العودة إلى المشاريع
Mobile DevelopmentIn DevelopmentiOS, Android
ReelSnap: مولد مقاطع الفيديو بالذكاء الاصطناعي
تطبيق جوال يعتمد على Flutter لتوليد مقاطع الفيديو المدعومة بالذكاء الاصطناعي. يقوم المستخدمون بتحميل مقاطع الفيديو وتقوم بنية AI الأساسية بتحليل محتوى الفيديو، ومعالجة الصوت، واكتشاف المشاهد، وتوليد مقاطع قصيرة محسّنة مع تسميات توضيحية — جاهزة لوسائل التواصل الاجتماعي. يتميز بإدارة اشتراكات RevenueCat، ومصادقة Firebase، وتنسيق التسميات التوضيحية المدعوم بـ Remotion، وتصدير الفيديو باستخدام FFmpeg.
8+
Technologies
7+
Key Features
iOS, Android
Platform
الميزات الرئيسية
تحليل الفيديو المدعوم بالذكاء الاصطناعي واكتشاف المشاهدمعالجة الصوت وتحويله إلى نص تلقائيًاتوليد مقاطع ذكي من الفيديو الطويلتنسيق وتراكب التسميات التوضيحية المدعوم بـ Remotionتصدير الفيديو باستخدام FFmpeg بجودة قابلة للتكوينإدارة اشتراكات RevenueCat
أبرز نقاط التطوير
تطوير Flutter متعدد المنصات لنظامي iOS و Androidبنية معالجة الفيديو بالذكاء الاصطناعي متعددة المراحلتنسيق التسميات التوضيحية المدعوم بـ Remotionتحسين تصدير الفيديو باستخدام FFmpegتكامل اشتراكات RevenueCatمصادقة Firebase
المكدس التقني
FlutterDartFirebase AuthRevenueCatRemotionFFmpegAI/ML PipelineCloud Functions
مساهمتنا
تطبيق الجوال
تم بناء تطبيق الجوال الخاص بـ Flutter لنظامي iOS و Android مع تجربة مستخدم مبسطة لتحميل الفيديو ومعالجته وتوليد المقاطع.
بنية معالجة الذكاء الاصطناعي
تم تطوير بنية AI الأساسية متعددة المراحل — تحليل الفيديو، معالجة الصوت، معالجة المشاهد، توليد المقاطع — مع تتبع التقدم في الوقت الفعلي لكل مرحلة.
نظام التسميات التوضيحية
تم دمج Remotion لتنسيق التسميات التوضيحية مع قوالب متعددة وخيارات تراكب، مما يتيح للمستخدمين تخصيص التسميات التوضيحية على المقاطع المولدة.
تصدير الفيديو
تم تنفيذ تصدير الفيديو المعتمد على FFmpeg بإعدادات دقة وجودة قابلة للتكوين لإخراج محسّن لوسائل التواصل الاجتماعي.
تكامل الاشتراكات
تم دمج RevenueCat لإدارة الاشتراكات مع مستويات خطط متعددة، مما يتيح تحقيق الدخل من خلال عمليات الشراء داخل التطبيق على كل من iOS و Android.
المصادقة
تم تنفيذ مصادقة Firebase لإدارة المستخدمين الآمنة ومعالجة الجلسات.
النتائج
المنصة: تطبيق متعدد المنصات لنظامي iOS و Androidبنية AI الأساسية: تحليل الفيديو وتوليد المقاطع متعدد المراحلتحقيق الدخل: إدارة اشتراكات RevenueCatجودة التصدير: إخراج محسّن لوسائل التواصل الاجتماعي باستخدام FFmpeg
ما يجعل هذا مميزاً
يحوّل الفيديو الطويل إلى مقاطع قصيرة جاهزة لوسائل التواصل الاجتماعي من خلال بنية AI أساسية قوية تتولى تحليل الفيديو، واكتشاف المشاهد، وتوليد المقاطع، وتنسيق التسميات التوضيحية — كل ذلك من جهاز محمول.
الأسئلة الشائعة
قامت MicrocosmWorks ببناء AI pipeline متعددة المراحل في ReelSnap تقوم أولاً بتحليل محتوى الفيديو الكامل، ثم تعالج الصوت للنسخ وتقييم التفاعل، وتكتشف تغييرات المشهد والميزات البصرية البارزة، وتولد أخيرًا مقاطع قصيرة محسّنة في لحظات الذروة للاهتمام. تستخدم الـ AI pipeline نماذج ML تم تدريبها على أنماط تفاعل وسائل التواصل الاجتماعي لتحديد المقاطع التي يُرجح أن تحقق أداءً جيدًا كمحتوى قصير مستقل.
قامت MicrocosmWorks بدمج Remotion لعرض التسميات التوضيحية في ReelSnap، موفرةً أنماط قوالب متعددة بخطوط وألوان ورسوم متحركة وموضع قابلة للتخصيص. يمكن للمستخدمين معاينة التسميات التوضيحية المنسقة المركبة على مقاطعهم قبل التصدير، مع مزامنة دقيقة للإطار مع الصوت المنسوخ. تتعامل تركيبات Remotion مع توقيت مستوى الكلمة بحيث تبرز التسميات التوضيحية كل كلمة فور نطقها، مطابقةً الأنماط الشائعة التي يستخدمها كبار منشئي المحتوى على وسائل التواصل الاجتماعي.
قامت MicrocosmWorks بتطبيق تصدير الفيديو القائم على FFmpeg في ReelSnap مع إعدادات resolution و bitrate و codec قابلة للتكوين ومحسّنة لكل منصة مستهدفة. تنتج عملية التصدير ملفات تتوافق مع مواصفات Instagram Reels و TikTok و YouTube Shorts دون تجاوز حدود حجم الملف. يمكن للمستخدمين الاختيار بين إعدادات جودة مسبقة توازن بين الدقة البصرية وسرعة التحميل على شبكات الهاتف المحمول.
قامت MicrocosmWorks بدمج RevenueCat لإدارة الاشتراكات عبر كل من iOS و Android، معالجةً المشتريات داخل التطبيق، ومستويات الخطط، وتتبع الاستخدام من خلال SDK موحد. يمكن للمستخدمين المجانيين معالجة عدد محدود من المقاطع شهريًا، بينما يحصل المشتركون المدفوعون على حصص معالجة أعلى، وأنماط تسميات توضيحية مميزة، وعرض ذي أولوية في الـ cloud pipeline. تتولى RevenueCat التحقق من الإيصالات، واستعادة الاشتراكات، والتحليلات عبر كلا متجري التطبيقات.
قامت MicrocosmWorks ببناء ReelSnap باستخدام Flutter لتطوير متعدد المنصات يستهدف كلاً من iOS و Android من قاعدة أكواد Dart واحدة. يتعامل Firebase مع المصادقة وإدارة جلسات المستخدمين، بينما يعمل مسار معالجة AI على البنية التحتية السحابية للحفاظ على التطبيق المحمول خفيف الوزن. بمعدلات تطوير MicrocosmWorks التي تتراوح من 20 إلى 40 دولارًا أمريكيًا/الساعة، عادةً ما يكلف التطوير المعتمد على Flutter أقل بنسبة 35-40% من بناء تطبيقات أصلية منفصلة.
هل لديك مشروع مشابه في ذهنك؟
دعنا نناقش كيف يمكننا تحقيق رؤيتك بنفس مستوى الخبرة والتفاني.