العودة إلى مركز التطوير
Cloud Consulting
استشارات GCP لشركات AI/ML الناشئة
استشارات GCP متخصصة لشركات AI/ML الناشئة التي تستفيد من Vertex AI و BigQuery والبنية التحتية السحابية القابلة للتوسع لتسريع تدريب النماذج ونشرها.
ابدأ الآن100+
Cloud Projects
40+
Enterprise Clients
99.9%
Uptime Achieved
35%
Avg Cost Reduction
فئة الخدمة
استشارات GCP AI/ML
مثالي لـ
شركات AI/ML الناشئة التي تحتاج إلى بنية تحتية GCP قابلة للتوسع لتدريب النماذج ونشرها والتجارب الفعالة من حيث التكلفة.
الجدول الزمني
2 – 4 أسابيع
لماذا تختار MicrocosmWorks لاستشارات AI/ML على GCP؟
تحتاج شركات AI و ML الناشئة إلى بنية تحتية سحابية تتناسب مع طموحاتها. تقدم Google Cloud Platform أفضل خدمات AI/ML في فئتها بما في ذلك Vertex AI، وإمكانية الوصول إلى TPU، و BigQuery ML التي تمكن الشركات الناشئة من تدريب النماذج ونشرها وتقديمها على نطاق واسع دون الحاجة إلى إدارة بنية تحتية معقدة. يساعد مستشارونا شركات AI/ML الناشئة على تصميم بيئات GCP التي تقلل التكاليف أثناء التجارب وتتوسع بسلاسة عندما تصل النماذج إلى مرحلة الإنتاج.
قدراتنا في استشارات GCP AI/ML
- هندسة Vertex AI — تصميم مسارات ML متكاملة باستخدام Vertex AI للتدريب، وضبط المعاملات الفائقة (hyperparameter tuning)، وسجل النماذج (model registry)، ونقاط نهاية الخدمة (serving endpoints).
- تصميم مسارات البيانات — تصميم مسارات استيعاب البيانات باستخدام Dataflow و Pub/Sub و BigQuery لمعالجة بيانات التدريب في الوقت الفعلي والدفعات.
- حوسبة محسنة التكلفة — تكوين الأجهزة الافتراضية القابلة للإلغاء (preemptible VMs)، والمثيلات الفورية (spot instances)، وجدولة TPU لتقليل تكاليف التدريب بنسبة تصل إلى 60%.
- أساسيات MLOps — إنشاء مسارات CI/CD لنماذج ML مع الاختبار الآلي، وإدارة الإصدارات (versioning)، ونشر Canary (canary deployments).
- استراتيجية GPU/TPU — اختيار تكوينات المسرّع المثلى لهندسة نماذجك، من A100 GPUs إلى TPU v4 pods.
- اعتمادات الشركات الناشئة والفوترة — التنقل في برامج GCP للشركات الناشئة، وخصومات الاستخدام الملتزم (committed use discounts)، وتنبيهات الفوترة لزيادة رأس المال المتاح (runway).
مجموعة التقنيات الخاصة بـ GCP
نحن نستفيد من خدمات Google Cloud الأصلية للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك Vertex AI لإدارة دورة حياة ML الشاملة، و BigQuery لتحليلات على نطاق البيتابايت، و Dataflow لمعالجة التدفقات، و Cloud Build لعمليات النشر الآلية، و GKE لتقديم النماذج في حاويات — جميعها مدمجة مع IAM و VPC لأمان على مستوى المؤسسات.
لمن هذه الخدمة
هذه الخدمة مثالية لشركات AI/ML الناشئة من مرحلة التأسيس (seed-to-Series B) التي تبني منتجات مدعومة بالتعلم الآلي (machine learning)، أو رؤية الكمبيوتر (computer vision)، أو NLP، أو Generative AI. سواء كنت تقوم بتدريب النماذج الأساسية (foundation models)، أو بضبط LLMs مفتوحة المصدر (fine-tuning open-source LLMs)، أو نشر نقاط نهاية الاستدلال (inference endpoints)، فإننا نساعدك في بناء أساس GCP يدعم التكرار السريع والنطاق الإنتاجي.
عمليتنا
1
Discovery
Assess your ML workloads, data volumes, model architectures, and current infrastructure to identify GCP migration opportunities.
2
Architecture
Design GCP architecture with Vertex AI pipelines, data storage strategy, compute configuration, and cost projections.
3
Implementation
Deploy GCP infrastructure, configure Vertex AI environments, set up data pipelines, and establish MLOps workflows.
4
Optimization
Fine-tune compute resources, implement auto-scaling policies, optimize training costs, and benchmark model performance.
5
Operations
Establish monitoring dashboards, cost alerts, model drift detection, and ongoing infrastructure optimization.
المكدس التقني
AI/ML Services
Vertex AIBigQuery MLDataflowCloud TPUs
Compute & Storage
Compute EngineGKECloud StorageCloud Functions
Data Pipeline
Pub/SubDataflowBigQueryCloud Composer
DevOps & Monitoring
Cloud BuildCloud MonitoringArtifact RegistryIAM
القطاعات التي نخدمها
AI/ML StartupsHealthTechFinTechComputer VisionNLPGenerative AI
هل أنت مستعد لتوسيع نطاق AI/ML الخاص بك على GCP؟
دعنا نساعدك في تصميم بيئة GCP محسّنة لأعباء عمل AI/ML، وكفاءة التكلفة، وتقديم النماذج على مستوى الإنتاج.
الأسئلة الشائعة
تتوفر استشارات GCP للشركات الناشئة في مجال AI/ML بأسعار تتراوح بين 25 و 45 دولارًا للساعة في MicrocosmWorks، وتغطي إعداد منصة Vertex AI، وتكوين مسار تدريب النماذج، واختيار مثيلات GPU المحسّنة التكلفة لأعباء عمل ML الخاصة بك.
لشركات AI/ML الناشئة، نوصي بـ Vertex AI لتدريب النماذج ونشرها، وBigQuery لتخزين البيانات، وCloud Storage لإدارة مجموعات البيانات، وGKE مع مجموعات عقد GPU لأعباء العمل المخصصة، وGemini API لتكامل النماذج الأساسية.
نعم، تقوم MicrocosmWorks بتوجيه شركات AI الناشئة خلال عملية تقديم طلب Google for Startups Cloud Program، وتساعد في تصميم البنية التحتية الخاصة بك لتحقيق أقصى استفادة من الأرصدة عبر Vertex AI وخدمات الحوسبة، وتخطط لعمليات انتقال انتهاء صلاحية الأرصدة.
بالتأكيد. يقوم MicrocosmWorks ببناء مسارات ML شاملة على Vertex AI بما في ذلك مهام التدريب المخصصة مع تسريع GPU، وhyperparameter tuning، وسجل النماذج، ونقاط نهاية التنبؤ عبر الإنترنت/الدُفعات مع autoscaling.
نعم، نحن ندمج Gemini ونماذج Google التأسيسية الأخرى عبر Vertex AI في تطبيقك، مع تطبيق prompt engineering، و grounding ببياناتك، و function calling، وفلاتر الأمان لميزات AI الـ production-ready.