængdebaserede prisniveauer. LLM prompt engineering gør det muligt for AI'en at forklare anbefalinger i kontekst af køberens specifikke anvendelsestilfælde.

MicrocosmWorks har integreret SendGrid for automatiserede e-mail-arbejdsgange mellem købere og leverandører. Når en køber udtrykker interesse for et produkt, genererer platformen en struktureret forespørgsel med specifikationer og mængdekrav, dirigerer den til den relevante leverandørkontakt og sporer svarkanalen. Leverandører modtager kvalificerede kundeemner med køberkontekst, mens købere får centraliseret kommunikationssporing på tværs af alle deres produktforespørgsler.

MicrocosmWorks byggede Invendoras kernplatform, herunder AI-søgemaskinen, web scraping-pipelinen, leverandørstyringssystemet og den køberrettede grænseflade. Med MicrocosmWorks' udviklingsrater på $20-$40/time koster en lignende AI-drevet B2B søgeplatform typisk mellem $20.000-$45.000 for den indledende opbygning, med løbende omkostninger til scraping-infrastruktur, AI API-brug og platformvedligeholdelse tilgængelige via vores månedlige supportplaner.