GCP für Analyse- und KI-Workloads

Moderne Unternehmen benötigen zunehmend sowohl fortschrittliche Analyse- als auch KI-Funktionen auf einer einheitlichen Plattform. Google Cloud kombiniert auf einzigartige Weise die Analysefähigkeiten von BigQuery mit den ML-Fähigkeiten von Vertex AI, wodurch Sie von der explorativen Datenanalyse zu ML-Modellen in Produktion gelangen, ohne Daten zwischen Systemen verschieben zu müssen. Unsere Berater entwerfen GCP-Umgebungen, in denen Analyse- und KI-Workloads einander ergänzen, Dateninfrastrukturen gemeinsam nutzen und gleichzeitig eine unabhängige Skalierung beibehalten.

• Einheitliche Daten- & KI-Plattform — Entwurf von Architekturen, in denen BigQuery Analytics und Vertex AI dieselbe Datengrundlage teilen und Silos eliminieren.
• BigQuery ML — Erstellung und Bereitstellung von ML-Modellen direkt in BigQuery mit SQL, wodurch Analysten prädiktive Modelle ohne Data Science-Expertise erstellen können.
• Feature Engineering — Entwurf von Feature Stores und Transformations-Pipelines, die sowohl Batch-Analysen als auch Echtzeit-ML-Inferenz bedienen.
• Predictive Analytics — Implementierung von Prognose-, Anomalieerkennungs- und Empfehlungssystemen unter Verwendung der integrierten AI-Services von GCP.
• Real-Time Scoring — Bereitstellung von Inferenz-Endpunkten mit geringer Latenz, die sich in Streaming Analytics für Echtzeit-Entscheidungen integrieren lassen.
• AutoML & Custom Models — Beratung von Teams, wann AutoML für schnelles Experimentieren oder kundenspezifisches Modelltraining für spezialisierte Workloads eingesetzt werden sollte.

Wir kombinieren BigQuery für Analytics, Vertex AI für das ML-Lebenszyklusmanagement, Dataflow für Feature Engineering, Cloud Composer für die Orchestrierung und Pub/Sub für die Echtzeit-Ereignisverarbeitung. Dieser integrierte Stack ermöglicht es Organisationen, nahtlos von der Datenexploration zu Produktions-AI zu wechseln, ohne ihre Infrastruktur neu gestalten zu müssen.

Dieser Service richtet sich an Organisationen, die über grundlegende Analytics hinausgewachsen sind und AI in ihre Daten-Workflows integrieren möchten – Unternehmen, die Empfehlungssysteme, Betrugserkennungssysteme, Nachfrageprognosemodelle oder Kundenabwanderungsprognosen entwickeln. Wenn Sie Analytics benötigen, die nicht nur über die Vergangenheit berichten, sondern auch die Zukunft vorhersagen, macht unsere GCP-Beratung diesen Übergang reibungslos.