العودة إلى مركز التطوير
Cloud Consulting
استشارات GCP لشركات AI/ML الناشئة
استشارات GCP متخصصة لشركات AI/ML الناشئة تستفيد من Vertex AI و BigQuery والبنية التحتية السحابية القابلة للتوسع لتسريع تدريب النماذج ونشرها.
ابدأ الآن10+
Cloud Projects
10+
Clients
99.9%
Uptime Achieved
35%
Avg Cost Reduction
فئة الخدمة
استشارات GCP AI/ML
مثالي لـ
شركات AI/ML الناشئة التي تحتاج إلى بنية تحتية GCP قابلة للتوسع لتدريب النماذج، ونشرها، والتجارب الفعالة من حيث التكلفة.
الجدول الزمني
2 – 4 أسابيع
لماذا تختار MicrocosmWorks للاستشارات في AI/ML على GCP؟
تحتاج شركات AI و ML الناشئة إلى بنية تحتية سحابية تتوسع مع طموحاتها. تقدم Google Cloud Platform خدمات AI/ML هي الأفضل في فئتها بما في ذلك Vertex AI، ووصول TPU، و BigQuery ML التي تمكن الشركات الناشئة من تدريب النماذج ونشرها وتقديمها على نطاق واسع دون إدارة بنية تحتية معقدة. يساعد مستشارونا شركات AI/ML الناشئة على تصميم بيئات GCP التي تقلل التكاليف أثناء التجربة وتتوسع بسلاسة عندما تصل النماذج إلى مرحلة الإنتاج.
قدراتنا في استشارات GCP AI/ML
- هندسة Vertex AI — تصميم مسارات ML شاملة باستخدام Vertex AI للتدريب، وضبط المعلمات الفائقة، وسجل النماذج، ونقاط نهاية الخدمة.
- تصميم مسارات البيانات — تصميم مسارات استيعاب البيانات باستخدام Dataflow، و Pub/Sub، و BigQuery للمعالجة في الوقت الفعلي والدفعية لبيانات التدريب.
- حوسبة محسّنة التكلفة — تهيئة الأجهزة الافتراضية القابلة للإيقاف (preemptible VMs)، والمثيلات الفورية (spot instances)، وجدولة TPU لتقليل تكاليف التدريب بنسبة تصل إلى 60%.
- أساس MLOps — إنشاء مسارات CI/CD لنماذج ML مع الاختبار الآلي، وإدارة الإصدارات، ونشر Canary.
- استراتيجية GPU/TPU — اختيار تكوينات المسرعات المثلى لبنى نماذجك، من A100 GPUs إلى وحدات TPU v4 pods.
- اعتمادات وباقات الشركات الناشئة — التنقل في برامج GCP للشركات الناشئة، وخصومات الاستخدام الملتزم، وتنبيهات الفوترة لزيادة فترة التشغيل إلى أقصى حد.
مكدس التكنولوجيا الخاص بـ GCP
نحن نستفيد من خدمات Google Cloud الأصلية للذكاء الاصطناعي (AI-native services) بما في ذلك Vertex AI لإدارة دورة حياة ML الشاملة، و BigQuery لتحليلات على نطاق البيتابايت، و Dataflow لمعالجة التدفقات، و Cloud Build لعمليات النشر الآلية، و GKE لتقديم النماذج في حاويات — وكلها متكاملة مع IAM و VPC لأمان على مستوى المؤسسات.
لمن هذه الخدمة؟
هذه الخدمة مثالية لشركات AI/ML الناشئة من مرحلة التمويل الأولي إلى السلسلة B التي تبني منتجات تعتمد على التعلم الآلي، ورؤية الحاسوب (computer vision)، و NLP، أو الذكاء الاصطناعي التوليدي (generative AI). سواء كنت تقوم بتدريب نماذج أساسية (foundation models)، أو بضبط LLMs مفتوحة المصدر، أو نشر نقاط نهاية الاستدلال (inference endpoints)، فإننا نساعدك في بناء أساس GCP يدعم التكرار السريع والنطاق الإنتاجي.
عمليتنا
1
Discovery
Assess your ML workloads, data volumes, model architectures, and current infrastructure to identify GCP migration opportunities.
2
Architecture
Design GCP architecture with Vertex AI pipelines, data storage strategy, compute configuration, and cost projections.
3
Implementation
Deploy GCP infrastructure, configure Vertex AI environments, set up data pipelines, and establish MLOps workflows.
4
Optimization
Fine-tune compute resources, implement auto-scaling policies, optimize training costs, and benchmark model performance.
5
Operations
Establish monitoring dashboards, cost alerts, model drift detection, and ongoing infrastructure optimization.
المكدس التقني
AI/ML Services
Vertex AIBigQuery MLDataflowCloud TPUs
Compute & Storage
Compute EngineGKECloud StorageCloud Functions
Data Pipeline
Pub/SubDataflowBigQueryCloud Composer
DevOps & Monitoring
Cloud BuildCloud MonitoringArtifact RegistryIAM
القطاعات التي نخدمها
AI/ML StartupsHealthTechFinTechComputer VisionNLPGenerative AI
هل أنت مستعد لتوسيع نطاق AI/ML الخاص بك على GCP؟
دعنا نساعدك في تصميم بيئة GCP مُحسّنة لأعباء عمل AI/ML، وفعالية التكلفة، وتقديم النماذج على مستوى الإنتاج.
الأسئلة الشائعة
تتوفر استشارات GCP للشركات الناشئة في مجال AI/ML بأسعار تتراوح بين 25 و 45 دولارًا للساعة في MicrocosmWorks، وتغطي إعداد منصة Vertex AI، وتكوين مسار تدريب النماذج، واختيار مثيلات GPU المحسّنة التكلفة لأعباء عمل ML الخاصة بك.
لشركات AI/ML الناشئة، نوصي بـ Vertex AI لتدريب النماذج ونشرها، وBigQuery لتخزين البيانات، وCloud Storage لإدارة مجموعات البيانات، وGKE مع مجموعات عقد GPU لأعباء العمل المخصصة، وGemini API لتكامل النماذج الأساسية.
نعم، تقوم MicrocosmWorks بتوجيه شركات AI الناشئة خلال عملية تقديم طلب Google for Startups Cloud Program، وتساعد في تصميم البنية التحتية الخاصة بك لتحقيق أقصى استفادة من الأرصدة عبر Vertex AI وخدمات الحوسبة، وتخطط لعمليات انتقال انتهاء صلاحية الأرصدة.
بالتأكيد. يقوم MicrocosmWorks ببناء مسارات ML شاملة على Vertex AI بما في ذلك مهام التدريب المخصصة مع تسريع GPU، وhyperparameter tuning، وسجل النماذج، ونقاط نهاية التنبؤ عبر الإنترنت/الدُفعات مع autoscaling.
نعم، نحن ندمج Gemini ونماذج Google التأسيسية الأخرى عبر Vertex AI في تطبيقك، مع تطبيق prompt engineering، و grounding ببياناتك، و function calling، وفلاتر الأمان لميزات AI الـ production-ready.