العودة إلى مركز التطوير
Performance & Scalability
تحسين أداء التطبيقات
تحسين أداء التطبيقات على مستوى Full-stack. نقوم بتحليل وتشخيص وإصلاح مشكلات الأداء عبر جميع طبقات الحل الخاص بك — frontend و backend وقواعد البيانات والبنية التحتية.
ابدأ الآن3x
متوسط مكاسب الأداء
99.9%
التوافر
1M+
RPM Capacity
<50ms
P95 Latency
فئة الخدمة
هندسة الأداء
مثالي لـ
التطبيقات التي تعاني من مشكلات أداء تؤثر على تجربة المستخدم أو SEO أو مقاييس الأعمال.
الجدول الزمني
2 – 6 أسابيع
لماذا تختار MicrocosmWorks لتحسين الأداء؟
التطبيقات البطيئة تخسر المستخدمين والإيرادات وتصنيفات SEO. نتبع نهجًا قائمًا على البيانات للأداء — من خلال تحليل كل طبقة من طبقات الحل الخاص بك، وتحديد الاختناقات ذات التأثير الأكبر، وتطبيق حلول تحقق تحسينات قابلة للقياس. لا تخمين، فقط نتائج مقاسة.
قدراتنا في تحسين الأداء
- تحليل الأداء الشامل (Full-Stack Profiling) — تحليل عرض الواجهة الأمامية (frontend rendering)، وتدفقات الشبكة (network waterfalls)، وأوقات استجابة API، واستعلامات قواعد البيانات (database queries)، واستخدام البنية التحتية لتحديد الأسباب الجذرية.
- أداء الواجهة الأمامية (Frontend Performance) — تحسين Core Web Vitals (LCP, FID, CLS)، وتطبيق تقسيم التعليمات البرمجية (code splitting)، والتحميل الكسول (lazy loading)، وتحسين الصور، وتحسين مسار العرض الحرج (critical rendering path).
- تحسين الواجهة الخلفية (Backend Optimization) — إصلاح استعلامات N+1، وتطبيق طبقات التخزين المؤقت (caching layers)، وتحسين التسلسل (serialization)، وتقليل أوقات استجابة API من ثوانٍ إلى أجزاء من الثانية (milliseconds).
- ضبط قواعد البيانات (Database Tuning) — تحليل خطط الاستعلام، وإضافة فهارس استراتيجية، وتطبيق تجميع الاتصالات (connection pooling)، وتحسين تصميم المخطط (schema design) لأنماط الوصول الخاصة بك.
- تحجيم البنية التحتية (Infrastructure Right-Sizing) — مطابقة الموارد لأعباء العمل، وتطبيق التحجيم التلقائي (auto-scaling)، وتحسين تهيئات الحاويات (container configurations)، وتقليل تكاليف السحابة (cloud costs).
- المراقبة و SLOs — وضع ميزانيات الأداء، وإعداد مراقبة في الوقت الفعلي، وإنشاء تنبيهات تكتشف التراجعات قبل أن يلاحظها المستخدمون.
المكدس التقني
نستخدم Lighthouse و WebPageTest و Chrome DevTools لتحليل الواجهة الأمامية (frontend)؛ وأدوات APM (مثل DataDog و New Relic) لتحليل الواجهة الخلفية (backend)؛ و pg_stat_statements و EXPLAIN ANALYZE لتحسين قواعد البيانات؛ و k6 لاختبار التحميل. يتم التحقق من النتائج باستخدام مراقبة المستخدم الحقيقي (real user monitoring).
لمن هذه الخدمة؟
للتطبيقات التي تعاني من بطء تحميل الصفحات، أو زمن استجابة API مرتفع، أو درجات Lighthouse ضعيفة، أو تدهور الأداء تحت الضغط. سواء كنت تستعد للتوسع، أو تصلح شكاوى المستخدمين، أو تحسن من أجل SEO ومعدلات التحويل، فإننا نقدم مكاسب أداء قابلة للقياس.
عمليتنا
1
تدقيق الأداء
تحليل شامل عبر جميع طبقات الحل. تحديد أهم الاختناقات وقياس إمكانات التحسين.
2
خطة التحسين
ترتيب الإصلاحات حسب تأثيرها على المستخدم والجهد المطلوب. تحديد المقاييس المستهدفة وتعريف معايير النجاح.
3
التنفيذ
تنفيذ التحسينات — التخزين المؤقت، إصلاح الاستعلامات، تحسين الحزمة (bundle optimization)، ضبط البنية التحتية.
4
التحقق
اختبار التحميل، قياس التحسينات مقابل الخطوط الأساسية، والتحقق في ظروف مشابهة للإنتاج.
5
إعداد المراقبة
نشر لوحات معلومات الأداء، وتحديد الميزانيات والتنبيهات، وإنشاء آليات منع التراجعات.
المكدس التقني
الواجهة الأمامية
LighthouseWebPageTestChrome DevToolsBundle Analyzer
الواجهة الخلفية
DataDogNew RelicNode.js Profilerpy-spy
قواعد البيانات
pg_stat_statementsEXPLAIN ANALYZERedisQuery Profiler
اختبار التحميل
k6GatlingArtilleryLocust
القطاعات التي نخدمها
التجارة الإلكترونيةSaaSالإعلامFinTechالرعاية الصحيةالسفرالتعليم
هل أنت مستعد لجعل تطبيقك أسرع؟
دعنا نحدد ونصلح الاختناقات التي تبطئ تطبيقك وتسبب إحباطًا لمستخدميك.
الأسئلة الشائعة
نحن نحسّن حزمة التطبيق الكاملة بما في ذلك عرض الواجهة الأمامية، وأوقات استجابة الـ API، واستعلامات قواعد البيانات، واستخدام الذاكرة، واستغلال وحدة المعالجة المركزية (CPU)، وزمن استجابة الشبكة، واستدعاءات خدمات الطرف الثالث لتقديم تجربة مستخدم سريعة ومتجاوبة.
تحسين أداء التطبيقات في MicrocosmWorks متوفر بسعر 20-50 دولارًا في الساعة. نحن نعطي الأولوية للتحسينات بناءً على تأثيرها، لذا سترى أكبر التحسينات في وقت مبكر من التعاون.
نعم، نحن نحسن تطبيقات React و Next.js من خلال تطبيق تجزئة الكود (code splitting)، والتحميل الكسول (lazy loading)، والعرض من جانب الخادم (server-side rendering)، وتحسين الصور (image optimization)، وتقليل حجم الحزمة (bundle size reduction)، والميمزة (memoization)، والتمرير الافتراضي (virtual scrolling)، لتحقيق تحميل الصفحات في أقل من ثانية.
نستخدم التتبع الموزع (distributed tracing) باستخدام أدوات مثل Jaeger أو Datadog APM، وتحليل أداء الواجهة الأمامية (frontend profiling) باستخدام Lighthouse و Web Vitals، وتحليل أداء الواجهة الخلفية (backend profiling) لتتبع كل طلب من المتصفح إلى قاعدة البيانات، وتحديد بالضبط أين يتم قضاء الوقت.
نعم، نحن نحسن بشكل خاص Largest Contentful Paint و First Input Delay و Cumulative Layout Shift من خلال معالجة render-blocking resources، وتحسين الصور، وتقليل وقت تنفيذ JavaScript، وتطبيق حجوزات التخطيط المناسبة.