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ChartWhisper: Analyseplattform für das Gesundheitswesen

Eine umfassende Plattform zur Prüfung von Gesundheitsdaten, die Web Scraping über eine Chrome-Browsererweiterung, KI-gestützte Analyse mittels Azure OpenAI und Multi-User-Dashboards zur Qualitätsbewertung und Compliance-Verfolgung kombiniert. Bietet Multi-Tenant-Organisationen, Patientendaten mit Qualitätsbewertungen, rollenbasierte Zugriffskontrolle und detaillierte tägliche/monatliche Analysen.

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14+
Technologies

Hauptmerkmale

Chrome Extension für die nahtlose Erfassung klinischer WebdatenKI-Qualitätsbewertung mit Multi-Modell-Analyse (GPT-4, GPT-5)HTML-zu-JSON-Konvertierung über Azure OpenAICPT-Code-Vorschläge und ValidierungRollenbasierter Zugriff — Super Admin, Admin, Arzt, KrankenschwesterKrankheitsanalysen mit Qualitätsmetriken nach Kategorie

Entwicklungs-Highlights

Chrome Extension (Manifest v3) für die Extraktion klinischer DatenAzure OpenAI-Integration für Qualitätsbewertung und -analyseMulti-Tenant-OrganisationsarchitekturAES-Verschlüsselung für die Sicherheit von GesundheitsdatenUmfassender Audit-Trail für ComplianceKrankheitsanalysen mit Qualitätsmetriken

Technologie-Stack

NestJSTypeScriptMySQLTypeORMRedisAzure OpenAIReact 18ViteRedux ToolkitTailwind CSSChrome Extension (Manifest v3)AES EncryptionJWTArgon2

Unser Beitrag

Plattformarchitektur

Entwurf der gesamten Anwendungsarchitektur für eine skalierbare Prüfung von Gesundheitsdaten mit Unterstützung für Multi-Tenant-Organisationen.

Datenextraktionspipeline

Entwicklung der Chrome Extension (Manifest v3) mit Content Script Injection für eine nahtlose Datenerfassung aus klinischen Websystemen, einschließlich tiefer iframe-Traversierung.

KI-Verarbeitungs-Engine

Implementierung der Azure OpenAI-Integration für die HTML-zu-JSON-Konvertierung, Qualitätsbewertung mit konfigurierbarer Prompt-Versionierung und automatisierte CPT-Code-Vorschläge.

Backend-Entwicklung

Entwicklung des NestJS-Backends mit TypeORM, MySQL, Redis-Caching, JWT-Authentifizierung mit Argon2 und AES-Verschlüsselung für sensible Daten im Ruhezustand.

Frontend & Analysen

Erstellung des React-Frontends mit Redux Toolkit, Multi-User-Dashboards, Krankheitsanalysen, Visualisierung von Qualitätsmetriken und umfassenden Audit-Trail-Ansichten.

Sicherheit & Compliance

Implementierung von End-to-End-Sicherheit mit AES-Verschlüsselung, rollenbasierter Zugriffskontrolle über vier Benutzerrollen und vollständiger Audit-Protokollierung für die Einhaltung von Gesundheitsvorschriften.

Ergebnisse

Genauigkeit: KI-gestützte Analyse erkennt Qualitätsprobleme, die Menschen übersehenCompliance: Vollständiger Audit-Trail, der den Gesundheitsvorschriften entsprichtEffizienz: Automatisierte Extraktion eliminiert manuelle DateneingabeSkalierbarkeit: Unterstützung für mehrere Organisationen mit rollenbasiertem Zugriff

Was dieses Projekt besonders macht

Kombiniert die auf einer Chrome-Erweiterung basierende Erfassung klinischer Daten mit KI-gestützter Qualitätsanalyse, um die Prüfung von Gesundheitsdaten zu automatisieren und so Genauigkeit, Compliance und Effizienz in Multi-Tenant-Organisationen zu gewährleisten.

Galerie

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Key Features
Web
Platform
ChartWhisper: Analyseplattform für das Gesundheitswesen
Vollständiger Audit-Trail für Compliance
AES-Verschlüsselung für sensible Gesundheitsdaten
Unterstützung für Multi-Tenant-Organisationen
Tägliche und monatliche Analyse-Dashboards

Häufig gestellte Fragen

MicrocosmWorks hat die Chrome-Erweiterung unter Verwendung von Manifest v3 mit einer Content-Skript-Injektion entwickelt, die transparent im Hintergrund läuft, während Ärzte ihre bestehenden webbasierten EHR-Systeme nutzen. Die Erweiterung erfasst relevante klinische Daten durch tiefgreifende iframe-Traversierung, konvertiert sie von HTML in strukturiertes JSON mithilfe von Azure OpenAI und sendet sie an das Backend, ohne dass der Arzt Anwendungen wechseln oder Daten manuell kopieren muss.

MicrocosmWorks hat die Qualitätsbewertung mithilfe von Azure OpenAI mit GPT-4- und GPT-5-Modellen durch konfigurierbare Prompt-Versionierung implementiert. Die AI analysiert extrahierte klinische Aufzeichnungen anhand von Qualitätsbenchmarks im Gesundheitswesen, generiert Qualitätsbewertungen pro Datenkategorie, schlägt entsprechende CPT-Codes vor und kennzeichnet potenzielle Compliance-Probleme. Die Prompt-Versionierung ermöglicht Administratoren, die Bewertungskriterien ohne Code-Änderungen zu verfeinern, und A/B-Tests vergleichen die Bewertungsgenauigkeit über verschiedene Modellversionen hinweg.

MicrocosmWorks implementierte AES-Verschlüsselung für alle ruhenden sensiblen Gesundheitsdaten in MySQL, JWT-Authentifizierung mit Argon2-Hashing und eine vollständige Audit-Trail-Protokollierung für jedes Datenzugriffsereignis. Die rollenbasierte Zugriffskontrolle unterstützt vier Benutzerrollen: Super Admin, Admin, Doctor und Nurse, jeweils mit bereichsbezogenen Berechtigungen. Die mandantenfähige Organisationsarchitektur gewährleistet eine strikte Datenisolation zwischen den Gesundheitseinrichtungen und erfüllt die regulatorischen Anforderungen im Gesundheitswesen.

Ja, MicrocosmWorks hat ChartWhisper mit Unterstützung für Multi-Tenant-Organisationen entwickelt, wobei jede Arztpraxis isolierte Daten, Benutzerverwaltung und Konfigurationseinstellungen hat. Der Super Admin kann mehrere Organisationen verwalten, während Org Admins die Benutzer und Analysen ihrer eigenen Praxis kontrollieren. Redis Caching optimiert mandantenübergreifende Abfragen, während TypeORM eine ordnungsgemäße Datenisolation auf Datenbankebene gewährleistet.

MicrocosmWorks erstellte umfassende Analyse-Dashboards, die krankheitsspezifische Qualitätsmetriken, tägliche und monatliche Bewertungstrends, Leistungsaufschlüsselungen auf Kategorieebene und individuelle Anbieter-Scorecards zeigen. Das React Frontend mit Redux Toolkit präsentiert diese Erkenntnisse durch interaktive Visualisierungen, die Qualitätsteams helfen, systemische Dokumentationslücken zu identifizieren. Audit-Trail-Berichte unterstützen Compliance-Überprüfungen und können für Akkreditierungseinreichungen exportiert werden.