Verteilte RTSP-Streaming-Orchestrierung mit Auto-Scaling
Die Überwachungsplattform benötigte ein zuverlässiges, skalierbares System zur Verwaltung Hunderter von Kameraströmen mit automatischem Lebenszyklusmanagement, das sicherstellt, dass Streams bei Bedarf verfügbar sind, ohne Ressourcen zu verschwenden.
Ihr Projekt besprechen
Die Herausforderung
Die Verwaltung der Streaming-Infrastruktur für viele Kameras stellte uns vor operative Herausforderungen:
- Manuelles Bereitstellen von Streaming-Servern für jede Kamera war nicht nachhaltig
- Inaktive Streams verschwendeten Rechenressourcen und Bandbreite
- Cloudflare- und CDN-Integration erforderte HLS-Konvertierung von RTSP
- Benutzerbasierte Zugriffskontrolle war erforderlich, um sicherzustellen, dass Mandanten nur ihre eigenen Kameras sahen
Unsere Lösung
Wir haben eine Orchestrierungsschicht entwickelt, die MediaMTX-Streaming-Container dynamisch bereitstellt, überwacht und bereinigt, basierend auf dem Bedarf.
Architektur
- Orchestrator API: FastAPI-Microservice für das Stream-Lebenszyklusmanagement
- Container Engine: Docker-basierte MediaMTX-Container-Bereitstellung
- Authentication: Supabase JWT für benutzerbasierten Kamerazugriff
- CDN Proxy: Cloudflare Workers für HLS-Bereitstellung
- Health Monitoring: Regelmäßige Gesundheitsprüfungen mit automatischer Wiederherstellung
Lebenszyklusmanagement
- On-Demand Provisioning – Streaming-Server wird erstellt, wenn ein Benutzer einen Kamera-Feed anfordert
- RTSP-to-HLS Conversion – MediaMTX übernimmt die Protokollkonvertierung für die Browser-Wiedergabe
- Health Monitoring – Regelmäßige Prüfungen stellen die Reaktionsfähigkeit des Servers sicher
- Auto-Cleanup – Inaktive Server werden nach einem konfigurierbaren Timeout beendet
- Recovery – Fehlerhafte Server werden automatisch neu gestartet
Hauptmerkmale
- User-Scoped Access – Jeder Mandant sieht nur seine autorisierten Kameras
- Dynamic Scaling – Container werden basierend auf der Zuschaueranfrage hoch- und heruntergefahren
- Quality Control – Pro-Stream FPS (1-60) und Auflösung (niedrig/mittel/hoch/ultra) Einstellungen
- Snapshot API – Zeitstempel-genaue Frame-Erfassung aus Live-Streams
- CDN Integration – Cloudflare Workers-Proxy für globale HLS-Bereitstellung mit niedriger Latenz
- RTSP Caching – Intelligentes Caching von Kameraverbindungsdetails zur Minimierung von API-Aufrufen
Ergebnisse
Technologie-Stack
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