تصميم أنظمة لتحقيق قابلية توسع عالية. نصمم أنظمة تتعامل مع ملايين المستخدمين ومليارات الأحداث وأحجام هائلة من البيانات بأداء يمكن التنبؤ به.
ابدأ الآن
لا يقتصر التوسع على إضافة الخوادم فحسب، بل يتطلب قرارات معمارية أساسية حول تقسيم البيانات واستراتيجيات التخزين المؤقت والاتساق النهائي وأنماط التوسع الأفقي. نصمم الأنظمة من الألف إلى الياء لتتوسع بشكل يمكن التنبؤ به، وتتعامل مع ذروة حركة المرور بسلاسة دون زيادات هائلة في التكلفة.
نحن نصمم باستخدام أدوات قابلية التوسع المجربة: Kubernetes لتوسيع الحوسبة، Kafka لتدفق الأحداث، Redis Cluster للتخزين المؤقت الموزع، PostgreSQL مع Citus لـ SQL الموزع، و DynamoDB للإنتاجية غير المحدودة. تتضمن جميع المعماريات التحقق الشامل من اختبار التحميل.
للشركات التي تتوقع نموًا سريعًا، أو تستعد للحظات انتشار فيروسية، أو تصمم أنظمة جديدة يجب أن تتوسع من اليوم الأول. وأيضًا للفرق التي وصلت بنيتها الحالية إلى حدود التوسع وتحتاج إلى مسار إعادة تصميم للوصول إلى مستوى أعلى بكثير.
تحديد نطاق التوسع المستهدف (المستخدمون، الأحداث/الثانية، حجم البيانات)، ومتطلبات Latency، وأهداف التوافر.
تصميم بنية معمارية قابلة للتوسع مع تقسيم البيانات، طبقات التخزين المؤقت، واستراتيجيات التوسع الأفقي.
بناء واختبار التحميل للمسارات الحيوية للتحقق من أن البنية المعمارية تتعامل مع نطاق التوسع المستهدف بزمن وصول مقبول.
بناء نظام إنتاج بجميع أنماط قابلية التوسع، والمراقبة، وتكوين Auto-Scaling.
اختبار تحميل شامل بنطاق 2-3 أضعاف الهدف، وChaos Testing، وتحسين الأداء.
دعنا نصمم نظامًا يتعامل مع المليون مستخدم التاليين لديك دون عناء.
نقوم بتصميم أنظمة تتوسع أفقيًا باستخدام microservices، وevent-driven architecture، وقواعد بيانات موزعة، وauto-scaling compute، وglobal load balancing لمعالجة ملايين المستخدمين دون تدهور في الأداء.
تبلغ تكلفة استشارات تصميم أنظمة عالية قابلية التوسع في MicrocosmWorks من 30 إلى 50 دولارًا في الساعة، وتشمل مراجعة البنية، وتخطيط السعة، واختيار التقنيات، وتنفيذ أنماط قابلية التوسع.
نعم، نصمم أنظمة ذات سعة احتياطية لنمو بمقدار 10 أضعاف أو أكثر باستخدام auto-scaling groups، و database sharding، و caching layers، و asynchronous processing، ونماذج تخطيط السعة التي تتنبأ باحتياجات الموارد بناءً على مسار نموك.
نعم، نصمم أنظمة ذات سعة احتياطية لنمو بمقدار 10 أضعاف أو أكثر باستخدام auto-scaling groups، و database sharding، و caching layers، و asynchronous processing، ونماذج تخطيط السعة التي تتنبأ باحتياجات الموارد بناءً على مسار نموك.
نحن نطبق عمليات نشر multi-AZ و multi-region، و active-active database replication، و health-check-based load balancing، و circuit breakers، و graceful degradation patterns للحفاظ على وقت التشغيل حتى أثناء scaling events أو الإخفاقات الجزئية.
بالنسبة للأنظمة المعتمدة على الأحداث، نقوم بتطبيق قوائم رسائل مجزأة (partitioned message queues) باستخدام Kafka، ومجموعات المستهلكين ذاتية التوسع (auto-scaling consumer groups)، ومعالجة الضغط العكسي (backpressure handling)، ودلالات المعالجة مرة واحدة بالضبط (exactly-once processing semantics) لتوسيع نطاق تدفق الأحداث خطيًا مع الحفاظ على ضمانات الترتيب.