GraphQL API-udvikling til fleksibel, effektiv dataadgang. Vi bygger typesikre GraphQL API'er med korrekt skemadesign, resolvers og ydelsesoptimering.
Kom i gang
GraphQL eliminerer over-fetching og under-fetching ved at lade klienter anmode om præcis de data, de har brug for. Men GraphQL API'er kræver omhyggeligt design for at undgå N+1-forespørgsler, sikkerhedsproblemer og kompleksitet. Vi bygger GraphQL API'er, der indfrier løftet — fleksible, højtydende og typesikre.
Vi bygger med Apollo Server, GraphQL Yoga eller Pothos til schema-first eller code-first-tilgange. DataLoader til query batching, GraphQL Shield til autorisation og GraphQL Codegen til typesikre klienter. Overvågning med Apollo Studio eller custom tracing.
Produkter med komplekse datakrav, hvor klienter har brug for fleksibel forespørgsel — dashboards, mobilapps, der kræver minimale payloads, eller platforme, der betjener forskellige klienttyper. Også ideel til mikroservice-arkitekturer, der har brug for et samlet API-lag via federation.
Modeller domænetyper, definer forespørgsler/mutationer og planlæg subscription-krav.
Byg resolvers med DataLoader batching, implementer autorisation og opsæt fejlhåndtering.
Opsæt GraphQL Codegen, byg klientforespørgsler og implementer cachingstrategier.
Tilføj begrænsning af forespørgselsdybde, omkostningsanalyse, persisted queries og ydelsesovervågning.
Generer skemadokumentation, opret udviklervejledninger og deployer med overvågning.
Lad os bygge en GraphQL API, der giver dine klienter præcis de data, de har brug for — hurtigt og typesikkert.
GraphQL is ideal when your frontend needs flexible data fetching, you have multiple client types (web, mobile, IoT) with different data needs, or you want to eliminate over-fetching. MicrocosmWorks helps you evaluate whether GraphQL fits your use case.
GraphQL API development at MicrocosmWorks ranges from $20-$50/hour depending on schema complexity, resolver logic, real-time subscription requirements, and federation needs.
Yes, we build federated GraphQL architectures using Apollo Federation or Schema Stitching, allowing each microservice to own its portion of the graph while presenting a unified API to clients.
We implement DataLoader for batching and caching database queries, use query complexity analysis to reject expensive queries, set depth limits, and configure persisted queries to prevent abuse while maintaining flexible data fetching.
Yes, we implement GraphQL subscriptions using WebSockets with libraries like graphql-ws, supporting real-time features like live notifications, chat, collaborative editing, and dashboard updates with proper authentication and connection management.