منصة مراقبة وإدارة كاميرات مدعومة بالذكاء الاصطناعي للمؤسسات
احتاجت شركة تقنية أمنية إلى منصة شاملة لاكتشاف مئات كاميرات IP وإدارتها ومراقبتها بذكاء عبر مواقع موزعة مع الكشف عن التهديدات المدعوم بالذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي.
ناقش مشروعك
التحدي
كانت أنظمة المراقبة التقليدية سلبية وتتطلب مراقبة بشرية مستمرة:
- اكتشاف الكاميرات وتكوينها يدويًا عبر الشبكات الكبيرة كان يستغرق وقتًا طويلاً
- لا توجد قدرات آلية للكشف عن التهديدات (المتسللون، الحريق، التسكع)
- نقص الإدارة المركزية للكاميرات عبر مواقع متعددة
- عدم وجود إمكانية الوصول عبر الأنظمة الأساسية (desktop و mobile و web)
حلنا
لقد قمنا ببناء منصة مراقبة على مستوى المؤسسات تجمع بين الاكتشاف التلقائي للكاميرات، وتدفق RTSP/HLS، وتحليلات AI المعجلة بواسطة GPU.
الهندسة المعمارية
- تطبيق سطح المكتب: Python CLI/واجهة مستخدم ويب لاكتشاف كاميرات الشبكة (SSDP, ONVIF, mDNS)
- الواجهة الأمامية للويب: React + Vite مع Supabase backend، Radix UI، Three.js visualization
- تطبيق الجوال: React Native/Expo لنظامي iOS/Android
- واجهة برمجة تطبيقات التدفق (Stream API): FastAPI مع دمج MediaMTX لتحويل RTSP/HLS
- منصة AI: YOLO11 + TensorRT + ByteTrack للكشف عن الكائنات في الوقت الفعلي
- المنسق (Orchestrator): خدمة FastAPI لإدارة خادم التدفق الديناميكي
اكتشاف الكاميرات
- مسح متعدد البروتوكولات (SSDP, ONVIF WS-Discovery, mDNS/Bonjour)
- مسح نطاق IP مع دعم CIDR
- تحديد الشركة المصنعة/النموذج
- التحقق من تدفق RTSP والتحقق من صحته
قدرات الكشف بالذكاء الاصطناعي (AI)
- الكشف عن الأشخاص والمركبات (YOLO11 مع تحسين TensorRT)
- التعرف على لوحات الترخيص باستخدام OCR (EasyOCR)
- الكشف عن الحرائق والدخان
- تحليلات السلوك: الاقتحام، التسكع، عد الإشغال، الدخول بعد ساعات العمل
- 10-12 تدفقًا متزامنًا على RTX 4000 Ada GPU
الميزات الرئيسية
- الاكتشاف التلقائي - البحث عن الكاميرات على أي شبكة بدون تكوين يدوي
- الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي - الكشف في أقل من ثانية مع تنبيهات تُسلم عبر WebSocket
- متعدد المنصات - عملاء سطح المكتب والويب والجوال
- تنسيق التدفق (Stream Orchestration) - حاويات MediaMTX ذاتية التوسع مع مراقبة الحالة الصحية
- التحكم في الجودة - دقة قابلة للتعديل (من منخفضة إلى فائقة) ومعدل إطارات (FPS) (1-60)
النتائج
المكدس التقني
caseStudyDetail.more دراسات الحالة
استكشف المزيد من تطبيقاتنا التقنية
Kickly: منصة مشاريع مدعومة بـ AI للشركات الناشئة
Kickly هي منصة لإدارة المشاريع مدعومة بـ AI ومصممة خصيصًا للشركات الناشئة — تجمع بين أتمتة المهام الذكية، والتعاون الفريقي، وتتبع التقدم في الوقت الفعلي في منتج واحد.
منصة Catant لإدارة الموارد البشرية والقوى العاملة
Catant هي منصة معيارية لإدارة الموارد البشرية والقوى العاملة تساعد المؤسسات على إدارة الموظفين، الرواتب، الحضور، والامتثال من لوحة تحكم واحدة.
الأسئلة الشائعة
قامت MicrocosmWorks ببناء هندسة معالجة موزعة تستخدم GPU-accelerated inference nodes خلف load balancer، حيث تتعامل كل node مع عدد قابل للتكوين من تغذيات الكاميرات بناءً على متطلبات الدقة ومعدل الإطارات. تقوم المنصة بتخصيص موارد المعالجة ديناميكيًا بناءً على الطلب في الوقت الفعلي وتستخدم frame sampling strategies التي تحافظ على دقة الكشف مع تقليل الحمل الحسابي خلال فترات الذروة للاستخدام.
دمجت MicrocosmWorks نماذج رؤية حاسوبية (computer vision) متخصصة متعددة، بما في ذلك كشف الأشخاص والمركبات، والتعرف على لوحات الترخيص، والتعرف على الوجوه مع مناطق إلغاء الاشتراك (opt-out zones) قابلة للتكوين، وكشف الأشياء المهجورة، وتقدير الكثافة الحشود. يعمل كل نموذج كخدمة مصغرة (microservice) مستقلة يمكن تمكينها أو تعطيلها لكل كاميرا، مما يسمح لمديري المرافق بنشر أنواع الكشف ذات الصلة بكل منطقة فقط.
طورت MicrocosmWorks وحدة تحكم إدارية هرمية حيث يقوم المسؤولون بتعريف المؤسسات والمواقع والمناطق والكاميرات الفردية، مع قواعد توجيه التنبيهات التي تصعد الأحداث بناءً على الخطورة، ووقت اليوم، ونوع الكشف. تدعم المنصة الكاميرات المتوافقة مع ONVIF وتتكامل مع أنظمة VMS الحالية، لذلك يمكن للمؤسسات تراكب تحليلات AI على بنيتها التحتية الحالية للكاميرات دون استبدال الأجهزة.
قامت MicrocosmWorks بتطبيق هندسة معمارية للتخزين متعدد الطبقات، حيث يتم تخزين اللقطات الخام على تخزين كائني (object storage) فعال من حيث التكلفة مع فترات احتفاظ قابلة للتكوين، بينما يتم فهرسة البيانات الوصفية (metadata) ومقاطع الأحداث التي تم إنشاؤها بواسطة AI في قاعدة بيانات سريعة الاستعلام للبحث والاسترجاع السريع. يقلل هذا النهج تكاليف التخزين بنسبة 60-70% مقارنة بالاحتفاظ باللقطات عالية الدقة لجميع الكاميرات، مع الحفاظ على الوصول الفوري إلى الأحداث ذات الصلة بالأمان.
تقوم MicrocosmWorks ببناء منصات مراقبة مخصصة بالذكاء الاصطناعي (AI) بأسعار تتراوح بين 25-50 دولارًا في الساعة، وبينما يكون استثمار التطوير الأولي أعلى من ترخيص منتج جاهز، فإن التكلفة الإجمالية للملكية تكون عادةً أقل على نطاق واسع لأنك تتجنب رسوم الترخيص لكل كاميرا التي تفرضها المنصات التجارية. تتيح لك المنصات المخصصة أيضًا امتلاك نماذج وبيانات الذكاء الاصطناعي (AI)، والتكامل مع الأنظمة الاحتكارية، وإضافة قدرات الكشف الخاصة بصناعتك.
مستعد لتحويل عملك؟
دعنا نناقش كيف يمكننا تطبيق حلول مشابهة لتحدياتك.