Serverless na Pipeline sa Pagproseso ng Video gamit ang AWS MediaConvert
Kinailangan ng video platform ng isang nasusukat, cost-effective na paraan upang hawakan ang pabago-bagong mga workload sa encoding, mula sa tahimik na mga panahon na may kaunting uploads hanggang sa mga peak times na may daan-daang sabay-sabay na trabaho.
Pag-usapan ang Iyong Proyekto
Ang Hamon
Ang fixed-capacity encoding infrastructure ay over-provisioned (magastos) o kaya under-provisioned (mabagal):
- Ang mga workload sa encoding ay lubhang pabago-bago at hindi mahuhulaan
- Sa mga peak period, ay maaaring makaranas ng 100x ng normal na volume sa panahon ng paglulunsad ng content
- Ang pagpapatakbo ng dedicated encoding servers 24/7 ay magastos sa mga tahimik na panahon
- Ang mga pagkabigo ng trabaho ay nangangailangan ng awtomatikong pagtuklas at pagsubok ulit nang walang manual na interbensyon
Ang Aming Solusyon
Nagpatupad kami ng isang serverless na pipeline sa encoding gamit ang AWS Lambda triggers at AWS MediaConvert para sa elastic, pay-per-use na pagproseso ng video.
Arkitektura
- Trigger: AWS Lambda function na nagmo-monitor ng S3 upload events
- Encoding: AWS MediaConvert na may mga template ng trabaho na partikular sa partner
- Messaging: ActiveMQ/STOMP para sa asynchronous na mga update sa status ng trabaho
- Monitoring: NestJS encoder backend na sumusubaybay sa progreso ng trabaho
- Storage: AWS S3 para sa input/output assets
Daloy ng Pipeline
- S3 Event - Ang pag-upload ng video ay nagti-trigger ng Lambda function
- Job Configuration - Binabasa ng Lambda ang profile ng partner at bumubuo ng MediaConvert job
- Submission - Isinusumite ang MediaConvert job na may angkop na mga setting ng output
- Progress Tracking - Ang mga STOMP message ay naghahatid ng status sa encoder backend
- Completion - Ang output assets ay nakaimbak sa S3, ang metadata ay ina-update sa MongoDB
- Error Handling - Ang mga nabigong trabaho ay naka-queue para sa pagsubok ulit na may exponential backoff
Mga Pangunahing Katangian
- Zero Idle Cost - Ang Lambda at MediaConvert ay naniningil lamang para sa aktwal na paggamit
- Elastic Scaling - Humahawak ng 1 hanggang 1000+ na sabay-sabay na encoding jobs
- Partner Templates - Mga pre-configured na template ng trabaho ng MediaConvert bawat partner
- Event-Driven - Awtomatikong nagti-trigger ang mga S3 event ng mga workflow sa encoding
- Comprehensive Monitoring - Pagsubaybay sa status ng trabaho, tagal, at error
Mga Resulta
Technology Stack
caseStudyDetail.more Mga Case Study
Tuklasin ang higit pa sa aming mga teknikal na implementasyon
Client-Side Ad Insertion (CSAI) na may pag-parse ng SCTE-35 Marker at Integrasyon ng Multi-Platform Player
Isang platform para sa video streaming ay nangangailangan na magpatupad ng Client-Side Ad Insertion (CSAI) sa mga web, mobile, at connected TV apps — na nagbibigay-daan sa mga personalized, device-level na karanasan sa ad na may buong suporta sa interaksyon ng ad (mga clickable overlay, companion banner, skip button) na hindi kayang ibigay ng server-side insertion.
SCTE-35 Ad Marker Signaling at Pipeline ng Pagpasok ng Media Trailer
Isang kumpanya ng streaming media ang nangailangan ng isang matatag at awtomatikong pipeline para sa pagpasok ng SCTE-35 ad markers sa mga live at VOD stream, kasama ang kakayahang magpasok ng mga promotional trailer (pre-roll, mid-roll, at post-roll) sa eksaktong naka-iskedyul na posisyon — na nagbibigay-daan sa monetization sa mga FAST channels, live event, at on-demand content libraries.
Handa nang Baguhin ang Iyong Negosyo?
Pag-usapan natin kung paano namin mailalapat ang katulad na mga solusyon sa iyong mga hamon.