العودة إلى المشاريع
Healthcare ITLiveWeb
ChartWhisper: منصة تحليلات الرعاية الصحية
منصة شاملة لتدقيق بيانات الرعاية الصحية تجمع بين استخلاص الويب عبر إضافة متصفح Chrome، وتحليلات مدعومة بالذكاء الاصطناعي (AI) باستخدام Azure OpenAI، ولوحات تحكم متعددة المستخدمين لتسجيل نقاط الجودة وتتبع الامتثال. تتضمن مؤسسات متعددة المستأجرين، وسجلات بيانات المرضى مع نقاط الجودة، والتحكم في الوصول المستند إلى الأدوار، وتحليلات يومية/شهرية مفصلة.
14+
Technologies
10+
الميزات الرئيسية
إضافة Chrome لالتقاط بيانات الويب السريرية بسلاسةتسجيل نقاط جودة بالذكاء الاصطناعي (AI) مع تحليل متعدد النماذج (GPT-4, GPT-5)تحويل HTML إلى JSON عبر Azure OpenAIاقتراحات والتحقق من رموز CPTالوصول المستند إلى الأدوار — Super Admin, Admin, Doctor, Nurseتحليلات الأمراض بمقاييس الجودة حسب الفئة
أبرز نقاط التطوير
إضافة Chrome (Manifest v3) لاستخراج البيانات السريريةتكامل Azure OpenAI لتسجيل نقاط الجودة والتحليلهندسة المؤسسات متعددة المستأجرينتشفير AES لأمن بيانات الرعاية الصحيةمسار تدقيق شامل للامتثالتحليلات الأمراض بمقاييس الجودة
المكدس التقني
NestJSTypeScriptMySQLTypeORMRedisAzure OpenAIReact 18ViteRedux ToolkitTailwind CSSChrome Extension (Manifest v3)AES EncryptionJWTArgon2
مساهمتنا
هندسة المنصة
صممنا الهيكل العام للتطبيق لتدقيق بيانات الرعاية الصحية القابل للتطوير مع دعم للمؤسسات متعددة المستأجرين.
خط أنابيب استخراج البيانات
طورنا إضافة Chrome (Manifest v3) مع حقن نصوص المحتوى لالتقاط البيانات بسلاسة من أنظمة الويب السريرية، بما في ذلك اجتياز الـ iframe العميق.
محرك معالجة الذكاء الاصطناعي (AI)
قمنا بتطبيق تكامل Azure OpenAI لتحويل HTML إلى JSON، وتسجيل نقاط الجودة مع تحديد إصدار موجه قابل للتكوين، واقتراحات رمز CPT الآلية.
تطوير الواجهة الخلفية (Backend)
قمنا ببناء الواجهة الخلفية (backend) باستخدام NestJS مع TypeORM و MySQL وتخزين Redis المؤقت، ومصادقة JWT باستخدام Argon2، وتشفير AES للبيانات الحساسة وقت السكون.
الواجهة الأمامية (Frontend) والتحليلات
أنشأنا الواجهة الأمامية (frontend) باستخدام React مع Redux Toolkit، ولوحات تحكم متعددة المستخدمين، وتحليلات الأمراض، وتصور مقاييس الجودة، وعروض مسار التدقيق الشاملة.
الأمن والامتثال
طبقنا أمانًا شاملاً بتشفير AES، والتحكم في الوصول المستند إلى الأدوار عبر أربعة أدوار للمستخدمين، وتسجيل تدقيق كامل للامتثال التنظيمي للرعاية الصحية.
النتائج
الدقة: التحليل المدعوم بالذكاء الاصطناعي (AI) يكتشف مشكلات الجودة التي لا يلاحظها البشرالامتثال: مسار تدقيق كامل يفي بلوائح الرعاية الصحيةالكفاءة: الاستخراج الآلي يلغي إدخال البيانات يدويًاقابلية التوسع: دعم متعدد المؤسسات مع وصول مستند إلى الأدوار
ما يجعل هذا مميزاً
يجمع بين التقاط البيانات السريرية المستند إلى إضافة Chrome مع تحليلات الجودة المدعومة بالذكاء الاصطناعي (AI) لأتمتة تدقيق بيانات الرعاية الصحية، مما يضمن الدقة والامتثال والكفاءة عبر المؤسسات متعددة المستأجرين.
