KI-gesteuerte Plattform zur Lieferantenerkennung und -beschaffung
E-Commerce-Unternehmen und Importeure benötigten eine intelligente Plattform, um internationale Lieferanten zu entdecken, zu bewerten und zu verwalten und den manuellen Prozess der Suche durch B2B-Marktplätze wie Alibaba zu ersetzen.
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Die Herausforderung
Die Suche nach zuverlässigen internationalen Lieferanten war ein zeitaufwändiger, manueller Prozess:
- Die Suche durch Tausende von Lieferanteneinträgen auf B2B-Plattformen war überwältigend
- Keine Möglichkeit, nach Social-Media-Präsenz oder Qualität des digitalen Fußabdrucks zu filtern
- Lieferanteninformationen waren verstreut und erforderten manuelle Aggregation
- Keine KI-unterstützte Anleitung für Beschaffungsentscheidungen
- Bulk-Import/Export von Lieferantendaten war nicht verfügbar
Unsere Lösung
Wir haben eine KI-gesteuerte Plattform zur Lieferantenerkennung entwickelt, mit intelligenter Suche, automatischer Datenanreicherung und einem KI-Chat-Assistenten für Beschaffungshinweise.
Architektur
- Backend: Node.js/Express mit TypeORM und PostgreSQL
- Suchmaschine: Elasticsearch für schnelle, volltextbasierte Lieferantensuche mit Prioritätsfilterung
- Frontend: React 18 + Vite mit Redux Toolkit und Material UI
- Admin-Dashboard: Spezielle Admin-Oberfläche für das Lieferantenmanagement
- KI-Assistent: OpenAI + Google Gemini-gesteuerter Chat für Beschaffungshinweise
- Scraping-Engine: Puppeteer + Selenium für die automatisierte Sammlung von Lieferantendaten
Hauptmerkmale
- Intelligente Suche - Elasticsearch mit Filtern für Name, Kategorie, Standort, Social Media
- KI-Chat-Assistent - Konversationelle KI für Lieferantenerkennung und Beschaffungsberatung
- Social Media Extraktion - Automatische Indexierung von Instagram-, Facebook-, LinkedIn-, Twitter-, YouTube-, TikTok-, Pinterest-Profilen
- Datenanreicherung - Automatische Extraktion von Kontaktinformationen, Marken, Zertifizierungen, MOQ
- Bulk-Operationen - CSV-Import/Export für das Lieferantendatenmanagement
- Selbst-Onboarding der Lieferanten - Lieferanten können sich registrieren und ihre eigenen Profile verwalten
- Favoriten & Verlauf - Bevorzugte Lieferanten speichern und Suchverlauf verfolgen
- Abonnementabrechnung - Stripe-gestütztes kreditbasiertes Zahlungssystem
Datenpipeline
- Scraping - Puppeteer/Selenium sammelt Lieferantendaten von B2B-Plattformen
- Anreicherung - KI extrahiert strukturierte Daten (Kontakte, Zertifizierungen, soziale Links)
- Indexierung - Elasticsearch indexiert angereicherte Daten mit prioritätsbasierter Rangordnung
- Suche - Volltextsuche mit Kategorie-, Standort- und Social-Media-Filtern
- KI-Anleitung - Chat-Assistent hilft Benutzern, Suchen zu verfeinern und Lieferanten zu bewerten
Ergebnisse
Technologie-Stack
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Intelligente B2B-Lieferantensuchmaschine mit Elasticsearch
Die Anbieterplattform benötigte eine leistungsstarke Suchmaschine, die in der Lage ist, komplexe, facettenreiche Abfragen über Tausende von internationalen Lieferanten mit Antwortzeiten von unter einer Sekunde zu verarbeiten.
Catant HR- und Workforce-Management-Plattform
Catant ist eine modulare HR- und Workforce-Management-Plattform, die Unternehmen dabei unterstützt, Mitarbeiter, Gehaltsabrechnung, Anwesenheit und Compliance von einem einzigen Dashboard aus zu verwalten.
Häufig gestellte Fragen
MicrocosmWorks entwickelte eine Multi-Signal-Ranking-Engine, die NLP-Analyse der Anbieterfähigkeiten, historische Leistungsdaten, Zertifizierungsprüfung und geografische Nähe zu einem gewichteten Gesamtscore kombiniert. Das AI-Modell wurde anhand von Beschaffungsergebnisdaten feinabgestimmt, um zu lernen, welche Anbieterattribute am stärksten mit erfolgreichen Engagements korrelieren.
Ja, MicrocosmWorks hat eine Web-Crawling-Pipeline implementiert, die kontinuierlich Anbieter-Websites, Fachpublikationen und Branchenverzeichnisse über Standarddatenbanken wie ThomasNet hinaus indiziert. Der NLP-Klassifizierer kann Anbieterfähigkeiten aus unstrukturiertem Text identifizieren und so Lieferanten entdecken, die nicht in kuratierten Datenbanken erscheinen, aber den technischen Spezifikationen des Käufers entsprechen.
MicrocosmWorks hat einen automatisierten Neu-Crawling-Zeitplan entwickelt, der Anbieterprofile alle 30 Tage neu besucht, mit Änderungsdetektionsalgorithmen, die bedeutende Aktualisierungen wie neue Zertifizierungen, Anlagenerweiterungen oder Führungswechsel kennzeichnen. Veraltete Profile werden in den Rankings herabgestuft, und Käufer erhalten Benachrichtigungen, wenn sich das Profil eines zuvor empfohlenen Anbieters wesentlich ändert.
MicrocosmWorks hat REST API-Konnektoren für SAP Ariba, Coupa und Oracle Procurement Cloud entwickelt, wodurch entdeckte Anbieter direkt in den bestehenden Beschaffungsworkflow des Käufers übertragen werden können. Die Plattform exportiert außerdem Anbieter-Shortlists in Standardformaten, die mit dem Importprozess für Stammdaten von Lieferanten jedes ERP-Systems kompatibel sind.
MicrocosmWorks entwickelt KI-gestützte Beschaffungsplattformen zu Stundensätzen von 25-50 US-Dollar/Std., wobei ein vollständiges Anbieter-Entdeckungssystem, einschließlich der Crawling-Pipeline, der NLP-Ranking-Engine und der ERP-Integrationen, typischerweise 600-900 Entwicklungsstunden erfordert. Die Phase des KI-Modelltrainings und der Feinabstimmung macht üblicherweise 100-150 Stunden dieser Gesamtzeit aus.
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