Thrivify.ai

MicrocosmWorks integrierte die OpenAI API und Amazon Bedrock, um die Personalisierungs-Engine von Thrivify anzutreiben. Das System analysiert die Engagement-Historie, Rolle, Teamdynamik und Wellnessziele jedes Mitarbeiters, um kontextrelevante tägliche Herausforderungen zu generieren. AI-gesteuerte Erkenntnisse passen die Schwierigkeit der Herausforderungen und die Themenauswahl im Laufe der Zeit an und stellen sicher, dass das Engagement steigt, während das System individuelle Präferenzen und Teammuster lernt.

MicrocosmWorks baute Thrivify auf AWS Amplify für das React-Frontend und Amazon ECS für das NestJS-Backend, wodurch eine auto-scaling serverless infrastructure bereitgestellt wird. Die Architektur bewältigt Nutzungsspitzen während Stoßzeiten, wie der Verteilung von Morgen-Challenges, ohne manuelles Eingreifen. MySQL verarbeitet Transaktionsdaten, während das serverless design die infrastructure costs proportional zur tatsächlichen Nutzung hält.

Ja, MicrocosmWorks hat die Gamification-Engine von Thrivify entwickelt, damit sie von Unternehmensadministratoren vollständig konfigurierbar ist. Organisationen können benutzerdefinierte Herausforderungskategorien erstellen, eigene Belohnungsstufen und Punktwerte definieren, Regeln für Teamwettbewerbe festlegen und den interaktiven Feed mit der Unternehmensidentität branden. Das Analytics Dashboard zeigt Engagement-Metriken nach Abteilung, Team und Individuum, damit HR-Führungskräfte die Programmeffektivität messen können.

MicrocosmWorks entwickelte den interaktiven Feed von Thrivify als soziales Echtzeit-Erlebnis, bei dem Mitarbeiter Herausforderungsabschlüsse, Anerkennungen von Kollegen, Bestenlisten-Updates und AI-generierte Einblicke sehen. Der Feed unterstützt Reaktionen, Kommentare und Team-Feiern mit Push-Benachrichtigungen für neue Aktivitäten. Feed-Algorithmen priorisieren die Inhaltsrelevanz basierend auf dem Team, der Abteilung und den Engagement-Mustern des Mitarbeiters.

MicrocosmWorks hat Thrivify.ai von Grund auf neu entwickelt, mithilfe von NestJS für das Backend und React für das Frontend, mit OAuth-Authentifizierung und GitHub Actions CI/CD. Die initiale Plattform wurde in etwa 12-16 Wochen geliefert, mit fortlaufender Funktionserweiterung, einschließlich der AI Engagement Engine, des Analytics Dashboards und der Nachverfolgung der beruflichen Entwicklung. Die Entwicklungssätze bei MicrocosmWorks für ähnliche AI-betriebene SaaS-Plattformen liegen zwischen 20 und 40 US-Dollar pro Stunde.