الأسئلة الشائعة
قامت MicrocosmWorks ببناء امتداد Chrome باستخدام Manifest v3 مع حقن السكريبتات المحتوية (content script injection) الذي يعمل بشفافية في الخلفية بينما يستخدم الأطباء أنظمة EHR السريرية الحالية المستندة إلى الويب الخاصة بهم. يقوم الامتداد بالتقاط البيانات السريرية ذات الصلة من خلال اجتياز عميق للإطارات المضمنة (deep iframe traversal)، ويقوم بتحويلها من HTML إلى JSON منظم باستخدام Azure OpenAI، ويرسلها إلى الواجهة الخلفية (backend) دون مطالبة الطبيب بتبديل التطبيقات أو نسخ البيانات يدويًا.
قامت MicrocosmWorks بتطبيق تسجيل الجودة باستخدام Azure OpenAI مع نماذج GPT-4 و GPT-5 من خلال prompt versioning قابل للتكوين. يقوم الـ AI بتحليل السجلات السريرية المستخرجة مقابل معايير جودة الرعاية الصحية، ويُنشئ درجات جودة لكل فئة بيانات، ويقترح CPT codes المناسبة، ويرفع إشارات للمشكلات المحتملة المتعلقة بالامتثال. يتيح الـ prompt versioning للمسؤولين تحسين معايير التسجيل دون تغييرات في التعليمات البرمجية، ويقارن A/B testing دقة التسجيل عبر إصدارات النماذج.
طبقت MicrocosmWorks تشفير AES لجميع بيانات الرعاية الصحية الحساسة المخزنة في MySQL، ومصادقة JWT باستخدام تجزئة Argon2، وتسجيل مسار تدقيق كامل لكل حدث وصول إلى البيانات. يدعم التحكم في الوصول المستند إلى الأدوار أربعة أدوار للمستخدمين: المسؤول الأعلى (Super Admin)، المسؤول (Admin)، الطبيب (Doctor)، والممرضة (Nurse)، لكل منهم صلاحيات محددة النطاق. تضمن بنية المؤسسة متعددة المستأجرين عزلًا صارمًا للبيانات بين ممارسات الرعاية الصحية، مما يلبي المتطلبات التنظيمية للرعاية الصحية.
نعم، قامت MicrocosmWorks ببناء ChartWhisper بدعم للمؤسسات متعددة المستأجرين (multi-tenant) حيث تمتلك كل مؤسسة رعاية صحية بيانات معزولة، وإدارة مستخدمين، وإعدادات تهيئة خاصة بها. يمكن لـ Super Admin إدارة منظمات متعددة، بينما يتحكم Org Admins في مستخدمي وتحليلات ممارستهم الخاصة. يعمل التخزين المؤقت في Redis على تحسين استعلامات متعددة المستأجرين (cross-tenant queries) بينما يضمن TypeORM عزل البيانات بشكل صحيح على مستوى قاعدة البيانات.
قامت MicrocosmWorks ببناء لوحات تحكم تحليلية شاملة تعرض مقاييس الجودة الخاصة بالأمراض، واتجاهات التسجيل اليومية والشهرية، وتفصيلات الأداء على مستوى الفئة، وبطاقات أداء مقدمي الرعاية الفرديين. تعرض واجهة React الأمامية مع Redux Toolkit هذه الرؤى من خلال تصورات تفاعلية تساعد فرق الجودة في تحديد الثغرات المنهجية في التوثيق. تدعم تقارير مسار التدقيق مراجعات الامتثال ويمكن تصديرها لتقديمات الاعتماد.
هل لديك مشروع مشابه في ذهنك؟
دعنا نناقش كيف يمكننا تحقيق رؤيتك بنفس مستوى الخبرة والتفاني.
