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NexumFive: Unternehmens-Multi-Modell AI Chat-Plattform

Ein vereinheitlichter, kreditbasierter AI-Arbeitsbereich, der eine Web App mit Split Mode und GrouPT, einen kollaborativen Projects-Arbeitsbereich mit Dokumenten/Tabellen/Artefakten, ein Admin Dashboard für Marktplatz- und Kostenmoderation und eine duale RAG-Schicht (lokales FAISS plus ein entferntes, Milvus-gestütztes Microservice) umfasst – alles vereint fünf AI-Anbieter unter einem Dach.

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NexumFive: Unternehmens-Multi-Modell AI Chat-Plattform

Hauptmerkmale

Multi-Modell AI-Chat mit 5 Anbietern (OpenAI, Claude, Gemini, Grok, Perplexity)Split Mode für Side-by-Side-ModellvergleichGrouPT für Multi-AI-GruppendiskussionenDuales RAG — lokales FAISS + entferntes Milvus mit hybrider SucheKollaborativer Projects-Arbeitsbereich mit TipTap und Fortune Sheet

Entwicklungs-Highlights

Vereinheitlichter 5-Anbieter-Chat mit Streaming-SSESplit Mode und GrouPT Multi-AI-DiskussionenDuale RAG-Architektur — FAISS + Milvus mit hybrider SucheProjects-Arbeitsbereich mit TipTap und Fortune SheetWorkflows mit Autopilot und Gast-AusführungGPTs/Experten-Marktplatz mit benutzerdefiniertem GPT-Builder5-stufiges RBAC mit Kostenanalysen pro Anbieter

Technologie-Stack

React 18TypeScriptViteTailwind CSSNode.jsExpressPrisma ORMPostgreSQLRedisBullMQOpenAIAnthropic ClaudeGoogle GeminixAI Grok

Unser Beitrag

Plattformarchitektur

Entwurf der Fünf-Oberflächen-Plattformarchitektur — Web App, Projects-Arbeitsbereich, Admin Dashboard, RAG Microservice und lokaler FAISS Service.

Vereinheitlichte Chat-Schicht

Aufbau der vereinheitlichten Multi-Anbieter-Chat-Schicht mit Streaming-SSE-Antworten über OpenAI, Claude, Gemini, Grok und Perplexity aus einem einzigen Konversationsstrang.

Fähigkeiten-System

Bereitstellung des Fähigkeiten-Systems — Perplexity-gestützte Websuche mit Zitaten, tiefgehende Recherchesitzungen, RAG-kontextinjizierte Bildgenerierung, Datei-Upload + RAG-Indexierung und der Nexum Five Lösungsagent.

Split Mode & GrouPT

Implementierung von Split Mode und GrouPT — Side-by-Side-Zweifenster-Vergleich und strukturierte Multi-AI-Diskussionen mit Debatten-, Brainstorming- und Analysemodi.

Artefakt-System

Bereitstellung des Artefakt-Systems mit HTML/JSX/TSX Live-Vorschau, Versionshistorie, Konversationsverknüpfung, sozialen Funktionen und einem Community-Marktplatz.

Workflow-Engine

Entwicklung der Workflow-Engine (Lösungen) mit mehrstufiger Autopilot-Ausführung, Fortschrittsanzeigen, teilbaren Links und Gast-Ausführung ohne Authentifizierung.

Projects-Arbeitsbereich

Aufbau des kollaborativen Projects-Arbeitsbereichs, der den TipTap Dokumenteneditor, den Fortune Sheet Tabellenkalkulationseditor und einen Artefakt-Code-Editor kombiniert — alle RAG-gestützt auf Projektdateien.

Duale RAG-Architektur

Entwurf der dualen Speicher-RAG-Architektur — lokales FAISS für Wissen pro Konversation und pro GPT mit auf Festplatte gespeicherten Indizes, und ein entferntes, Milvus-gestütztes Microservice für Workloads im Projektmaßstab.

Hybrides Retrieval

Implementierung von hybridem Retrieval, das Vektorähnlichkeit, BM25-Schlüsselwortabgleich und Aktualitätsbewertung mit IndexTag-spezifischer Suche für Personalisierung kombiniert.

Admin & Abrechnung

Bereitstellung des Admin Dashboards mit Benutzerverwaltung, Marktplatz-Moderation, Kostenanalysen pro Anbieter/Modell/Benutzer, manuellen Kreditanpassungen, Preiskonfiguration und vollständigem Audit-Log. Integration der AWS Cognito-Authentifizierung mit 5-stufigem RBAC und dem kreditbasierten Abrechnungssystem auf LemonSqueezy.

