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AwareCam: KI-gestützte Cloud-Videoüberwachung

Eine mandantenfähige Cloud-Überwachungssuite, umfassend ein Web-Dashboard, ein Super-Admin-Panel, eine mobile Begleit-App, einen sich automatisch skalierenden Streaming Orchestrator Microservice und einen Cloudflare Worker Edge-Proxy – zur Bereitstellung von Echtzeit-AI-Ereigniserkennung, Mehrkanal-Alarmierung und On-Demand-Analysen über RTSP- und Gerätekameras.

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AwareCam: KI-gestützte Cloud-Videoüberwachung

Hauptmerkmale

HLS Live-Streaming-Raster für mehrere KamerasRTSP-Kameraregistrierung und ZustandsprüfungenGerätekamera-Streaming via getUserMedia8 AI-Ereigniserkennungstypen mit Bounding-Box-AnnotationPull-basierter Stream-Lebenszyklus mit TTLAuto-skalierender MediaMTX-Orchestrator

Entwicklungs-Highlights

Fünf-Komponenten-PlattformarchitekturAuto-skalierender MediaMTX Streaming Orchestrator8 AI-Ereignistypen mit Bounding-Box-AnnotationCloudflare Worker Edge-Proxy für HLS mit geringer LatenzMehrkanal-Alarmierung über E-Mail, SMS, WhatsApp, Slack, TeamsFünf-stufiges Stripe-Abonnement mit Durchsetzung von KameralimitsInternationalisierung für Englisch + Hebräisch (RTL)

Technologie-Stack

React 18ViteTailwind CSSRadix UIPythonFastAPIPostgreSQLSupabaseMediaMTXFFmpegCloudflare WorkersDockerStripeTwilio

Unser Beitrag

Plattformarchitektur

Entwurf der Fünf-Komponenten-Architektur – Web-Dashboard, Super-Admin-Panel, mobile Begleit-App, Streaming Orchestrator Microservice und Cloudflare Worker HLS Edge-Proxy.

Web-Dashboard

Entwicklung des React Web-Dashboards mit einem Live-Raster für mehrere Kameras (Layouts für bis zu 15 Kameras), pull-basiertem Stream-Lebenszyklus, einem Modus für geringe Latenz und dem AI-Ereignis-Polling-Feed.

Kameramanagement

Implementierung der Kameraregistrierung für RTSP-/IP-Kameras mit FPS-Steuerung, Zonen-Definitionen, Zustandsüberwachung und RTSP-URL-Caching für einen schnelleren Stream-Start.

Streaming-Orchestrator

Entwicklung des Streaming Orchestrator FastAPI Microservice mit MediaMTX-Lebenszyklusmanagement, auto-skalierender DigitalOcean Droplet-Bereitstellung, Buffer Pools und Stream-Rebalancing.

Edge-Proxy

Bereitstellung des Cloudflare Worker Edge-Proxys für HLS-Playlist- und Segment-Caching mit korrektem CORS für die Wiedergabe im Browser über verschiedene Ursprünge hinweg.

KI-Ereigniserkennung

Bereitstellung aller 8 AI-Ereignistypen (Person, Herumlungern, Eindringen, Bewegung, Fahrzeug, PPE, Sicherheit, Zonenaktivität) mit Bounding-Box-Snapshot-Annotation und Schweregrad-Bewertung.

Alarmierungssystem

Entwicklung des Mehrkanal-Alarmierungssystems für E-Mail, SMS, WhatsApp via Twilio, sowie Slack, Teams, Zapier, Make.com und n8n Webhook-Integrationen.

Abonnement-Abrechnung

Implementierung der Stripe-Abonnement-Engine – fünf Planstufen, gehosteter Checkout, Abrechnungsportal, Webhooks, Testversionsverwaltung und Durchsetzung von Kameralimits mit Upsell-Hinweisen.

