Kembali ke Hub Pengembangan
API & Integration
Pengembangan API GraphQL
Pengembangan API GraphQL untuk akses data yang fleksibel dan efisien. Kami membangun API GraphQL yang type-safe dengan desain skema yang tepat, resolver, dan optimasi performa.
Mulai99.9%
Uptime API
<50ms
Latensi Rata-rata
100%
Dokumentasi API
REST & GraphQL
Protokol
Kategori Layanan
Rekayasa GraphQL
Ideal Untuk
Produk dengan kebutuhan data kompleks yang memerlukan akses data yang fleksibel, efisien, dan digerakkan oleh klien.
Jangka Waktu
3 – 8 minggu
Mengapa Memilih MicrocosmWorks untuk Pengembangan GraphQL?
GraphQL menghilangkan over-fetching dan under-fetching dengan memungkinkan klien meminta data persis yang mereka butuhkan. Namun, API GraphQL memerlukan desain yang cermat untuk menghindari N+1 queries, masalah keamanan, dan kompleksitas. Kami membangun API GraphQL yang memenuhi janji — fleksibel, berperforma tinggi, dan type-safe.
Kapabilitas Pengembangan GraphQL Kami
- Desain Skema — Mendesain skema GraphQL yang intuitif dan terstruktur dengan jenis (types), interface, union, dan input types yang sesuai untuk memodelkan domain Anda.
- Implementasi Resolver — Membangun resolver yang efisien dengan DataLoader batching, caching, dan penanganan error yang tepat untuk menghilangkan N+1 queries.
- Dukungan Langganan (Subscription) — Mengimplementasikan GraphQL subscriptions real-time untuk pembaruan langsung melalui koneksi WebSocket.
- Otorisasi & Keamanan — Mengimplementasikan otorisasi tingkat field, pembatasan kedalaman query, analisis biaya, dan persisted queries untuk mencegah penyalahgunaan.
- Generasi Kode — Menyiapkan generasi kode klien yang type-safe dengan GraphQL Codegen untuk konsumen TypeScript.
- Federation & Komposisi — Mendesain arsitektur GraphQL yang terfederasi yang mengkomposisikan beberapa layanan menjadi API terpadu menggunakan Apollo Federation.
Tumpukan Teknologi
Kami membangun dengan Apollo Server, GraphQL Yoga, atau Pothos untuk pendekatan schema-first atau code-first. DataLoader untuk query batching, GraphQL Shield untuk otorisasi, dan GraphQL Codegen untuk klien yang type-safe. Pemantauan dengan Apollo Studio atau custom tracing.
Untuk Siapa Ini
Produk dengan kebutuhan data kompleks di mana klien memerlukan kueri yang fleksibel — dasbor, aplikasi seluler yang membutuhkan payload minimal, atau platform yang melayani berbagai jenis klien. Juga ideal untuk arsitektur microservice yang membutuhkan lapisan API terpadu melalui federation.
Proses Kami
1
Desain Skema
Memodelkan domain types, mendefinisikan queries/mutations, dan merencanakan persyaratan subscription.
2
Implementasi
Membangun resolver dengan DataLoader batching, mengimplementasikan otorisasi, dan menyiapkan penanganan error.
3
Integrasi Klien
Menyiapkan GraphQL Codegen, membangun client queries, dan mengimplementasikan strategi caching.
4
Keamanan & Performa
Menambahkan pembatasan kedalaman query, analisis biaya, persisted queries, dan pemantauan performa.
5
Dokumentasi & Peluncuran
Membuat dokumentasi skema, membuat panduan developer, dan melakukan deployment dengan pemantauan.
Tumpukan Teknologi
Server
Apollo ServerGraphQL YogaPothosMercurius
Alat
DataLoaderGraphQL CodegenGraphQL ShieldRelay
Federation
Apollo FederationSchema StitchingGateway
Pemantauan
Apollo StudioGraphQL InspectorCustom Tracing
Industri yang Kami Layani
SaaSE-CommerceMediaPlatform SosialPerusahaan BesarAplikasi Seluler
Siap Membangun API GraphQL?
Mari membangun API GraphQL yang memberikan data persis yang dibutuhkan klien Anda — cepat dan type-safe.
Pertanyaan yang Sering Diajukan
GraphQL is ideal when your frontend needs flexible data fetching, you have multiple client types (web, mobile, IoT) with different data needs, or you want to eliminate over-fetching. MicrocosmWorks helps you evaluate whether GraphQL fits your use case.
GraphQL API development at MicrocosmWorks ranges from $20-$50/hour depending on schema complexity, resolver logic, real-time subscription requirements, and federation needs.
Yes, we build federated GraphQL architectures using Apollo Federation or Schema Stitching, allowing each microservice to own its portion of the graph while presenting a unified API to clients.
We implement DataLoader for batching and caching database queries, use query complexity analysis to reject expensive queries, set depth limits, and configure persisted queries to prevent abuse while maintaining flexible data fetching.
Yes, we implement GraphQL subscriptions using WebSockets with libraries like graphql-ws, supporting real-time features like live notifications, chat, collaborative editing, and dashboard updates with proper authentication and connection management.