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Adstacker: KI-Video-Werbeanzeigen-Generator

Ein KI-gestütztes SaaS, das einen einzelnen Video-Upload in Hunderte von gebrandeten Anzeigenvarianten verwandelt – koordiniert über eine Next.js Web App, ein Admin Dashboard, eine NestJS API, einen Remotion Renderdienst und einen BullMQ Generierungs-Worker. Ermöglicht automatisierte Kombinationsgenerierung, GPU-beschleunigtes Rendering, Untertitel in verschiedenen Stilen, Echtzeit-WebSocket-Fortschritt und Stripe-gestützte Abonnement-Abrechnung.

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Adstacker: KI-Video-Werbeanzeigen-Generator

Hauptmerkmale

KI-Kombinations-Engine, die alle Hook x Body x CTA Permutationen generiert6 Animationstypen – Einblenden, Hoch-/Runterschieben, Skalieren, Schreibmaschine, Springen6 Untertitel-Stile – Hormozi, MrBeast, GaryVee, Abdal, TikTok Viral, Clean CorporateAlle 4 Seitenverhältnisse – 9:16, 16:9, 1:1, 4:5GPU-beschleunigtes Remotion + FFmpeg Rendering

Entwicklungs-Highlights

Vollständige NestJS-Backend-Architektur mit Mongoose und modularem CRUDKombinations-Engine mit kartesischer ProduktgenerierungRemotion Video-Kompositions-Engine mit 6 AnimationstypenBullMQ Generierungspipeline mit ParallelitätskontrolleEchtzeit-WebSocket-FortschrittsverfolgungStripe Abonnement-Lebenszyklus mit Webhook-gesteuerten CreditsMongoDB Aggregationsanalysen für das Admin Dashboard

Technologie-Stack

Next.jsReactTypeScriptTailwind CSSshadcn/uiNestJS 11MongooseMongoDBRedisBullMQRemotionFFmpegAWS S3WebSocketStripe

Unser Beitrag

Backend-Architektur

Die vollständige NestJS-Backend-Architektur von Grund auf konzipiert – Mongoose-Schemas, modulare CRUD APIs, DTO-Validierung und die Mapping-Schicht, die Frontend-Flach-Arrays in eingebettete Backend-Dokumente übersetzt.

Kombinations-Engine

Die Kombinationsrechner-Engine erstellt, die alle gültigen Hook x Body x CTA x Subtitle Permutationen auflistet und jede als einen unabhängigen BullMQ-Job in die Warteschlange stellt.

Video-Rendering-Pipeline

Die Remotion-Kompositionen (VideoComposition, HookOverlay, BodyOverlay, CtaOverlay) mit 6 Animationstypen entwickelt und sie beim Serverstart fĂĽr eine schnelle JobausfĂĽhrung gebĂĽndelt.

Generierungs-Worker

Den BullMQ-Generierungsprozessor implementiert: S3-Download, Remotion renderMedia(), FFmpeg-Kodierungsoptimierung, Thumbnail-Generierung, S3-Upload und DB-Update, mit Fehlerbehandlung und Wiederholungsversuchen.

Untertitel-System

6 Untertitel-Rendering-Stile in SubtitleRenderer.tsx entwickelt, die Hormozi, Abdal, MrBeast, GaryVee, TikTok Viral und Clean Corporate über alle 4 Seitenverhältnisse abdecken.

Echtzeit-Fortschritt

Das WebSocket-Gateway für Echtzeit-Generierungsfortschritt mit SSE-Fallback integriert, was Live-Job-Status-Updates auf dem Frontend ohne Polling ermöglicht.

Abrechnungs-Integration

Den vollständigen Stripe-Abonnement-Lebenszyklus implementiert – Checkout-Sitzungen, Abrechnungsportal, Webhook-Handler mit Rohdaten- und Signaturprüfung, Kreditzuweisung bei Abonnement und monatlicher Kredit-Reset-Cron.