Analyse-Suite

Erstellung der Analyse-Suite, umfassend Personen-, Fahrzeug-, Sicherheitsrisikobewertung, Kamera- und Zonenmetriken, mit On-Demand-Berichterstellung.

Mobile Begleit-App

Bereitstellung der mobilen Begleit-App-Erfahrung – getUserMedia Gerätekamera-Streaming, QR-Code-Kopplung, mobil-optimiertes Live-Raster und On-Site-Alarm-Triage.

Internationalisierung

Implementierung der Internationalisierung mit Englisch und Hebräisch, einschließlich vollständiger RTL-Layout-Unterstützung für alle kundenorientierten Oberflächen.

Ergebnisse

Plattformkomponenten: Fünf-Komponenten-Cloud-ÜberwachungssuiteKI-Erkennung: 8 Ereignistypen in EchtzeitStreaming: Auto-skalierende Infrastruktur mit Edge-CachingAlarmierung: Mehrkanal-Sofortalarmierung über mehr als 5 Kanäle

Was dieses Projekt besonders macht

Eine vollständige Cloud-Überwachungspipeline von der RTSP-Kamera-Aufnahme bis zu Mehrkanal-Alarmen, mit Echtzeit-AI-Ereigniserkennung, auto-skalierender Streaming-Infrastruktur und Edge-gecacheter Wiedergabe mit geringer Latenz.

Galerie

AwareCam: KI-gestützte Cloud-Videoüberwachung - Image 1
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Cloudflare Worker HLS Edge-Proxy
E-Mail-, SMS-, WhatsApp-, Slack-, Teams-Alarmierung
5-stufiges Stripe-Abonnement mit Durchsetzung von Kameralimits
Mandantenfähige Organisation mit RBAC
Internationalisierung – Englisch + Hebräisch (RTL)
hls.js
i18next
AwareCam: KI-gestützte Cloud-Videoüberwachung - Image 10

Häufig gestellte Fragen

MicrocosmWorks designed AwareCam with a pull-based stream lifecycle that only activates streaming when a viewer requests it, with TTL-based automatic shutdown. AI event detection runs on the cloud side where the auto-scaling MediaMTX orchestrator processes streams, analyzing frames for 8 event types including person detection, loitering, and zone intrusion. The Cloudflare Worker edge proxy caches HLS segments to reduce origin bandwidth, while bounding-box annotation snapshots are stored rather than full video, minimizing storage costs.

MicrocosmWorks delivered 8 AI event types: person detection, loitering, intrusion zone violation, motion detection, vehicle detection, PPE compliance, safety hazard, and zone activity monitoring. Each event includes bounding-box snapshot annotation and severity scoring that feeds into the alerting engine. The system supports configurable detection sensitivity thresholds and zone definitions per camera, allowing operators to reduce false positives in their specific environment.

MicrocosmWorks built an event-driven alerting pipeline that routes AI detections to configured channels based on event type and severity. Email and SMS alerts go through Twilio, WhatsApp notifications use the Twilio WhatsApp Business API, and Slack and Microsoft Teams receive webhook-formatted alerts. Additionally, Zapier, Make.com, and n8n webhook integrations allow operators to connect AwareCam alerts to any downstream workflow system.

MicrocosmWorks engineered the Streaming Orchestrator as a FastAPI microservice that manages MediaMTX server lifecycle with auto-scaling DigitalOcean droplet provisioning. When camera load exceeds a server's capacity, the orchestrator spins up additional streaming nodes, distributes cameras across the pool using buffer-based load balancing, and rebalances streams when nodes are added or removed. The entire provisioning and scaling process is automatic and transparent to end users.

MicrocosmWorks implemented 5-tier Stripe subscription billing with camera-limit enforcement at the API level. Each plan tier permits a specific maximum number of registered cameras, and the system blocks camera registration attempts that would exceed the limit while showing upgrade prompts. The subscription engine handles hosted checkout, billing portal access, webhook-driven plan changes, trial management, and organization-level billing for multi-tenant deployments.