Eine umfassende Plattform zur Prüfung von Gesundheitsdaten, die Web Scraping über eine Chrome-Browsererweiterung, KI-gestützte Analyse mittels Azure OpenAI und Multi-User-Dashboards zur Qualitätsbewertung und Compliance-Verfolgung kombiniert. Bietet Multi-Tenant-Organisationen, Patientendaten mit Qualitätsbewertungen, rollenbasierte Zugriffskontrolle und detaillierte tägliche/monatliche Analysen.
Entwurf der gesamten Anwendungsarchitektur für eine skalierbare Prüfung von Gesundheitsdaten mit Unterstützung für Multi-Tenant-Organisationen.
Entwicklung der Chrome Extension (Manifest v3) mit Content Script Injection für eine nahtlose Datenerfassung aus klinischen Websystemen, einschließlich tiefer iframe-Traversierung.
Implementierung der Azure OpenAI-Integration für die HTML-zu-JSON-Konvertierung, Qualitätsbewertung mit konfigurierbarer Prompt-Versionierung und automatisierte CPT-Code-Vorschläge.
Entwicklung des NestJS-Backends mit TypeORM, MySQL, Redis-Caching, JWT-Authentifizierung mit Argon2 und AES-Verschlüsselung für sensible Daten im Ruhezustand.
Erstellung des React-Frontends mit Redux Toolkit, Multi-User-Dashboards, Krankheitsanalysen, Visualisierung von Qualitätsmetriken und umfassenden Audit-Trail-Ansichten.
Implementierung von End-to-End-Sicherheit mit AES-Verschlüsselung, rollenbasierter Zugriffskontrolle über vier Benutzerrollen und vollständiger Audit-Protokollierung für die Einhaltung von Gesundheitsvorschriften.
Kombiniert die auf einer Chrome-Erweiterung basierende Erfassung klinischer Daten mit KI-gestützter Qualitätsanalyse, um die Prüfung von Gesundheitsdaten zu automatisieren und so Genauigkeit, Compliance und Effizienz in Multi-Tenant-Organisationen zu gewährleisten.
Lassen Sie uns besprechen, wie wir Ihre Vision mit dem gleichen Maß an Expertise und Engagement verwirklichen können.

MicrocosmWorks built the Chrome Extension using Manifest v3 with content script injection that runs transparently in the background while clinicians use their existing web-based EHR systems. The extension captures relevant clinical data through deep iframe traversal, converts it from HTML to structured JSON using Azure OpenAI, and sends it to the backend without requiring the clinician to switch applications or manually copy data.
MicrocosmWorks implemented quality scoring using Azure OpenAI with GPT-4 and GPT-5 models through configurable prompt versioning. The AI analyzes extracted clinical records against healthcare quality benchmarks, generates quality scores per data category, suggests appropriate CPT codes, and flags potential compliance issues. Prompt versioning allows administrators to refine scoring criteria without code changes, and A/B testing compares scoring accuracy across model versions.
MicrocosmWorks implemented AES encryption for all sensitive healthcare data at rest in MySQL, JWT authentication with Argon2 hashing, and complete audit trail logging for every data access event. Role-based access control supports four user roles: Super Admin, Admin, Doctor, and Nurse, each with scoped permissions. The multi-tenant organization architecture ensures strict data isolation between healthcare practices, meeting healthcare regulatory requirements.
Yes, MicrocosmWorks built ChartWhisper with multi-tenant organization support where each healthcare practice has isolated data, user management, and configuration settings. The Super Admin can manage multiple organizations, while Org Admins control their own practice's users and analytics. Redis caching optimizes cross-tenant queries while TypeORM ensures proper data isolation at the database level.
MicrocosmWorks built comprehensive analytics dashboards showing disease-specific quality metrics, daily and monthly scoring trends, category-level performance breakdowns, and individual provider scorecards. The React frontend with Redux Toolkit presents these insights through interactive visualizations that help quality teams identify systemic documentation gaps. Audit trail reports support compliance reviews and can be exported for accreditation submissions.