العودة إلى المشاريع
AI DevelopmentLiveWeb
Invendora: منصة بحث B2B مدعومة بالذكاء الاصطناعي
منصة B2B مدعومة بالذكاء الاصطناعي تعمل على أتمتة إدارة المنتجات والموردين لشركات التجارة الإلكترونية وسلاسل التوريد، بالاستفادة من GPT لاستفسارات المنتجات التخاطبية والتوصيات السياقية.
11+
Technologies
7+
Key Features
Web
Platform
الميزات الرئيسية
البحث الذكي المدعوم بالذكاء الاصطناعي مع دمج GPTاستخراج البيانات المؤتمت من الأسواق العالميةإدارة المنتجات والموردين المركزيةالبحث المتقدم والفلاتر الدائمةلوحة الإدارة ولوحة تحكم التحليلاتنظام البريد الإلكتروني والإشعارات
المكدس التقني
Node.jsPostgreSQLChatGPTVector DatabaseLLM Prompt EngineeringElasticsearchReactPuppeteerCheerioApifySendGrid
مساهمتنا
مساهمتنا
لقد قمنا بتطوير وتنفيذ منصة Invendora AI SaaS مع:
- البحث الذكي المدعوم بالذكاء الاصطناعي: دمج GPT لاستفسارات المنتجات التخاطبية والتوصيات السياقية
- استخراج البيانات المؤتمت: استخدام Puppeteer و Cheerio و Apify لاستخراج المنتجات من أسواق الموردين العالمية
- إدارة المنتجات والموردين: بناء كتالوجات مركزية، تنظيم الفئات، وميزات الرفع بالجملة
- بحث متقدم وفلاتر: تنفيذ فلاتر عالمية دائمة وخيارات بحث متعددة المعايير
- لوحة الإدارة والتحليلات: تطوير لوحات تحكم لإدارة المستخدمين، الفلاتر، الفئات، ورؤى العمليات
- البريد الإلكتروني والإشعارات: دمج SendGrid للتواصل الموثوق
- بنية تحتية قابلة للتوسع: هندسة معمارية جاهزة للسحابة مع مصادقة قوية وتحسين الأداء
- النشر والصيانة: مسارات CI/CD للتحديثات السلسة والتسليم المستمر
النتائج
Successful MVP launch with initial B2B user onboardingFaster and more accurate business and vendor discoveryAI-powered insights enhancing sourcing and procurement decisionsCentralized vendor and catalog management reducing manual effort
الأسئلة الشائعة
قامت MicrocosmWorks ببناء بحث Invendora باستخدام ChatGPT لاستعلامات المنتجات التخاطبية بالإضافة إلى Elasticsearch للتصفية المنظمة وقاعدة بيانات متجهة للمطابقة الدلالية. بدلاً من تصفح الكتالوج القائم على الكلمات المفتاحية، يصف المشترون ما يحتاجونه بلغة طبيعية ويعيد الـ AI منتجات ذات صلة بالسياق مع شرح لسبب تطابق كل منها. يبرز هذا النهج المنتجات التي قد تفوتها عمليات البحث بالكلمات المفتاحية، خاصة لمتطلبات المواصفات المعقدة.
لقد أنشأت MicrocosmWorks خط أنابيب لكشط الويب (web scraping pipeline) باستخدام Puppeteer و Cheerio و Apify، والذي يزحف إلى مواقع الموردين، ويستخرج مواصفات المنتج، وبيانات التسعير والتوافر، ويقوم بتطبيعها في مخطط Invendora الموحد (unified schema). يعمل خط الأنابيب على فترات زمنية مجدولة مع اكتشاف التغيير (change detection) للحفاظ على تحديث بيانات المنتج. يتم تخزين البيانات المستخرجة في PostgreSQL مع تضمينات متجهة (vector embeddings) مفهرسة للبحث الدلالي (semantic search)، مما يضمن بقاء الكتالوج شاملاً ومحدثًا.
نعم، قامت MicrocosmWorks بتنفيذ recommendation engine يحلل سجل الشراء، وأنماط البحث، و product affinities باستخدام الـ vector database. عندما يبحث المشتري عن منتج، يقوم النظام بالربط المرجعي مع procurement profile الخاص به لعرض المنتجات التكميلية، وبدائل الموردين المفضلين، ومستويات التسعير المستندة إلى الكمية. وتُمكّن LLM prompt engineering الـ AI من شرح التوصيات في سياق الـ use case المحدد للمشتري.
قامت MicrocosmWorks بدمج SendGrid لسير عمل البريد الإلكتروني الآلي بين المشترين والموردين. عندما يعبر المشتري عن اهتمامه بمنتج، تقوم المنصة بإنشاء استفسار منظم يتضمن المواصفات ومتطلبات الكمية، وتوجهه إلى جهة الاتصال المناسبة للمورد، وتتتبع مسار الاستجابة. يتلقى الموردون عملاء محتملين مؤهلين مع سياق المشتري، بينما يحصل المشترون على تتبع مركزي للاتصالات عبر جميع استفساراتهم عن المنتجات.
قامت MicrocosmWorks ببناء المنصة الأساسية لـ Invendora بما في ذلك محرك البحث المعتمد على AI، وخط أنابيب web scraping، ونظام إدارة البائعين، وواجهة المستخدم المخصصة للمشترين. بمعدلات تطوير MicrocosmWorks التي تتراوح من 20 دولارًا إلى 40 دولارًا في الساعة، فإن منصة بحث B2B مدعومة بـ AI مشابهة تتكلف عادةً ما بين 20,000 دولار و 45,000 دولار للبناء الأولي، مع تكاليف جارية للبنية التحتية لـ scraping، واستخدام AI API، وصيانة المنصة متاحة من خلال خطط الدعم الشهرية لدينا.
هل لديك مشروع مشابه في ذهنك؟
دعنا نناقش كيف يمكننا تحقيق رؤيتك بنفس مستوى الخبرة والتفاني.