Isang komprehensibong platforma para sa pag-audit ng datos sa healthcare na pinagsasama ang web scraping gamit ang Chrome browser extension, AI-powered analysis gamit ang Azure OpenAI, at multi-user dashboards para sa quality scoring at compliance tracking. Tampok ang multi-tenant organizations, mga tala ng datos ng pasyente na may quality scores, role-based access control, at detalyadong arawan/buwanang analytics.
Idinisenyo ang kabuuang arkitektura ng aplikasyon para sa scalable na pag-audit ng datos sa healthcare na may suporta sa multi-tenant na organisasyon.
Dinisenyo ang Chrome Extension (Manifest v3) na may content script injection para sa seamless na pagkuha ng datos mula sa mga klinikal na web system, kabilang ang malalim na pag-traverse ng iframe.
Ipinatupad ang Azure OpenAI integration para sa HTML-to-JSON conversion, quality scoring na may configurable prompt versioning, at automated na mungkahi ng CPT code.
Itinayo ang NestJS backend gamit ang TypeORM, MySQL, Redis caching, JWT authentication na may Argon2, at AES encryption para sa sensitibong datos sa pahinga.
Nilikhang ang React frontend gamit ang Redux Toolkit, multi-user dashboards, disease analytics, visualization ng quality metrics, at komprehensibong audit trail views.
Ipinatupad ang end-to-end na seguridad gamit ang AES encryption, role-based access control sa apat na user roles, at full audit logging para sa pagsunod sa regulasyon ng healthcare.
Pinagsasama ang Chrome extension-based clinical data capture sa AI-powered quality analysis upang i-automate ang pag-audit ng datos sa healthcare, tinitiyak ang katumpakan, pagsunod, at kahusayan sa mga multi-tenant na organisasyon.
Pag-usapan natin kung paano namin maipapatupad ang iyong bisyon na may parehong antas ng kasanayan at dedikasyon.

Binuo ng MicrocosmWorks ang Chrome Extension gamit ang Manifest v3 na may content script injection na tumatakbo nang transparent sa background habang ginagamit ng mga clinician ang kanilang kasalukuyang web-based na sistema ng EHR. Nakukuha ng extension ang mga kaugnay na clinical data sa pamamagitan ng deep iframe traversal, kinonvert ito mula HTML patungong structured JSON gamit ang Azure OpenAI, at ipinapadala ito sa backend nang hindi nangangailangan ang clinician na magpalit ng aplikasyon o manu-manong kopyahin ang data.
Ipinatupad ng MicrocosmWorks ang pagmamarka ng kalidad gamit ang Azure OpenAI na may mga modelong GPT-4 at GPT-5 sa pamamagitan ng nada-configure na prompt versioning. Sinusuri ng AI ang mga nakuha na clinical record laban sa healthcare quality benchmarks, bumubuo ng mga marka ng kalidad sa bawat kategorya ng data, nagmumungkahi ng angkop na CPT codes, at nagtatala ng mga posibleng isyu sa pagsunod. Nagbibigay-daan ang prompt versioning sa mga administrator na pinuhin ang pamantayan ng pagmamarka nang walang pagbabago sa code, at inihahambing ng A/B testing ang kawastuhan ng pagmamarka sa iba't ibang bersyon ng modelo.
Nagpatupad ang MicrocosmWorks ng AES encryption para sa lahat ng sensitibong data ng pangangalaga sa kalusugan na 'at rest' sa MySQL, JWT authentication na may Argon2 hashing, at kumpletong audit trail logging para sa bawat kaganapan ng pag-access sa data. Ang Role-based access control ay sumusuporta sa apat na papel ng user: Super Admin, Admin, Doctor, at Nurse, bawat isa ay may nakatakdang pahintulot. Ang multi-tenant organization architecture ay nagsisiguro ng mahigpit na paghihiwalay ng data sa pagitan ng mga kasanayan sa pangangalaga ng kalusugan, na tumutupad sa mga kinakailangan ng regulasyon sa pangangalaga ng kalusugan.
Oo, binuo ng MicrocosmWorks ang ChartWhisper na may suporta para sa multi-tenant na organisasyon kung saan ang bawat praktika ng pangangalagang pangkalusugan ay may nakahiwalay na data, pamamahala ng gumagamit, at mga setting ng configuration. Ang Super Admin ay kayang mamahala ng maraming organisasyon, habang kinokontrol ng Org Admins ang mga gumagamit at analytics ng kanilang sariling praktika. Ino-optimize ng Redis caching ang cross-tenant queries habang sinisiguro ng TypeORM ang wastong data isolation sa antas ng database.
Binuo ng MicrocosmWorks ang komprehensibong analytics dashboards na nagpapakita ng mga quality metrics na partikular sa sakit, araw-araw at buwanang scoring trends, mga breakdown ng performance sa antas ng kategorya, at mga scorecard ng indibidwal na provider. Ang React frontend na may Redux Toolkit ay nagtatanghal ng mga kaalamang ito sa pamamagitan ng interactive visualizations na tumutulong sa mga quality team na matukoy ang mga systemic documentation gaps. Ang mga audit trail report ay sumusuporta sa mga compliance review at maaaring i-export para sa mga accreditation submission.