En samlet, kreditbaseret AI-arbejdsplads, der spænder over en Web App med Split Mode og GrouPT, en samarbejdsplatform for Projekter med dokumenter/regneark/artefakter, et Admin Dashboard til markedsplads- og omkostningsmoderation, og et dobbelt RAG-lag (lokal FAISS plus en fjern Milvus-understøttet mikrotjeneste) — alt sammen drevet af fem AI-udbydere under ét tag.

Designede den femfladede platformarkitektur — Web App, Projekter-arbejdsplads, Admin Dashboard, RAG Mikrotjeneste og Lokal FAISS Service.
Byggede det enhedsmultiudbyder-chatlag med streaming SSE-svar på tværs af OpenAI, Claude, Gemini, Grok og Perplexity fra en enkelt samtaletråd.
Leverede Evner-systemet — Perplexity-drevet websøgnings med citater, dybdegående forskningssessioner, RAG-kontekst-injiceret billedgenerering, filupload + RAG-indeksering og Nexum Five-løsningsagenten.
Implementerede Split Mode og GrouPT — side-om-side dual-pane sammenligning og strukturerede multi-AI diskussioner med debat-, brainstorm- og analysetilstande.
Leverede Artefaktsystemet med HTML/JSX/TSX live preview, versionshistorik, samtalelinking, sociale funktioner og en fællesskabsmarkedsplads.
Konstruerede workflow-motoren (Solutions) med multi-step autopilot-udførelse, fremdriftslinjer, delbare links og gæsteudførelse uden autentifikation.
Byggede den samarbejdende Projekter-arbejdsplads, der kombinerer TipTap-dokumentredaktør, Fortune Sheet-regnearksredaktør og en artefaktkode-redaktør — alle RAG-forankret mod projektfiler.
Designede den dobbelt-lagrings RAG-arkitektur — lokal FAISS for per-samtale og per-GPT viden med disk-understøttede indekser, og en fjern Milvus-understøttet mikrotjeneste til projekt-skala arbejdsbelastninger.
Implementerede hybrid hentning, der kombinerer vektorsimilaritet, BM25 nøgleordsmatchning og aktualitetsscoring med IndexTag-afgrænset søgning for personalisering.
Leverede Admin Dashboard med brugerstyring, markedspladsmoderation, per-udbyder/model/bruger omkostningsanalyse, manuelle kreditjusteringer, prisopsætning og fuld revisionslog. Integrerede AWS Cognito-autentifikation med 5-niveau RBAC og det kreditbaserede faktureringssystem på LemonSqueezy.
Forener fem førende AI-udbydere bag en enkelt kreditbaseret grænseflade, tilføjer samarbejdsprojektrum med forankret RAG og introducerer multi-AI funktioner som Split Mode-sammenligning og GrouPT-gruppediskussioner, som ingen enkelt udbyder tilbyder indbygget.
Lad os drøfte, hvordan vi kan bringe din vision til live med samme niveau af ekspertise og dedikation.
MicrocosmWorks implementerede et normaliseret kreditsystem i NexumFive, hvor hver AI-udbyders tokenomkostninger er kortlagt til en universel kreditværdi, der vedligeholdes i adminprisopsætningen. Når en bruger skifter mellem OpenAI, Claude, Gemini, Grok eller Perplexity midt i en samtale, beregner backend kreditforbruget baseret på omkostningsmultiplikatoren pr. model. Admin-dashboardet leverer omkostningsanalyse pr. udbyder og pr. model for nøjagtig marginsporing.
MicrocosmWorks designede det dobbelte RAG-system, så lokal FAISS håndterer viden pr. samtale og pr. GPT med diskunderstøttede indekser for hurtig enkeltbrugerhentning, mens den fjerntliggende Milvus-understøttede microservice håndterer arbejdsbyrder i projektskala, der kræver dokumentsøgning på tværs af store filsæt. Hybrid hentning kombinerer vektorsimilaritet, BM25 nøgleordssøgning og nyhedsscore, med IndexTag-afgrænset søgning, der sikrer personalisering inden for hver brugers data.
GrouPT er MicrocosmWorks' implementering af strukturerede multi-AI-diskussioner, hvor flere AI-modeller deltager i en samtale med definerede roller. Brugere konfigurerer debat-, brainstorm- eller analyse-tilstande, og systemet orkestrerer sekventielle svar fra udvalgte modeller (OpenAI, Claude, Gemini, Grok, Perplexity) via streaming SSE. Hver model modtager den fulde samtale-kontekst samt dens rolleinstruktioner, hvilket muliggør sammenlignende analyse af modellernes styrker på samme prompt.
MicrocosmWorks byggede arbejdsområdet Projects ved at kombinere TipTap til dokumentredigering, Fortune Sheet til regneark og en artefaktkodeeditor. Alle projektfiler indekseres automatisk i Milvus RAG-laget via en BullMQ embedding-pipeline, der behandler dokumenter ved gem. Når brugere spørger AI'en inden for en projektkontekst, begrænses hentningen til det pågældende projekts indekserede filer, hvilket forankrer svar i teamets faktiske dokumenter og data.
MicrocosmWorks sendte et komplet markedspladssystem i NexumFive med fællesskabspublicerede GPT'er (brugerdefinerede AI-personaer med specialiserede instruktioner og viden), Workflows (automatiserede flertrinsprocesser med autopilot-udførelse) og Artifacts (genanvendelige HTML/JSX-komponenter med live forhåndsvisning). Brugere bygger brugerdefinerede GPT'er via en no-code-bygger, der konfigurerer systemprompts, vedhæftede vidensfiler indekseret via FAISS, tilgængelige værktøjer og modelpræferencer.