حلول قواعد بيانات NoSQL (MongoDB, DynamoDB)

تتفوق قواعد بيانات NoSQL في أنماط بيانات معينة — مثل المخططات المرنة، وسرعة الكتابة العالية، والتوسع الأفقي، والبيانات الهرمية. نساعدك في اختيار تقنية NoSQL المناسبة، وتصميم نماذج البيانات المثلى، وتنفيذ الحلول التي تستفيد من نقاط القوة لكل قاعدة بيانات مع تجنب الأخطاء الشائعة.

• هندسة MongoDB — تصميم مخططات الوثائق، تنفيذ خطوط التجميع، تكوين مجموعات النسخ المتماثل، وإعداد مجموعات مجزأة للتوسع الأفقي.
• تصميم DynamoDB — إنشاء تصميمات الجداول الفردية، تصميم أنماط الوصول، تنفيذ GSIs/LSIs، وتحسين الأداء المتسق على أي نطاق.
• نمذجة البيانات — تصميم هياكل الوثائق التي تُحسن لأنماط القراءة/الكتابة الخاصة بك — التضمين مقابل الإشارة، استراتيجيات إزالة التطبيع، وتطور المخططات.
• الهجرة من SQL — الهجرة من قواعد البيانات العلائقية إلى NoSQL مع التحويل السليم للبيانات، وإعادة تصميم أنماط الاستعلام، والتحقق.
• تحسين الأداء — تحسين أنماط القراءة/الكتابة، استراتيجيات الفهرسة، اكتشاف الأقسام الساخنة، وتخطيط السعة للتوسع بتكلفة فعالة.
• هندسة متعددة القواعد — تصميم أنظمة تجمع بين NoSQL وقواعد البيانات العلائقية — الأداة المناسبة لكل نمط وصول للبيانات.

نعمل مع MongoDB Atlas لتخزين الوثائق المُدار، وAWS DynamoDB للمفتاح-القيمة بدون خادم، وRedis للتخزين المؤقت والجلسات، وCassandra للعمود الواسع للسلاسل الزمنية، وElasticsearch للبحث. تتضمن جميع التطبيقات المراقبة المناسبة، والنسخ الاحتياطي، واستعادة البيانات في حالات الكوارث.

التطبيقات التي تتطلب مخططات مرنة، وأعباء عمل عالية الكتابة، وبيانات هرمية، أو احتياجات توسع أفقي غير محدودة. وأيضًا للفرق التي اختارت NoSQL ولكنها تواجه صعوبات في نمذجة البيانات، أو الأداء، أو تحسين التكلفة. نحن نساعدك في الحصول على أقصى استفادة من NoSQL.