Invendora: KI-gestützte B2B-Suchplattform

MicrocosmWorks entwickelte Invendora's Suche unter Verwendung von ChatGPT für konversationelle Produktanfragen, kombiniert mit Elasticsearch für strukturierte Filterung und einer Vektordatenbank für semantisches Matching. Anstatt des keyword-basierten Katalog-Browsings beschreiben Käufer, was sie benötigen, in natürlicher Sprache, und die AI liefert kontextuell relevante Produkte mit Erklärungen, warum jedes davon passt. Dieser Ansatz deckt Produkte auf, die eine keyword search übersehen würde, insbesondere bei komplexen Spezifikationsanforderungen.

MicrocosmWorks hat eine web scraping pipeline unter Verwendung von Puppeteer, Cheerio und Apify entwickelt, die Anbieter-Websites durchsucht, Produktspezifikationen, Preise und Verfügbarkeitsdaten extrahiert und diese in Invendora's unified schema normalisiert. Die Pipeline läuft in geplanten Intervallen mit change detection, um die product data aktuell zu halten. Extrahierte Daten werden in PostgreSQL mit vector embeddings gespeichert, indiziert für semantic search, um sicherzustellen, dass der Katalog umfassend und aktuell bleibt.

Ja, MicrocosmWorks hat eine Empfehlungs-Engine implementiert, die Kaufhistorie, Suchmuster und Produktpräferenzen unter Verwendung der vector database analysiert. Wenn ein Käufer nach einem Produkt sucht, gleicht das System dessen Beschaffungsprofil ab, um ergänzende Produkte, bevorzugte Lieferantenalternativen und mengenbasierte Preisstufen aufzuzeigen. LLM prompt engineering ermöglicht es der AI, Empfehlungen im Kontext des spezifischen Anwendungsfalls des Käufers zu erklären.

MicrocosmWorks integrierte SendGrid für automatisierte E-Mail-Workflows zwischen Käufern und Anbietern. Wenn ein Käufer Interesse an einem Produkt bekundet, generiert die Plattform eine strukturierte Anfrage mit Spezifikationen und Mengenanforderungen, leitet diese an den zuständigen Anbieterkontakt weiter und verfolgt die Antwort-Pipeline. Anbieter erhalten qualifizierte Leads mit Käuferkontext, während Käufer eine zentralisierte Kommunikationsverfolgung für alle ihre Produktanfragen erhalten.

MicrocosmWorks hat Invendoras Kernplattform entwickelt, einschließlich der AI-Suchmaschine, der Web-Scraping-Pipeline, des Lieferantenverwaltungssystems und der käuferseitigen Benutzeroberfläche. Bei MicrocosmWorks-Entwicklungssätzen von 20 bis 40 $/Std. kostet eine ähnliche AI-gestützte B2B-Suchplattform in der Regel zwischen 20.000 und 45.000 US-Dollar für die initiale Entwicklung, mit laufenden Kosten für die Scraping-Infrastruktur, die AI API-Nutzung und die Plattformwartung, die über unsere monatlichen Support-Pläne verfügbar sind.