Isang pinag-isang, nakabase sa kredito na AI workspace na sumasaklaw sa isang Web App na may Split Mode at GrouPT, isang collaborative workspace ng Proyekto na may mga dokumento/spreadsheet/artifacts, isang Admin Dashboard para sa marketplace at pagmo-moderate ng gastos, at isang dual RAG layer (lokal na FAISS plus isang remote na microservice na suportado ng Milvus) — lahat ay nagpapagana ng limang AI provider sa ilalim ng isang bubong.

Dinisenyo ang five-surface platform architecture — Web App, Projects workspace, Admin Dashboard, RAG Microservice, at Local FAISS Service.
Binuo ang pinag-isang multi-provider chat layer na may streaming SSE responses sa buong OpenAI, Claude, Gemini, Grok, at Perplexity mula sa isang solong conversation thread.
Inihatid ang sistema ng Kakayahan — Perplexity-powered web search na may mga citation, malalim na research sessions, RAG-context-injected image generation, file upload + RAG indexing, at ang Nexum Five solution agent.
Ipinatupad ang Split Mode at GrouPT — magkatabing dual-pane comparison at structured multi-AI discussions na may mga mode ng debate, brainstorm, at analysis.
Naihatid ang sistema ng Artifacts na may HTML/JSX/TSX live preview, version history, conversation linking, social features, at isang community marketplace.
Ininhinyero ang workflow engine (Solutions) na may multi-step autopilot execution, progress bars, shareable links, at guest execution nang walang authentication.
Binuo ang collaborative workspace ng Proyekto pinagsasama ang TipTap document editor, Fortune Sheet spreadsheet editor, at isang artifact code editor — lahat ay RAG-grounded laban sa mga file ng proyekto.
Dinisenyo ang dual-storage RAG architecture — lokal na FAISS para sa kaalaman sa bawat-usapan at bawat-GPT na may disk-backed indices, at isang remote na microservice na suportado ng Milvus para sa project-scale workloads.
Ipinatupad ang hybrid retrieval pinagsasama ang vector similarity, BM25 keyword matching, at recency scoring na may IndexTag-scoped search para sa personalization.
Naihatid ang Admin Dashboard na may user management, marketplace moderation, per-provider/model/user cost analytics, manual credit adjustments, pricing config, at full audit log. Isinama ang AWS Cognito authentication na may 5-tier RBAC at ang credit-based billing system sa LemonSqueezy.
Pinag-iisa ang limang nangungunang AI provider sa likod ng isang solong credit-based interface, nagdaragdag ng collaborative project workspaces na may grounded RAG, at nagpapakilala ng multi-AI features tulad ng Split Mode comparison at GrouPT group discussions na walang sinumang provider ang nag-aalok nang natively.
Pag-usapan natin kung paano namin maipapatupad ang iyong bisyon na may parehong antas ng kasanayan at dedikasyon.
Nagpatupad ang MicrocosmWorks ng isang normalized credit system sa NexumFive kung saan ang mga gastos sa token ng bawat AI provider ay naka-map sa isang universal credit value na pinapanatili sa admin pricing configuration. Kapag nagpapalit ang isang user sa pagitan ng OpenAI, Claude, Gemini, Grok, o Perplexity sa gitna ng pag-uusap, kinakalkula ng backend ang paggamit ng credit batay sa per-model cost multiplier. Ang admin dashboard ay nagbibigay ng per-provider at per-model cost analytics para sa tumpak na margin tracking.
Idinisenyo ng MicrocosmWorks ang dual RAG system upang ang lokal na FAISS ay humawak ng kaalaman na nauugnay sa bawat usapan at bawat GPT, gamit ang disk-backed indices para sa mabilis na pagkuha ng data ng isang user. Samantala, ang remote na microservice na sinusuportahan ng Milvus ang humahawak ng mga workload na sumasaklaw sa laki ng proyekto, na nangangailangan ng cross-document search sa malalaking koleksyon ng file. Pinagsasama ng hybrid retrieval ang vector similarity, BM25 keyword matching, at recency scoring, na may IndexTag-scoped search na tinitiyak ang personalisasyon sa loob ng data ng bawat user.
Ang GrouPT ay ang implementasyon ng MicrocosmWorks ng mga structured multi-AI discussion kung saan maraming AI model ang nakikipag-ugnayan sa isang pag-uusap na may tinukoy na mga tungkulin. Ang mga user ay nagko-configure ng mga debate, brainstorm, o analysis mode, at ino-orchestrate ng system ang sunud-sunod na tugon mula sa mga napiling model (OpenAI, Claude, Gemini, Grok, Perplexity) sa pamamagitan ng streaming SSE. Bawat model ay tumatanggap ng buong conversation context kasama ang mga role instruction nito, na nagbibigay-daan sa comparative analysis ng mga model strength sa parehong prompt.
Binuo ng MicrocosmWorks ang workspace ng Projects na pinagsasama ang TipTap para sa pag-e-edit ng dokumento, Fortune Sheet para sa mga spreadsheet, at isang artifact code editor. Ang lahat ng file ng proyekto ay awtomatikong nai-index sa Milvus RAG layer sa pamamagitan ng isang BullMQ embedding pipeline na nagpoproseso ng mga dokumento kapag na-save. Kapag nagtatanong ang mga user sa AI sa loob ng konteksto ng proyekto, ang pagkuha ng impormasyon ay nakatuon sa mga na-index na file ng proyektong iyon, na nagbabatay ng mga tugon sa aktwal na mga dokumento at data ng koponan.
Ipinadala ng MicrocosmWorks ang isang buong marketplace system sa NexumFive kasama ang mga community-published GPTs (mga custom AI personas na may specialized instructions at knowledge), Workflows (multi-step automated processes na may autopilot execution), at Artifacts (mga reusable HTML/JSX components na may live preview). Ang mga user ay gumagawa ng mga custom GPTs sa pamamagitan ng isang no-code builder na nagko-configure ng mga system prompt, nakalakip na knowledge files na na-index sa pamamagitan ng FAISS, mga available na tools, at mga model preferences.