Transformation mit KI-Lösungen

MicrocosmWorks macht beides, abhängig vom Anwendungsfall. Wir optimieren und implementieren vortrainierte LLMs von OpenAI, Anthropic Claude und Google Gemini für konversationelle AI, Inhaltserstellung und RAG-Anwendungen. Für spezialisierte Aufgaben wie Computer Vision, Anomalieerkennung oder domänenspezifisches NLP trainieren wir benutzerdefinierte Modelle unter Verwendung von TensorFlow, PyTorch und AWS SageMaker. Über 150 AI-Projekte fließen in unseren Modellauswahlprozess ein.

MicrocosmWorks baut AI-Agenten unter Verwendung von LangChain, AutoGPT und benutzerdefinierten agentischen Frameworks, die autonomes Denken, Werkzeugnutzung und die Ausführung mehrstufiger Aufgaben ermöglichen. Für Multi-Agenten-Systeme implementieren wir Orchestrierungsmuster, bei denen spezialisierte Agenten an komplexen Workflows mit gemeinsamem Speichermanagement und Werkzeugintegration zusammenarbeiten. Unsere Agenten integrieren sich in Ihre bestehenden APIs, Datenbanken und Geschäftssysteme.

Ja, die RAG-Implementierung ist eine unserer meistgefragten AI-Dienstleistungen. MicrocosmWorks entwickelt produktionsreife RAG-Pipelines unter Verwendung von Vektordatenbanken wie Pinecone, Milvus oder FAISS, kombiniert mit Embedding-Modellen von OpenAI oder Open-Source-Alternativen. Wir kümmern uns um die Dokumentenaufnahme, Chunking-Strategie, hybride Suche mit BM25 und Vektorähnlichkeit sowie zitiergestützte Antworten, die Halluzinationen in unternehmensweiten Wissenssystemen reduzieren.

MicrocosmWorks entwickelt Gesichtserkennung, Objekterkennung, OCR, virtuelle Anprobe und automatisierte Überwachungssysteme unter Verwendung von Deep Learning-Architekturen. Wir haben Computer Vision im Gesundheitswesen für die medizinische Bildanalyse, im Einzelhandel für die Regalüberwachung, in der Fertigung für die Qualitätsprüfung und in der Sicherheit für die Echtzeit-Bedrohungserkennung eingesetzt. Unsere Lösungen laufen auf Edge-Geräten, Cloud-GPUs oder in hybriden Konfigurationen, abhängig von den Latenzanforderungen.

Ein AI Proof-of-Concept bei MicrocosmWorks dauert typischerweise 4-8 Wochen und kostet $10.000-$30.000 bei Entwicklungstarifen von $20-$50/Stunde. Dies umfasst die Datenbewertung, Modellauswahl, anfängliches Training oder Fine-Tuning, Integration mit einem Produktionssystem und einen Leistungsbenchmark-Bericht. Wir haben eine Genauigkeitsrate von 95 % in unseren AI-Projekten erreicht, mit einer 3-fach schnelleren Time-to-Insight im Vergleich zu internen Entwicklungsbemühungen.