Ergebnisse

AI-Anbieter: Eine einzige Oberfläche für 5 führende AI-ModelleRAG-Architektur: Produktionsreifes duales RAG (FAISS + Milvus)Zusammenarbeit: RAG-gestützte Dokumente und TabellenMarktplätze: Aktive GPTs-, Workflows- und Artefakt-Marktplätze

Was dieses Projekt besonders macht

Vereint fünf führende AI-Anbieter hinter einer einzigen kreditbasierten Oberfläche, fügt kollaborative Projektarbeitsbereiche mit geerdetem RAG hinzu und führt Multi-AI-Funktionen wie Split Mode-Vergleich und GrouPT-Gruppendiskussionen ein, die kein einzelner Anbieter nativ anbietet.

Galerie

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Artefakte mit HTML/JSX Live-Vorschau und Marktplatz
GPTs/Experten-Marktplatz mit benutzerdefiniertem GPT-Builder
Workflows (Lösungen) mit Autopilot und Gast-Ausführung
Kreditbasierte Abrechnung via LemonSqueezy
5-stufiges RBAC mit AWS Cognito
Admin Dashboard mit Kostenanalysen pro Anbieter
Perplexity
FAISS
Milvus 2.6
AWS Cognito
AWS S3
LemonSqueezy
TipTap
Fortune Sheet

Häufig gestellte Fragen

MicrocosmWorks implementierte in NexumFive ein normalisiertes Kreditsystem, bei dem die Token-Kosten jedes AI-Anbieters auf einen universellen Kreditwert abgebildet werden, der in der Admin-Preiskonfiguration gepflegt wird. Wenn ein Benutzer mitten im Gespräch zwischen OpenAI, Claude, Gemini, Grok oder Perplexity wechselt, berechnet das Backend den Kreditverbrauch basierend auf dem Kostenmultiplikator pro Modell. Das Admin-Dashboard bietet Kostenanalysen pro Anbieter und pro Modell für eine genaue Margenverfolgung.

MicrocosmWorks hat das duale RAG-System so entworfen, dass lokales FAISS Wissen pro Konversation und pro GPT mit Festplatten-gestützten Indizes für schnelles Abrufen durch einzelne Benutzer verwaltet, während der remote Milvus-gestützte Microservice Workloads im Projektmaßstab verarbeitet, die eine dokumentübergreifende Suche über große Dateisammlungen hinweg erfordern. Hybrides Abrufen kombiniert Vektorähnlichkeit, BM25-Schlüsselwortabgleich und Aktualitätsbewertung, wobei die auf IndexTag zugeschnittene Suche Personalisierung innerhalb der Daten jedes Benutzers gewährleistet.

GrouPT ist MicrocosmWorks' Implementierung von strukturierten Multi-AI-Diskussionen, bei denen mehrere AI-Modelle mit definierten Rollen an einer Konversation teilnehmen. Benutzer konfigurieren Debatten-, Brainstorming- oder Analysemodi, und das System orchestriert sequentielle Antworten von ausgewählten Modellen (OpenAI, Claude, Gemini, Grok, Perplexity) über Streaming SSE. Jedes Modell erhält den vollständigen Konversationskontext plus seine Rollenanweisungen, was eine vergleichende Analyse der Modellstärken zum selben Prompt ermöglicht.

MicrocosmWorks hat den Arbeitsbereich Projekte entwickelt, der TipTap für die Dokumentenbearbeitung, Fortune Sheet für Tabellenkalkulationen und einen Artefakt-Code-Editor kombiniert. Alle Projektdateien werden automatisch über eine BullMQ-Einbettungspipeline, die Dokumente beim Speichern verarbeitet, in die Milvus RAG-Schicht indexiert. Wenn Benutzer die AI innerhalb eines Projektkontexts abfragen, ist die Retrieval auf die indexierten Dateien dieses Projekts beschränkt, wodurch die Antworten in den tatsächlichen Dokumenten und Daten des Teams verankert werden.

MicrocosmWorks hat in NexumFive ein vollständiges Marktplatzsystem ausgeliefert, das von der Community veröffentlichte GPTs (benutzerdefinierte AI-Personas mit spezialisierten Anweisungen und Wissen), Workflows (automatisierte mehrstufige Prozesse mit Autopilot-Ausführung) und Artifacts (wiederverwendbare HTML/JSX-Komponenten mit Live-Vorschau) umfasst. Benutzer erstellen benutzerdefinierte GPTs über einen No-Code-Builder, der System-Prompts, angehängte Wissensdateien, die über FAISS indiziert sind, verfügbare Tools und Modellpräferenzen konfiguriert.