Bringen Sie Ihr AI-gestütztes Produkt schnell mit einem fokussierten MVP auf den Markt. Wir helfen Gründern und Produktteams, Ideen zu validieren, funktionale Prototypen zu erstellen und mit intelligenten Funktionen auf den Markt zu gehen – ohne Überentwicklung.
Loslegen
Ein AI MVP bedeutet nicht, alles zu bauen – es geht darum, das Richtige zu bauen. Wir arbeiten eng mit Gründern und Produktteams zusammen, um die Kern-AI-Fähigkeit zu identifizieren, die den größten Wert liefert, und entwickeln dann ein schlankes, funktionales Produkt darum herum. Das Ziel: Ihre Hypothese so schnell wie möglich mit echten Benutzern validieren.
Wir folgen dem Prinzip der minimal nutzbaren Intelligenz. Anstatt die anspruchsvollste AI zu jagen, finden wir das einfachste Modell und die einfachste Architektur, die das Problem des Benutzers effektiv löst. Dies hält die Kosten niedrig, die Iterationszyklen kurz und die Markteinführungszeit schnell.
Jedes MVP-Engagement liefert:
Wir haben MVPs für eine Reihe von AI-Anwendungen entwickelt:
Das Problem klären, Zielbenutzer definieren, die Kern-AI-Fähigkeit identifizieren und messbare Erfolgskriterien festlegen.
Modelloptionen bewerten, API-Integrationen testen, Genauigkeit benchmarken und Infrastrukturkosten schätzen.
Das MVP in 2-Wochen-Sprints entwickeln, mit kontinuierlichen Demos, Feedback-Integration und Anpassungen des Umfangs.
Bereitstellung an eine Testgruppe, Feedback sammeln, Schlüsselmetriken messen und die Kern-Benutzererfahrung iterieren.
Produktionsbereitstellung, Dokumentation, Teameinführung und eine priorisierte Roadmap für die nächste Phase.
Teilen Sie Ihr Konzept und wir helfen Ihnen, den schnellsten Weg zu einem funktionierenden AI-gestützten MVP zu definieren.
Unser AI MVP Programm ist ein strukturiertes Engagement, das Ihre AI Produktidee innerhalb von 3-4 Monaten vom Konzept zu einem funktionalen, einsatzbereiten MVP führt. Es umfasst Produktentdeckung, AI/ML Modellauswahl und Feinabstimmung, Full-Stack Anwendungsentwicklung, Einrichtung der Cloud-Infrastruktur und eine startbereite Bereitstellung. Sie erhalten ein funktionierendes Produkt, das auf echte Benutzer zugeschnitten ist, nicht nur einen Prototyp oder eine Demo.
Wir bieten zwei Hauptpakete an: das AI Ignite 8-Wochen-Paket für $4.800 für unkomplizierte AI-gestützte MVPs, und das AI Accelerate 12-Wochen-Paket für $7.200 für komplexere Produkte, die kundenspezifisches Modelltraining oder Multi-Feature-Plattformen erfordern. Unsere Entwicklungstarife liegen zwischen $10-$50/hr, und beide Pakete beinhalten Architekturplanung, Entwicklung, Tests und Deployment.
Wir haben KI-gestützte MVPs branchenübergreifend entwickelt, darunter Plattformen für intelligente Dokumentenverarbeitung, KI-gesteuerte Kundenbindungstools, Dashboards für prädiktive Analysen, Konversations-KI-Produkte, KI-gestützte Plattformen zur Inhaltserstellung und Computer-Vision-Anwendungen. Jedes MVP ist darauf ausgelegt, eine Kernhypothese mit echten Benutzern zu validieren, während die Entwicklung schlank und fokussiert bleibt.
Während der Discovery-Phase bewerten wir Ihren Anwendungsfall hinsichtlich Kosten, Latenz, Genauigkeit und Skalierbarkeitsanforderungen, um die passenden AI-Modelle und die richtige Infrastruktur zu empfehlen. Wir berücksichtigen Optionen, die von OpenAI- und Anthropic-APIs reichen bis hin zu Open-Source-Modellen wie Llama und Mistral, und wählen Frameworks wie Next.js, FastAPI oder Node.js basierend auf Ihren Produktanforderungen. Das Ziel ist es, die Markteinführungszeit zu maximieren, während gleichzeitig technische Schulden vermieden werden, die Sie später verlangsamen würden.
Ja, jedes MVP, das wir entwickeln, ist von Anfang an auf Skalierbarkeit ausgelegt. Wir verwenden produktionsreife Architekturmuster, saubere Codebasen, CI/CD pipelines und Cloud-native Infrastruktur, damit Ihr MVP ohne Neuentwicklung zu einem vollwertigen Produkt weiterentwickelt werden kann. Viele unserer Kunden arbeiten nach dem Start weiterhin mit MicrocosmWorks zusammen, um Funktionen weiterzuentwickeln, die AI-Leistung zu optimieren und ihre Nutzerbasis zu skalieren.
Pivots sind ein natürlicher Bestandteil des MVP-Prozesses, und unser Programm ist darauf ausgelegt, sie zu berücksichtigen. Wir arbeiten in 1-2-wöchigen Sprints mit regelmäßigen Check-ins, sodass, wenn Nutzer-Feedback oder Marktsignale eine Richtungsänderung nahelegen, wir die Roadmap schnell anpassen können. Die von uns verwendete modulare Architektur bedeutet, dass der Austausch von AI-Modellen, die Änderung von Feature-Prioritäten oder die Verschiebung der Zielgruppe nicht erfordert, bei Null anzufangen.