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Adstacker: KI-Videoanzeigen-Generator

Eine KI-gesteuerte SaaS, die ein einziges Video-Upload in Hunderte von gebrandeten Anzeigenvarianten umwandelt – koordiniert über eine Next.js Web App, ein Admin Dashboard, eine NestJS API, einen Remotion Renderdienst und einen BullMQ Generation Worker. Ermöglicht die automatisierte Kombinationsgenerierung, GPU-beschleunigtes Rendering, Untertitel in verschiedenen Stilen, Echtzeit-WebSocket-Fortschritt und Stripe-basierte Abonnementabrechnung.

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Adstacker: KI-Videoanzeigen-Generator

Hauptmerkmale

KI-Kombinations-Engine, die alle Hook x Body x CTA Permutationen generiert6 Animationstypen – Überblendung, Hoch-/Herunterfahren, Skalierung, Schreibmaschine, Federung6 Untertitel-Stile – Hormozi, MrBeast, GaryVee, Abdal, TikTok Viral, Clean CorporateAlle 4 Seitenverhältnisse – 9:16, 16:9, 1:1, 4:5GPU-beschleunigtes Remotion + FFmpeg Rendering

Entwicklungs-Highlights

Vollständige NestJS-Backend-Architektur mit Mongoose und modularer CRUDKombinations-Engine mit kartesischer ProduktgenerierungRemotion-Video-Kompositions-Engine mit 6 AnimationstypenBullMQ-Generierungspipeline mit ParallelitätskontrolleEchtzeit-WebSocket-FortschrittsverfolgungStripe-Abonnement-Lebenszyklus mit Webhook-gesteuerten CreditsMongoDB-Aggregationsanalysen für das Admin Dashboard

Technologie-Stack

Next.jsReactTypeScriptTailwind CSSshadcn/uiNestJS 11MongooseMongoDBRedisBullMQRemotionFFmpegAWS S3WebSocketStripe

Unser Beitrag

Backend-Architektur

Die vollständige NestJS-Backend-Architektur von Grund auf konzip – Mongoose-Schemas, modulare CRUD-APIs, DTO-Validierung und die Mapping-Schicht, die Frontend-Flat-Arrays in Backend-Embedded-Documents übersetzt.

Kombinations-Engine

Die Kombinationsrechner-Engine entwickelt, die alle gültigen Hook x Body x CTA x Subtitle Permutationen auflistet und jede als eigenständigen BullMQ-Job in die Warteschlange stellt.

Video-Rendering-Pipeline

Die Remotion-Kompositionen (VideoComposition, HookOverlay, BodyOverlay, CtaOverlay) mit 6 Animationstypen entwickelt und sie beim Serverstart fĂĽr eine schnelle JobausfĂĽhrung gebĂĽndelt.

Generierungs-Worker

Den BullMQ-Generierungsprozessor implementiert: S3-Download, Remotion renderMedia(), FFmpeg-Kodierungsoptimierung, Thumbnail-Generierung, S3-Upload und DB-Update, inklusive Fehlerbehandlung und Wiederholungsversuchen.

Untertitel-System

6 Untertitel-Rendering-Stile in SubtitleRenderer.tsx entwickelt, die Hormozi, Abdal, MrBeast, GaryVee, TikTok Viral und Clean Corporate über alle 4 Seitenverhältnisse abdecken.

Echtzeit-Fortschritt

Das WebSocket-Gateway für Echtzeit-Generierungsfortschritt mit SSE-Fallback integriert, wodurch Live-Job-Status-Updates auf dem Frontend ohne Polling ermöglicht werden.

Abrechnungsintegration

Den vollständigen Stripe-Abonnement-Lebenszyklus implementiert – Checkout-Sessions, Abrechnungsportal, Webhook-Handler mit Raw Body und Signaturverifikation, Kreditvergabe bei Abonnement und monatlicher Kredit-Reset-Cron.

Teil- und Download-System

Das Teil- und Download-System entwickelt – nanoid-basierte teilbare Tokens, öffentlicher S3 Signed URL-Zugriff ohne Auth, Link-Widerruf und Content-Disposition Download-Header.

Admin-Modul

Das Admin-Modul mit MongoDB-Aggregations-Pipelines fĂĽr Dashboard-Analysen, Zeitreihen-Diagrammdaten, Benutzerverwaltung und Abonnementadministration entwickelt.

