مساعد AI للسجلات الطبية

تقوم MicrocosmWorks ببناء مساعدين للسجلات الطبية متوافقين مع HIPAA باستخدام end-to-end encryption، وبنية تحتية سحابية مغطاة باتفاقية BAA (مثل AWS GovCloud أو Azure Healthcare APIs)، وضوابط وصول قائمة على الأدوار (role-based access controls) التي تقيد رؤية PHI للموظفين المصرح لهم فقط. تتم جميع معالجة AI ضمن حدود متوافقة مع HIPAA دون إرسال أي بيانات للمرضى إلى LLM APIs خارجية — نحن ننشر نُسخ نماذج مخصصة ضمن محيطك الأمني. يحتفظ النظام بسجلات تدقيق شاملة لكل حدث وصول إلى PHI، مما يلبي متطلبات الضمانات الفنية لـ HIPAA Security Rule.

تقوم MicrocosmWorks بنشر نماذج NLP سريرية مدربة على المصطلحات الطبية، ورموز ICD-10، وأنطولوجيات SNOMED CT لاستخراج التشخيصات والأدوية والإجراءات وقيم المختبر من ملاحظات الأطباء النصية الحرة بدقة تزيد عن 90%. يتعامل النظام مع الاختصارات الطبية، والنفي السياقي (على سبيل المثال، 'لا توجد علامات للعدوى')، والعلاقات الزمنية بين الأعراض والعلاجات. يتم ربط البيانات المستخرجة بموارد متوافقة مع FHIR للتكامل السلس مع نظام EHR الخاص بك.

يُطبق MicrocosmWorks محرك تسوية سريرية يقوم بالربط المتقاطع لبيانات المريض عبر الزيارات، ومقدمي الرعاية، والمرافق لتحديد التناقضات مثل قوائم الأدوية المتضاربة، سجلات الحساسية غير المتسقة، أو التشخيصات المتباينة. يعرض النظام هذه الاختلافات على الطاقم السريري مع مقارنات جنبًا إلى جنب ومعلومات المصدر التي توضح من أين نشأت كل نقطة بيانات. تساعد هذه المصالحة الاستباقية على منع الأخطاء الدوائية وتضمن بقاء السجلات الطولية للمرضى دقيقة عبر مراحل انتقال الرعاية.

تقوم MicrocosmWorks ببناء تكاملات مع Epic (عبر FHIR R4 و APIs مخصصة)، و Cerner/Oracle Health، و Allscripts، و athenahealth، و eClinicalWorks باستخدام HL7 FHIR و HL7 v2 messaging ومعايير تبادل مستندات CDA. يمكن للمساعد قراءة البيانات من EHR والكتابة إليها مرة أخرى، مما يتيح التحديثات التلقائية للمخططات، واقتراحات الترميز، وتعبئة بيانات التفويض المسبق. يستغرق تطوير التكامل لنظام EHR أساسي عادةً من 4 إلى 8 أسابيع بمعدلات تتراوح بين 25 دولارًا و 50 دولارًا في الساعة، اعتمادًا على مدى نضج API الخاص بمورد EHR.

يقوم MicrocosmWorks بتدريب مساعد السجلات الطبية على إرشادات ترميز CPT و ICD-10-CM/PCS و HCPCS لاقتراح الرموز المناسبة بناءً على الوثائق السريرية، مع الإشارة إلى الحالات التي تم ترميزها بشكل ناقص والتي تفوّت الإيرادات المحتملة والحالات التي تم ترميزها بشكل زائد والتي تعرض لخطر المراجعة. يقوم النظام بمقارنة الوثائق بقواعد الترميز لتحديد التفاصيل المفقودة (مثل تحديد الجانب أو الشدة) ويطالب الأطباء بإضافة تفاصيل توضيحية قبل تقديم المطالبة. يرى العملاء عادةً انخفاضًا بنسبة 10-20% في رفض المطالبات وزيادة ملموسة في دقة الترميز خلال الربع الأول.