Adstacker: AI-Videoanzeigen-Generator

MicrocosmWorks hat die Kombinationsrechner-Engine entwickelt, die das Cartesian product aller Hook x Body x CTA x Subtitle Permutationen berechnet. Jedes Eingabeelement (hooks, body segments, CTAs) wird vom Benutzer definiert, und die Engine listet jede gültige Kombination auf und reiht dann jede als einen unabhängigen BullMQ job ein. Dieser Ansatz bedeutet, dass ein Video mit 5 hooks, 3 bodies, 4 CTAs und 6 subtitle styles automatisch 360 einzigartige Anzeigenvarianten generiert.

MicrocosmWorks hat 6 Untertitel-Rendering-Stile in Adstacker implementiert: Hormozi, MrBeast, GaryVee, Abdal, TikTok Viral und Clean Corporate. Jeder Stil verfügt über ausgeprägte Schrift-, Farb-, Animations- und Positionierungseigenschaften, die den beliebten Creator-Formaten entsprechen, die Performance-Marketer kennen. Der SubtitleRenderer verarbeitet alle 4 Seitenverhältnisse (9:16, 16:9, 1:1, 4:5) und 6 Animationsarten (fade, slide-up, slide-down, scale, typewriter, bounce) innerhalb von Remotion-Kompositionen.

MicrocosmWorks entwickelte die Rendering-Pipeline unter Verwendung von Remotion-Kompositionen, die beim Serverstart für eine schnelle Auftragsausführung gebündelt werden, kombiniert mit FFmpeg zur Kodierungsoptimierung. BullMQ verwaltet die asynchrone Job-Warteschlange mit konfigurierbarer Parallelitätskontrolle, sodass mehrere Variationen parallel über die verfügbaren GPU-Ressourcen hinweg gerendert werden. Jeder Job handhabt die gesamte Pipeline: S3-Download, Remotion renderMedia, FFmpeg-Kodierung, Miniaturbildgenerierung, S3-Upload und Datenbankaktualisierung, mit Fehlerbehandlung und automatischen Wiederholungsversuchen.

MicrocosmWorks hat ein WebSocket Gateway integriert, das den Echtzeit-Generierungsfortschritt für jede in der Warteschlange befindliche Variante an das Frontend pusht, mit SSE (Server-Sent Events) Fallback für Umgebungen, in denen WebSocket-Verbindungen nicht verfügbar sind. Benutzer sehen Live-Statusaktualisierungen für jede Variante, einschließlich der Zustände 'in Warteschlange', 'in Bearbeitung', 'Rendering-Prozentsatz' und 'abgeschlossen'. Dies eliminiert die Notwendigkeit des Polling und liefert sofortiges Feedback zum Status der Generierungspipeline.

MicrocosmWorks hat die Stripe-Abonnementabrechnung mit Webhook-gesteuerter Kreditvergabe implementiert. Wenn ein Benutzer ein Abonnement abschließt oder verlängert, weist der Webhook-Handler Generierungsguthaben basierend auf der jeweiligen Abo-Stufe zu. Jede Generierung einer Videovariation verbraucht einen Credit, und ein monatlicher Cron-Job setzt die Credit-Guthaben zurück. Das Admin-Dashboard bietet MongoDB-Aggregationsanalysen, die Muster der Credit-Nutzung, den Abonnementumsatz und den Verbrauch pro Benutzer zeigen, um Preisentscheidungen zu unterstützen.