Transformation mit AI-Lösungen

MicrocosmWorks macht beides, je nach Anwendungsfall. Wir feintunen und deployen vortrainierte LLMs von OpenAI, Anthropic Claude und Google Gemini für konversationelle AI, Inhaltserzeugung und RAG-Anwendungen. Für spezialisierte Aufgaben wie Computer Vision, Anomalieerkennung oder domänenspezifisches NLP trainieren wir eigene Modelle unter Verwendung von TensorFlow, PyTorch und AWS SageMaker. Über 150 AI-Projekte fließen in unseren Modellauswahlprozess ein.

MicrocosmWorks erstellt AI-Agenten mithilfe von LangChain, AutoGPT und benutzerdefinierten agentischen Frameworks, die autonomes Denken, Werkzeugeinsatz und die Ausführung mehrstufiger Aufgaben ermöglichen. Für Multi-Agenten-Systeme implementieren wir Orchestrierungsmuster, bei denen spezialisierte Agenten an komplexen Workflows mit geteiltem Speichermanagement und Werkzeugintegration zusammenarbeiten. Unsere Agenten lassen sich in Ihre bestehenden APIs, Datenbanken und Geschäftssysteme integrieren.

Ja, die RAG-Implementierung ist eine unserer gefragtesten AI-Dienstleistungen. MicrocosmWorks erstellt produktionsreife RAG-Pipelines unter Verwendung von Vektordatenbanken wie Pinecone, Milvus oder FAISS, kombiniert mit Embedding-Modellen von OpenAI oder Open-Source-Alternativen. Wir kümmern uns um die Dokumentenaufnahme, die Chunking-Strategie, die hybride Suche mit BM25 und Vektorähnlichkeit sowie um zitiergestützte Antworten, die Halluzinationen in Unternehmenswissenssystemen reduzieren.

MicrocosmWorks entwickelt Facial Recognition, Object Detection, OCR, Virtual Try-on und automatisierte Überwachungssysteme mithilfe von Deep Learning Architectures. Wir haben Computer Vision im Gesundheitswesen für Medical Image Analysis, im Einzelhandel für Shelf Monitoring, in der Fertigung für Quality Inspection und in der Sicherheit für Real-time Threat Detection eingesetzt. Unsere Lösungen laufen auf Edge Devices, Cloud GPUs oder in hybriden Konfigurationen, je nach Latenzanforderungen.

Ein AI Proof-of-Concept bei MicrocosmWorks dauert typischerweise 4-8 Wochen und kostet 10.000-30.000 $ bei Entwicklungssätzen von 20-50 $/Std. Dies umfasst die Datenanalyse, Modellauswahl, das initiale Training oder Fine-Tuning, die Integration mit einem Produktionssystem und einen Leistungsbenchmark-Bericht. Wir haben eine Genauigkeitsrate von 95 % bei unseren AI-Projekten erreicht, mit einer 3x schnelleren Time-to-Insight im Vergleich zu internen Entwicklungsbemühungen.