ReelSnap: AI Video-Clip-Generator

Eine Flutter-basierte mobile Anwendung zur AI-gestützten Video-Clip-Generierung. Benutzer laden Videos hoch, und die AI-Pipeline analysiert Videoinhalte, verarbeitet Audio, erkennt Szenen und generiert optimierte kurze Clips mit Untertiteln – bereit für soziale Medien. Verfügt über RevenueCat Abonnementverwaltung, Firebase Authentifizierung, Remotion-gestütztes Untertitel-Styling und FFmpeg Video-Export.

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Technologies

Key Features

iOS, Android

Platform

Hauptmerkmale

AI-gestützte Videoanalyse und SzenenerkennungAutomatisierte Audioverarbeitung und TranskriptionIntelligente Clip-Generierung aus Langform-VideosRemotion-gestütztes Untertitel-Styling und OverlayFFmpeg Video-Export mit konfigurierbarer QualitätRevenueCat Abonnementverwaltung

Entwicklungs-Highlights

Plattformübergreifende Flutter-Entwicklung für iOS und AndroidMehrstufige AI-VideoverarbeitungspipelineRemotion-gestütztes Untertitel-StylingFFmpeg Video-Export-OptimierungRevenueCat Abonnement-IntegrationFirebase Authentifizierung

Technologie-Stack

FlutterDartFirebase AuthRevenueCatRemotionFFmpegAI/ML PipelineCloud Functions

Unser Beitrag

Mobile Anwendung

Entwicklung der Flutter Mobilanwendung für iOS und Android mit einer optimierten Benutzererfahrung für Video-Upload, -Verarbeitung und Clip-Generierung.

AI-Verarbeitungspipeline

Entwicklung der mehrstufigen AI-Pipeline – Videoanalyse, Audioverarbeitung, Szenenverarbeitung, Clip-Generierung – mit Echtzeit-Fortschrittsverfolgung für jede Phase.

Untertitelsystem

Integration von Remotion für das Untertitel-Styling mit mehreren Vorlagen und Overlay-Optionen, die es Benutzern ermöglicht, Untertitel auf generierten Clips anzupassen.

Video-Export

Implementierung des FFmpeg-basierten Video-Exports mit konfigurierbaren Auflösungs- und Qualitätseinstellungen für eine auf soziale Medien optimierte Ausgabe.

Abonnement-Integration

Integration von RevenueCat für die Abonnementverwaltung mit mehreren Tarifstufen, um die Monetarisierung durch In-App-Käufe auf iOS und Android zu ermöglichen.

Authentifizierung

Implementierung der Firebase Authentifizierung für sicheres Benutzermanagement und Sitzungsverwaltung.

Ergebnisse

Plattform: Plattformübergreifende iOS- und Android-AppAI-Pipeline: Mehrstufige Videoanalyse und Clip-GenerierungMonetarisierung: RevenueCat AbonnementverwaltungExportqualität: FFmpeg-optimierte Ausgabe für soziale Medien

Was dieses Projekt besonders macht

Wandelt Langform-Videos in für soziale Medien geeignete Kurzclips um, mittels einer AI-gestützten Pipeline, die Videoanalyse, Szenenerkennung, Clip-Generierung und Untertitel-Styling übernimmt – alles von einem mobilen Gerät aus.

Galerie

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Häufig gestellte Fragen

MicrocosmWorks hat in ReelSnap eine mehrstufige AI-Pipeline entwickelt, die zuerst den gesamten Videoinhalt analysiert, dann Audio zur Transkription und zum Engagement-Scoring verarbeitet, Szenenwechsel und visuelle Highlights erkennt und schließlich optimierte Kurzclips in Momenten höchsten Interesses generiert. Die Pipeline verwendet ML-Modelle, die auf Social-Media-Engagement-Mustern trainiert wurden, um Segmente zu identifizieren, die am wahrscheinlichsten als eigenständige Kurzform-Inhalte gut abschneiden werden.

MicrocosmWorks hat Remotion für die Untertitel-Wiedergabe in ReelSnap integriert und bietet mehrere Vorlagenstile mit anpassbaren Schriftarten, Farben, Animationen und Positionierung. Nutzer können eine Vorschau der gestalteten Untertitel, die über ihre Clips gelegt werden, vor dem Export anzeigen, mit bildgenauer Synchronisierung zum transkribierten Audio. Die Remotion-Kompositionen handhaben das Timing auf Wortebene, sodass Untertitel jedes Wort hervorheben, während es gesprochen wird, was den beliebten Stilen entspricht, die von führenden Social-Media-Erstellern verwendet werden.

MicrocosmWorks hat in ReelSnap einen FFmpeg-basierten Videoexport implementiert, mit konfigurierbaren Auflösungs-, Bitraten- und Codec-Einstellungen, die für jede Zielplattform optimiert sind. Die Export-Pipeline erstellt Dateien, die den Spezifikationen von Instagram Reels, TikTok und YouTube Shorts entsprechen, ohne die Dateigrößenbeschränkungen zu überschreiten. Benutzer können zwischen Qualitätspresets wählen, die visuelle Wiedergabetreue und Upload-Geschwindigkeit in mobilen Netzwerken abwägen.

MicrocosmWorks hat RevenueCat für die Abonnementverwaltung sowohl auf iOS als auch auf Android integriert und verwaltet In-App-Käufe, Tarifstufen und Nutzungsverfolgung über ein einheitliches SDK. Kostenlose Nutzer können eine begrenzte Anzahl von Clips pro Monat verarbeiten, während kostenpflichtige Abonnenten höhere Verarbeitungskontingente, Premium-Untertitelstile und priorisiertes Rendering in der Cloud-Pipeline erhalten. RevenueCat übernimmt die Belegvalidierung, Abonnementwiederherstellung und Analysen für beide App Stores.

MicrocosmWorks entwickelte ReelSnap mit Flutter für die plattformübergreifende Entwicklung, die sowohl auf iOS als auch auf Android von einer einzigen Dart-Codebasis abzielt. Firebase übernimmt die Authentifizierung und Benutzer-Sitzungsverwaltung, während die AI-Verarbeitungspipeline auf Cloud-Infrastruktur läuft, um die mobile App schlank zu halten. Bei MicrocosmWorks Entwicklungsraten von 20-40 $/Std. kostet Flutter-basierte Entwicklung typischerweise 35-40 % weniger als der Bau separater nativer Apps.