Teilen- & Download-System

Das Teilen- und Download-System erstellt – nanoid-basierte teilbare Tokens, öffentlicher S3 Signed URL-Zugriff ohne Authentifizierung, Link-Widerruf und Content-Disposition-Download-Header.

Admin-Modul

Das Admin-Modul mit MongoDB-Aggregations-Pipelines fĂĽr Dashboard-Analysen, Zeitreihen-Diagrammdaten, Benutzerverwaltung und Abonnementverwaltung entwickelt.

Vollständige Integration

Die vollständige Frontend-Backend-Integration über die Benutzer-App und das Admin-Panel geleitet – alle Mock-Stores durch Live-API-Aufrufe ersetzt, WebSocket-Fortschritt eingerichtet und die vollständige Benutzerreise End-to-End validiert.

Ergebnisse

Anzeigenvarianten: Hunderte aus einem einzigen UploadRendering: GPU-beschleunigtes Remotion + FFmpegStilabdeckung: 6 Untertitel-Stile x 6 Animationen x 4 SeitenverhältnisseArchitektur: Fünf-Komponenten-koordinierte Plattform

Was dieses Projekt besonders macht

Verwandelt einen einzelnen Video-Upload in Hunderte von gebrandeten Anzeigenvarianten durch automatisierte Kombinationsgenerierung, GPU-beschleunigtes Rendering und Unterstützung für Untertitel in verschiedenen Stilen – speziell für Performance-Marketer entwickelt.

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BullMQ asynchrone Job-Warteschlange mit Parallelitätskontrolle
Echtzeit-WebSocket-Fortschritt mit SSE-Fallback
Vorab signierte S3 Direct-to-Cloud-Uploads
Stripe Abonnement-Abrechnung mit Webhook-gesteuerten Credits
Teilbare öffentliche Videolinks mit Widerrufsfunktion
Admin Dashboard mit MongoDB Aggregationsanalysen
Zod
Swagger
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Häufig gestellte Fragen

MicrocosmWorks built the combination calculator engine that computes the Cartesian product of all Hook x Body x CTA x Subtitle permutations. Each input element (hooks, body segments, CTAs) is defined by the user, and the engine enumerates every valid combination, then enqueues each as an independent BullMQ job. This approach means a video with 5 hooks, 3 bodies, 4 CTAs, and 6 subtitle styles generates 360 unique ad variations automatically.

MicrocosmWorks implemented 6 subtitle rendering styles in Adstacker: Hormozi, MrBeast, GaryVee, Abdal, TikTok Viral, and Clean Corporate. Each style has distinct font, color, animation, and positioning characteristics matching the popular creator formats that performance marketers recognize. The SubtitleRenderer handles all 4 aspect ratios (9:16, 16:9, 1:1, 4:5) and 6 animation types (fade, slide-up, slide-down, scale, typewriter, bounce) within Remotion compositions.

MicrocosmWorks built the rendering pipeline using Remotion compositions bundled at server startup for fast job execution, combined with FFmpeg for encoding optimization. BullMQ manages the async job queue with configurable concurrency control, so multiple variations render in parallel across available GPU resources. Each job handles the full pipeline: S3 download, Remotion renderMedia, FFmpeg encoding, thumbnail generation, S3 upload, and database update, with error handling and automatic retries.

MicrocosmWorks integrated a WebSocket gateway that pushes real-time generation progress for every queued variation to the frontend, with SSE (Server-Sent Events) fallback for environments where WebSocket connections are unavailable. Users see live status updates for each variation including queued, processing, rendering percentage, and completed states. This eliminates the need for polling and provides immediate feedback on the generation pipeline status.

MicrocosmWorks implemented Stripe subscription billing with webhook-driven credit allocation. When a user subscribes or renews, the webhook handler allocates generation credits based on their plan tier. Each video variation generation consumes one credit, and a monthly cron job resets credit balances. The admin dashboard provides MongoDB aggregation analytics showing credit usage patterns, subscription revenue, and per-user consumption to inform pricing decisions.