Adstacker: AI Video Ad Generator

Binuo ng MicrocosmWorks ang combination calculator engine na nagkakalkula ng Cartesian product ng lahat ng Hook x Body x CTA x Subtitle permutations. Ang bawat input element (hooks, body segments, CTAs) ay tinukoy ng user, at inililista ng engine ang bawat balidong kombinasyon, pagkatapos ay isinasama ang bawat isa bilang isang independiyenteng BullMQ job. Ang pamamaraang ito ay nangangahulugang ang isang video na may 5 hooks, 3 bodies, 4 CTAs, at 6 subtitle styles ay bumubuo ng 360 natatanging ad variations nang awtomatiko.

Nagpatupad ang MicrocosmWorks ng 6 na estilo ng subtitle rendering sa Adstacker: Hormozi, MrBeast, GaryVee, Abdal, TikTok Viral, at Clean Corporate. Bawat estilo ay may natatanging katangian ng font, kulay, animasyon, at pagpoposisyon na tumutugma sa mga popular na format ng creator na kinikilala ng mga performance marketer. Sinusuportahan ng SubtitleRenderer ang lahat ng 4 na aspect ratio (9:16, 16:9, 1:1, 4:5) at 6 na uri ng animasyon (fade, slide-up, slide-down, scale, typewriter, bounce) sa loob ng Remotion compositions.

Binuo ng MicrocosmWorks ang rendering pipeline gamit ang Remotion compositions na ibinuklod sa startup ng server para sa mabilis na pagpapatupad ng trabaho, kasama ang FFmpeg para sa pag-optimize ng encoding. Pinamamahalaan ng BullMQ ang async job queue na may configurable concurrency control, kaya maraming variation ang nire-render nang sabay-sabay sa lahat ng available na GPU resources. Hinahawakan ng bawat trabaho ang buong pipeline: S3 download, Remotion renderMedia, FFmpeg encoding, pagbuo ng thumbnail, S3 upload, at database update, na may error handling at automatic retries.

Ang MicrocosmWorks ay nag-integrate ng isang WebSocket gateway na nagtutulak ng real-time na progreso ng pagbuo para sa bawat naka-queue na variation sa frontend, na may SSE (Server-Sent Events) fallback para sa mga environment kung saan hindi available ang mga koneksyon ng WebSocket. Nakikita ng mga user ang mga live na update sa status para sa bawat variation, kabilang ang naka-queue, processing, porsyento ng rendering, at completed na estado. Inaalis nito ang pangangailangan para sa polling at nagbibigay ng agarang feedback sa status ng generation pipeline.

Nagpatupad ang MicrocosmWorks ng Stripe subscription billing na may paglalaan ng credit na nakabatay sa webhook. Kapag ang isang user ay nag-subscribe o nag-renew, ang webhook handler ay naglalalaan ng generation credits batay sa kanilang plan tier. Bawat video variation generation ay gumagamit ng isang credit, at isang buwanang cron job ang nagre-reset ng mga balanse ng credit. Ang admin dashboard ay nagbibigay ng MongoDB aggregation analytics na nagpapakita ng mga pattern ng paggamit ng credit, kita ng subscription, at per-user consumption upang magbigay impormasyon sa mga desisyon sa pagpepresyo.