Ssemble er en strømlinet platform til oprettelse af korte videoer med AI-drevne redigeringsværktøjer, automatiseret tekstgenerering og intuitive skabeloner for at hjælpe indholdsskabere med at producere engagerende videoer hurtigt.
Udviklede robust server-side videobehandling og eksportfunktionalitet, der muliggør effektiv håndtering af store videooperationer.
Skabte omfattende videoredigeringsfunktioner, herunder:
Designede og udviklede en udvidelig plugin-arkitektur, der muliggør tredjepartsintegrationer og brugerdefineret funktionalitet.
Opsatte skalerbare cloud-implementeringer på Azure med:
Ssemble skiller sig ud ved at kombinere flere AI-teknologier i én enkelt, brugervenlig platform, der demokratiserer professionel videoredigering for indholdsskabere på alle færdighedsniveauer.
MicrocosmWorks byggede server-side videoeksporten ved hjælp af FFmpeg og Node.js, der håndterer rendering-pipelines af høj kvalitet, som behandler flere videospor, effekter, overgange og undertekster. Systemet understøtter eksport fra 720p til 4K opløsning med konfigurerbare bitrate- og codec-indstillinger, og behandler hundredvis af daglige eksportanmodninger. Arkitekturen bruger queue-based job management til at håndtere samtidig rendering uden blokering.
MicrocosmWorks udviklede en Python-baseret AI-applikation, der registrerer og sporer talendes ansigter på tværs af videobilleder, automatisk centrerer og positionerer videoudsnittet for at holde motivet i billedet. Dette er særligt vigtigt for YouTube Shorts, hvor 9:16 vertikale formatet kræver intelligente billedkompositionsbeslutninger. Systemet behandler ansigtspositioner i realtid og genererer jævne panoreringsovergange mellem registrerede ansigter.
MicrocosmWorks skabte en udvidelig plugin-arkitektur i Ssemble, der gør det muligt for tredjeparts-integrationer og brugerdefineret funktionalitet at blive tilføjet uden at ændre platformens kernekode. Plugins kan tilføje nye effekter, overgange, AI-funktioner, eksportformater og integrationer med eksterne tjenester. Plugin-API'en giver sandboxed adgang til videoredigeringslærredet, tidslinjen og rendering-pipelinen med dokumenterede grænseflader.
MicrocosmWorks har integreret AI-drevet tale-til-tekst-transskription, der automatisk genererer synkroniserede billedtekster til uploadede videoer. Systemet behandler lydspor gennem sprogmodeller, der understøtter flere sprog, og overlejrer derefter formaterede billedtekster på videotidslinjen med billednøjagtig synkronisering. Brugere kan redigere genererede billedtekster, vælge mellem flere billedtekststilarter og justere placering før eksport.
MicrocosmWorks administrerer Ssembles cloud-implementeringer på Azure DevOps med GitLab-baserede CI/CD-pipelines til automatiseret test og udrulning. Infrastrukturen håndterer den beregningstunge arbejdsbyrde til videobehandling med auto-skalerende worker-noder til FFmpeg-rendering, MongoDB til projektdata og CDN-distribution til eksporterede videoer. Platformen håndterer pålideligt hundredvis af daglige anmodninger fra en voksende betalende brugerbase.
Lad os drøfte, hvordan vi kan bringe din vision til live med samme niveau af ekspertise og dedikation.