Vollständige Integration

Die vollständige Frontend-Backend-Integration über die Benutzer-App und das Admin-Panel geleitet – alle Mock-Stores durch Live-API-Aufrufe ersetzt, WebSocket-Fortschritt verbunden und die gesamte User Journey End-to-End validiert.

Ergebnisse

Anzeigenvarianten: Hunderte aus einem einzigen UploadRendering: GPU-beschleunigtes Remotion + FFmpegStil-Abdeckung: 6 Untertitel-Stile x 6 Animationen x 4 SeitenverhältnisseArchitektur: Fünf-Komponenten-koordinierte Plattform

Was dieses Projekt besonders macht

Wandelt ein einziges Video-Upload in Hunderte von gebrandeten Anzeigenvarianten um durch automatisierte Kombinationsgenerierung, GPU-beschleunigtes Rendering und Untertitelunterstützung in verschiedenen Stilen – speziell für Performance-Marketer entwickelt.

Galerie

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Häufig gestellte Fragen

MicrocosmWorks hat die Kombinationsrechner-Engine entwickelt, die das kartesische Produkt aller Hook x Body x CTA x Subtitle Permutationen berechnet. Jedes Eingabeelement (Hooks, Body-Segmente, CTAs) wird vom Benutzer definiert, und die Engine zählt jede gültige Kombination auf und reiht dann jede als unabhängigen BullMQ Job ein. Dieser Ansatz bedeutet, dass ein Video mit 5 Hooks, 3 Bodies, 4 CTAs und 6 Untertitelstilen automatisch 360 einzigartige Anzeigenvariationen generiert wird.

MicrocosmWorks hat 6 Untertitel-Rendering-Stile in Adstacker implementiert: Hormozi, MrBeast, GaryVee, Abdal, TikTok Viral und Clean Corporate. Jeder Stil hat ausgeprägte Schrift-, Farb-, Animations- und Positionierungsmerkmale, die den beliebten Creator-Formaten entsprechen, die Performance-Marketer kennen. Der SubtitleRenderer verarbeitet alle 4 Seitenverhältnisse (9:16, 16:9, 1:1, 4:5) und 6 Animationstypen (fade, slide-up, slide-down, scale, typewriter, bounce) innerhalb von Remotion Kompositionen.

MicrocosmWorks hat die Rendering-Pipeline mithilfe von Remotion Kompositionen entwickelt, die beim Serverstart gebündelt werden, um eine schnelle Job-Ausführung zu gewährleisten, kombiniert mit FFmpeg zur Kodierungsoptimierung. BullMQ verwaltet die asynchrone Job-Warteschlange mit konfigurierbarer Parallelitätskontrolle, sodass mehrere Variationen parallel über die verfügbaren GPU-Ressourcen gerendert werden. Jeder Job handhabt die gesamte Pipeline: S3-Download, Remotion renderMedia, FFmpeg-Kodierung, Thumbnail-Generierung, S3-Upload und Datenbank-Update, mit Fehlerbehandlung und automatischen Wiederholungsversuchen.

MicrocosmWorks hat ein WebSocket-Gateway integriert, das Echtzeit-Generierungsfortschritt fĂĽr jede in der Warteschlange stehende Variation an das Frontend pusht, mit SSE (Server-Sent Events) Fallback fĂĽr Umgebungen, in denen WebSocket-Verbindungen nicht verfĂĽgbar sind. Benutzer sehen Live-Status-Updates fĂĽr jede Variation, einschlieĂźlich Status "in Warteschlange", "in Bearbeitung", "Rendering-Prozentsatz" und "abgeschlossen". Dies eliminiert die Notwendigkeit des Pollings und bietet sofortiges Feedback zum Status der Generierungspipeline.

MicrocosmWorks hat die Stripe Abonnementabrechnung mit Webhook-gesteuerter Guthabenzuweisung implementiert. Wenn ein Benutzer abonniert oder verlängert, weist der Webhook-Handler Generierungsguthaben basierend auf ihrer Planstufe zu. Jede Videovariationsgenerierung verbraucht ein Guthaben, und ein monatlicher cron job setzt die Guthaben zurück. Das Admin-Dashboard bietet MongoDB Aggregationsanalysen, die Guthabennutzungsmuster, Abonnementumsätze und den Verbrauch pro Benutzer zeigen, um Preisentscheidungen zu untermauern.