مساحة عمل AI موحدة وقائمة على الرصيد، تتضمن تطبيق ويب (Web App) مزودًا بوضع الانقسام (Split Mode) ومجموعات المحادثة (GrouPT)، ومساحة عمل تعاونية للمشاريع (Projects) مع مستندات/جداول بيانات/مخرجات، ولوحة تحكم إدارية (Admin Dashboard) لإدارة السوق وتعديل التكاليف، وطبقة RAG مزدوجة (FAISS محلي بالإضافة إلى خدمة مصغرة مدعومة بـ Milvus عن بعد) — كل ذلك يدعم خمسة مزودي AI تحت سقف واحد.

صمم معماريّة المنصة ذات الخمسة أسطح — تطبيق الويب (Web App)، مساحة عمل المشاريع (Projects)، لوحة التحكم الإدارية (Admin Dashboard)، خدمة RAG المصغرة (RAG Microservice)، وخدمة FAISS المحلية (Local FAISS Service).
بنيت طبقة الدردشة الموحدة متعددة المزودين مع استجابات SSE متدفقة عبر OpenAI و Claude و Gemini و Grok و Perplexity من خلال سلسلة محادثة واحدة.
تم تسليم نظام القدرات (Abilities) — بحث ويب مدعوم بـ Perplexity مع استشهادات، جلسات بحث متعمقة، إنشاء صور محقونة بسياق RAG، رفع الملفات + فهرسة RAG، ووكيل حلول Nexum Five.
تم تطبيق وضع الانقسام (Split Mode) ومجموعات المحادثة (GrouPT) — مقارنة ذات لوحين جنبًا إلى جنب ومناقشات AI متعددة منظمة مع أوضاع للمناقشة والعصف الذهني والتحليل.
تم شحن نظام المخرجات (Artifacts) مع معاينة مباشرة لـ HTML/JSX/TSX، وسجل الإصدارات، وربط المحادثات، وميزات اجتماعية، وسوق مجتمعي.
صمم محرك سير العمل (الحلول - Solutions) مع تنفيذ تلقائي متعدد الخطوات، وأشرطة تقدم، وروابط قابلة للمشاركة، وتنفيذ كضيف بدون مصادقة.
بنيت مساحة عمل المشاريع (Projects) التعاونية التي تجمع بين محرر مستندات TipTap، ومحرر جداول بيانات Fortune Sheet، ومحرر أكواد مخرجات — جميعها مرتكزة على RAG مقابل ملفات المشروع.
صمم معماريّة RAG ذات التخزين المزدوج — FAISS محلي لمعرفة كل محادثة وكل GPT مع فهارس مدعومة بالقرص، وخدمة مصغرة مدعومة بـ Milvus عن بعد لأعباء عمل المشاريع الكبيرة.
تم تطبيق الاسترجاع الهجين الذي يجمع بين تشابه المتجهات، ومطابقة الكلمات الرئيسية BM25، وتسجيل الحداثة مع بحث محدود بـ IndexTag للتخصيص.
تم شحن لوحة تحكم الإدارة (Admin Dashboard) مع إدارة المستخدمين، والإشراف على السوق، وتحليلات التكلفة لكل مزود/نموذج/مستخدم، وتعديلات الرصيد اليدوية، وتكوين الأسعار، وسجل تدقيق كامل. تم دمج مصادقة AWS Cognito مع RBAC خماسي المستويات ونظام الفوترة القائم على الرصيد على LemonSqueezy.
توحيد خمسة مزودين رائدين لـ AI خلف واجهة واحدة قائمة على الرصيد، إضافة مساحات عمل تعاونية للمشاريع مع RAG مرتكزة، وتقديم ميزات AI متعددة مثل مقارنة وضع الانقسام (Split Mode) ومناقشات مجموعة (GrouPT) التي لا يقدمها أي مزود واحد بشكل أصلي.
دعنا نناقش كيف يمكننا تحقيق رؤيتك بنفس مستوى الخبرة والتفاني.
قامت MicrocosmWorks بتطبيق نظام رصيد موحد في NexumFive حيث يتم ربط تكاليف الـ توكن لكل مزود AI بقيمة رصيد عالمية يتم الحفاظ عليها في إعدادات تسعير المسؤول. عندما ينتقل المستخدم بين OpenAI أو Claude أو Gemini أو Grok أو Perplexity في منتصف المحادثة، يقوم الـ backend بحساب استهلاك الرصيد بناءً على مضاعف التكلفة لكل نموذج. توفر لوحة تحكم المسؤول تحليلات التكلفة لكل مزود ولكل نموذج لتتبع الهامش بدقة.
صممت MicrocosmWorks نظام RAG المزدوج بحيث تتعامل FAISS المحلية مع المعرفة الخاصة بالمحادثة والخاصة بـ GPT باستخدام فهارس مدعومة بالقرص (disk-backed indices) لاسترجاع سريع للمستخدم الفردي (single-user retrieval)، بينما يتعامل الـ microservice البعيد المدعوم بـ Milvus مع أحمال العمل على مستوى المشروع (project-scale workloads) التي تتطلب بحثًا عبر المستندات (cross-document search) عبر مجموعات كبيرة من الملفات. يجمع الاسترجاع الهجين (Hybrid retrieval) بين تشابه المتجهات (vector similarity)، ومطابقة الكلمات المفتاحية BM25، وتسجيل الحداثة (recency scoring)، مع البحث المحدود بنطاق IndexTag (IndexTag-scoped search) لضمان التخصيص ضمن بيانات كل مستخدم.
GrouPT هو تطبيق MicrocosmWorks للمناقشات المنظمة متعددة الـ AI حيث تشارك نماذج AI متعددة في محادثة بأدوار محددة. يقوم المستخدمون بتكوين أوضاع النقاش أو العصف الذهني أو التحليل، وينظم النظام الاستجابات المتسلسلة من النماذج المختارة (OpenAI, Claude, Gemini, Grok, Perplexity) عبر تدفق SSE. يتلقى كل نموذج سياق المحادثة الكامل بالإضافة إلى تعليمات دوره، مما يتيح التحليل المقارن لنقاط قوة النموذج على نفس المطالبة (prompt).
قامت MicrocosmWorks ببناء مساحة عمل المشاريع بالجمع بين TipTap لتحرير المستندات، و Fortune Sheet لجداول البيانات، ومحرر أكواد المصنوعات. يتم فهرسة جميع ملفات المشروع تلقائيًا في طبقة RAG من Milvus عبر مسار تضمين (embedding pipeline) من BullMQ الذي يعالج المستندات عند الحفظ. عندما يستعلم المستخدمون من AI ضمن سياق مشروع، يقتصر الاسترجاع على الملفات المفهرسة لذلك المشروع، مما يرسخ الاستجابات في مستندات وبيانات الفريق الفعلية.
قامت MicrocosmWorks بشحن نظام سوق كامل في NexumFive يتضمن GPTs (شخصيات AI مخصصة ذات تعليمات ومعرفة متخصصة) منشورة من قبل المجتمع، و Workflows (عمليات مؤتمتة متعددة الخطوات مع تنفيذ ذاتي)، و Artifacts (مكونات HTML/JSX قابلة لإعادة الاستخدام مع معاينة مباشرة). يقوم المستخدمون ببناء GPTs المخصصة من خلال أداة بناء لا تتطلب كود تقوم بتهيئة مطالبات النظام (system prompts)، وملفات المعرفة المرفقة المفهرسة عبر FAISS، والأدوات المتاحة، وتفضيلات النموذج.