AI Development

LiveWeb

NexumFive: Virksomheds Multi-Model AI Chatplatform

Et samlet, kreditbaseret AI-arbejdsområde, der omfatter en webapp med Split Mode og GrouPT, et kollaborativt arbejdsområde for projekter med dokumenter/regneark/artefakter, et Admin Dashboard til markedsplads- og omkostningsmoderering, og et dobbelt RAG-lag (lokal FAISS plus en fjern Milvus-baseret mikroservice) — alt sammen driver fem AI-udbydere under ét tag.

Se Flere Projekter

22+

Technologies

11+

Key Features

Web

Platform

Nøglefunktioner

Multi-model AI chat med 5 udbydere (OpenAI, Claude, Gemini, Grok, Perplexity)Split Mode for side-om-side model-sammenligningGrouPT for multi-AI gruppediskussionerDobbelt RAG — lokal FAISS + fjern Milvus med hybrid søgningKollaborativt arbejdsområde for projekter med TipTap og Fortune Sheet

Udviklingshøjdepunkter

Samlet chat med 5 udbydere med streamende SSESplit Mode og GrouPT multi-AI diskussionerDobbelt RAG-arkitektur — FAISS + Milvus med hybrid søgningProjekter arbejdsområde med TipTap og Fortune SheetWorkflows med autopilot og gæsteudførelseGPT'er/eksperter markedsplads med brugerdefineret GPT-bygger5-lags RBAC med omkostningsanalyser pr. udbyder

Teknologistak

React 18TypeScriptViteTailwind CSSNode.jsExpressPrisma ORMPostgreSQLRedisBullMQOpenAIAnthropic ClaudeGoogle GeminixAI Grok

Vores Bidrag

Platformarkitektur

Designede den fem-fladede platformarkitektur — webapp, arbejdsområde for projekter, Admin Dashboard, RAG Microservice og lokal FAISS Service.

Samlet Chatlag

Udviklede det samlede multi-udbyder chatlag med streamende SSE-svar på tværs af OpenAI, Claude, Gemini, Grok og Perplexity fra en enkelt samtaletråd.

Evnesystem

Leverede Evnesystemet — Perplexity-drevet websøgning med citater, dybe researchsessioner, RAG-kontekst-injiceret billedgenerering, filupload + RAG-indeksering, og Nexum Fives løsningsagent.

Split Mode & GrouPT

Implementerede Split Mode og GrouPT — side-om-side to-rudes sammenligning og strukturerede multi-AI-diskussioner med debat-, brainstorm- og analysemodi.

Artefakt System

Leverede Artefakt systemet med HTML/JSX/TSX live preview, versionshistorik, samtalelinks, sociale funktioner og en fællesskabsmarkedsplads.

Workflow Engine

Udviklede workflow-motoren (Løsninger) med flertrins autopilot-udførelse, statuslinjer, delbare links og gæsteudførelse uden autentificering.

Projekter Arbejdsområde

Udviklede det kollaborative arbejdsområde for projekter, der kombinerer TipTap dokumenteditor, Fortune Sheet regnearkseditor og en artefakt-kodeeditor — alle RAG-forankret mod projektfiler.

Dobbelt RAG-arkitektur

Designede den dobbelt-lagrings RAG-arkitektur — lokal FAISS til viden pr. samtale og pr. GPT med diskbaserede indekser, og en fjern Milvus-baseret mikroservice til arbejdsbyrder i projektstørrelse.

Hybrid Hentning

Implementerede hybrid hentning, der kombinerer vektorsimilaritet, BM25 søgeordsmatching og nyhedsscore med IndexTag-afgrænset søgning for personalisering.

Administration & Fakturering

Leverede Admin Dashboardet med brugerstyring, markedspladsmoderering, omkostningsanalyser pr. udbyder/model/bruger, manuelle kreditjusteringer, prisindstilling og komplet revisionslog. Integrerede AWS Cognito autentificering med 5-lags RBAC og det kreditbaserede faktureringssystem på LemonSqueezy.

Resultater

AI-udbydere: Én grænseflade for 5 førende AI-modellerRAG-arkitektur: Produktionsklar dobbelt RAG (FAISS + Milvus)Kollaboration: RAG-forankrede dokumenter og regnearkMarkedspladser: Aktive GPT'er, Workflows og Artefakt markedspladser

Hvad Gør Dette Specielt

Forener fem førende AI-udbydere bag en enkelt kreditbaseret grænseflade, tilføjer kollaborative projektarbejdsområder med forankret RAG og introducerer multi-AI-funktioner som Split Mode-sammenligning og GrouPT-gruppediskussioner, som ingen enkelt udbyder tilbyder indbygget.

Galleri

NexumFive: Virksomheds Multi-Model AI Chatplatform - Image 1

NexumFive: Virksomheds Multi-Model AI Chatplatform - Image 2

NexumFive: Virksomheds Multi-Model AI Chatplatform - Image 3

NexumFive: Virksomheds Multi-Model AI Chatplatform - Image 4

NexumFive: Virksomheds Multi-Model AI Chatplatform - Image 5

NexumFive: Virksomheds Multi-Model AI Chatplatform - Image 6

Har Du et Lignende Projekt i Tankerne?

Lad os drøfte, hvordan vi kan bringe din vision til live med samme niveau af ekspertise og dedikation.

Kontakt Os Se Flere Projekter

Ofte stillede spørgsmål

MicrocosmWorks implemented a normalized credit system in NexumFive where each AI provider's token costs are mapped to a universal credit value maintained in the admin pricing configuration. When a user switches between OpenAI, Claude, Gemini, Grok, or Perplexity mid-conversation, the backend calculates credit consumption based on the per-model cost multiplier. The admin dashboard provides per-provider and per-model cost analytics for accurate margin tracking.

MicrocosmWorks designed the dual RAG system so local FAISS handles per-conversation and per-GPT knowledge with disk-backed indices for fast single-user retrieval, while the remote Milvus-backed microservice handles project-scale workloads requiring cross-document search across large file collections. Hybrid retrieval combines vector similarity, BM25 keyword matching, and recency scoring, with IndexTag-scoped search ensuring personalization within each user's data.

GrouPT is MicrocosmWorks' implementation of structured multi-AI discussions where multiple AI models participate in a conversation with defined roles. Users configure debate, brainstorm, or analysis modes, and the system orchestrates sequential responses from selected models (OpenAI, Claude, Gemini, Grok, Perplexity) via streaming SSE. Each model receives the full conversation context plus its role instructions, enabling comparative analysis of model strengths on the same prompt.

MicrocosmWorks built the Projects workspace combining TipTap for document editing, Fortune Sheet for spreadsheets, and an artifact code editor. All project files are automatically indexed into the Milvus RAG layer via a BullMQ embedding pipeline that processes documents on save. When users query the AI within a project context, retrieval is scoped to that project's indexed files, grounding responses in the team's actual documents and data.

MicrocosmWorks shipped a full marketplace system in NexumFive with community-published GPTs (custom AI personas with specialized instructions and knowledge), Workflows (multi-step automated processes with autopilot execution), and Artifacts (reusable HTML/JSX components with live preview). Users build custom GPTs through a no-code builder that configures system prompts, attached knowledge files indexed via FAISS, available tools, and model preferences.