منصة شاملة لتدقيق بيانات الرعاية الصحية تجمع بين استخلاص الويب عبر إضافة متصفح Chrome، وتحليلات مدعومة بالذكاء الاصطناعي (AI) باستخدام Azure OpenAI، ولوحات تحكم متعددة المستخدمين لتسجيل نقاط الجودة وتتبع الامتثال. تتضمن مؤسسات متعددة المستأجرين، وسجلات بيانات المرضى مع نقاط الجودة، والتحكم في الوصول المستند إلى الأدوار، وتحليلات يومية/شهرية مفصلة.
صممنا الهيكل العام للتطبيق لتدقيق بيانات الرعاية الصحية القابل للتطوير مع دعم للمؤسسات متعددة المستأجرين.
طورنا إضافة Chrome (Manifest v3) مع حقن نصوص المحتوى لالتقاط البيانات بسلاسة من أنظمة الويب السريرية، بما في ذلك اجتياز الـ iframe العميق.
قمنا بتطبيق تكامل Azure OpenAI لتحويل HTML إلى JSON، وتسجيل نقاط الجودة مع تحديد إصدار موجه قابل للتكوين، واقتراحات رمز CPT الآلية.
قمنا ببناء الواجهة الخلفية (backend) باستخدام NestJS مع TypeORM و MySQL وتخزين Redis المؤقت، ومصادقة JWT باستخدام Argon2، وتشفير AES للبيانات الحساسة وقت السكون.
أنشأنا الواجهة الأمامية (frontend) باستخدام React مع Redux Toolkit، ولوحات تحكم متعددة المستخدمين، وتحليلات الأمراض، وتصور مقاييس الجودة، وعروض مسار التدقيق الشاملة.
طبقنا أمانًا شاملاً بتشفير AES، والتحكم في الوصول المستند إلى الأدوار عبر أربعة أدوار للمستخدمين، وتسجيل تدقيق كامل للامتثال التنظيمي للرعاية الصحية.
يجمع بين التقاط البيانات السريرية المستند إلى إضافة Chrome مع تحليلات الجودة المدعومة بالذكاء الاصطناعي (AI) لأتمتة تدقيق بيانات الرعاية الصحية، مما يضمن الدقة والامتثال والكفاءة عبر المؤسسات متعددة المستأجرين.
دعنا نناقش كيف يمكننا تحقيق رؤيتك بنفس مستوى الخبرة والتفاني.

MicrocosmWorks built the Chrome Extension using Manifest v3 with content script injection that runs transparently in the background while clinicians use their existing web-based EHR systems. The extension captures relevant clinical data through deep iframe traversal, converts it from HTML to structured JSON using Azure OpenAI, and sends it to the backend without requiring the clinician to switch applications or manually copy data.
MicrocosmWorks implemented quality scoring using Azure OpenAI with GPT-4 and GPT-5 models through configurable prompt versioning. The AI analyzes extracted clinical records against healthcare quality benchmarks, generates quality scores per data category, suggests appropriate CPT codes, and flags potential compliance issues. Prompt versioning allows administrators to refine scoring criteria without code changes, and A/B testing compares scoring accuracy across model versions.
MicrocosmWorks implemented AES encryption for all sensitive healthcare data at rest in MySQL, JWT authentication with Argon2 hashing, and complete audit trail logging for every data access event. Role-based access control supports four user roles: Super Admin, Admin, Doctor, and Nurse, each with scoped permissions. The multi-tenant organization architecture ensures strict data isolation between healthcare practices, meeting healthcare regulatory requirements.
Yes, MicrocosmWorks built ChartWhisper with multi-tenant organization support where each healthcare practice has isolated data, user management, and configuration settings. The Super Admin can manage multiple organizations, while Org Admins control their own practice's users and analytics. Redis caching optimizes cross-tenant queries while TypeORM ensures proper data isolation at the database level.
MicrocosmWorks built comprehensive analytics dashboards showing disease-specific quality metrics, daily and monthly scoring trends, category-level performance breakdowns, and individual provider scorecards. The React frontend with Redux Toolkit presents these insights through interactive visualizations that help quality teams identify systemic documentation gaps. Audit trail reports support compliance reviews and can be exported for accreditation submissions.