Ssemble

Ssemble هي منصة مبسطة لإنشاء مقاطع الفيديو القصيرة تتميز بأدوات تحرير مدعومة بالـ AI، وتوليد تلقائي للتعليقات التوضيحية، وقوالب سهلة الاستخدام لمساعدة صانعي المحتوى على إنتاج فيديوهات جذابة بسرعة.

زيارة المشروع المباشر عرض المزيد من المشاريع

13+

Technologies

Key Features

Web

Platform

الميزات الرئيسية

أدوات تحرير الفيديو المدعومة بالـ AIالتحرير التلقائي وتوليد التعليقات التوضيحيةقوالب سهلة الاستخدام لإنشاء محتوى سريعالكشف عن الوجه والتوسيط التلقائي للفيديوإمكانيات تفريغ الصوتوكيل صوتي يعمل بالـ AI للتعليقات الصوتية الاحترافية

أبرز نقاط التطوير

بناء Real-time video processing pipelineدمج نماذج AI متعددة لتوليد المحتوىتحقيق أزمنة استجابة أقل من ثانية لعمليات الـ AIتطبيق بنية Microservices قابلة للتوسعإنشاء خوارزمية مبتكرة للكشف عن الوجه

المكدس التقني

Node.jsMongoDBPythonChatGPT APIClaudeAzure DevOpsReactArtificial IntelligenceMachine LearningFFmpegHTML5 CanvasGitLabCI/CD

مساهمتنا

تصدير الفيديو من جانب الخادم

طوّرنا وظائف قوية لمعالجة الفيديو وتصديره من جانب الخادم، مما يتيح التعامل الفعال مع عمليات الفيديو على نطاق واسع.

ميزات مدعومة بالـ AI

الكشف عن الوجه (Face Detection): طبقنا خوارزميات AI متقدمة للكشف التلقائي عن الوجه وتتبعه في مقاطع الفيديو
توليد الترجمات (Subtitle Generation): أنشأنا نظامًا تلقائيًا لتوليد التعليقات التوضيحية والترجمات باستخدام نماذج AI
وكيل صوتي يعمل بالـ AI (AI Voice Agent): دمجنا تقنية تركيب الصوت المدعومة بالـ AI للتعليقات الصوتية الاحترافية

محرك تحرير الفيديو

أنشأنا قدرات تحرير فيديو شاملة تتضمن:

تأثيرات الانتقال والرسوم المتحركة
Real-time video processing pipeline
دمج HTML5 Canvas للتقديم المتقدم
تحسين FFmpeg للأداء

نظام بيئي للمكونات الإضافية (Plugin Ecosystem)

صمّمنا وقمنا بتطوير بنية معمارية قابلة للتوسع للمكونات الإضافية (plugins) تسمح بدمج تطبيقات الطرف الثالث والوظائف المخصصة.

البنية التحتية السحابية

أعددنا عمليات نشر سحابية قابلة للتوسع على Azure مع:

Azure DevOps لخطوط أنابيب CI/CD
الاختبار والنشر التلقائي
دمج GitLab للتحكم في الإصدارات
موازنة التحميل والتوسع التلقائي

النتائج

Successfully launched platform serving hundreds of daily active usersPlatform processes over 1,000 videos per dayGrowing paid subscriber base with high retention ratesAchieved 95% accuracy in AI-generated captions

ما يجعل هذا مميزاً

تتميز Ssemble بجمعها العديد من تقنيات AI في منصة واحدة سهلة الاستخدام، مما يضفي طابعًا ديمقراطيًا على تحرير الفيديو الاحترافي لصانعي المحتوى من جميع مستويات المهارة.

الأسئلة الشائعة

قامت MicrocosmWorks ببناء ميزة تصدير الفيديو من جانب الخادم باستخدام FFmpeg و Node.js، حيث تتعامل مع مسارات عرض عالية الجودة تعالج مسارات فيديو متعددة وتأثيرات وانتقالات وتسميات توضيحية. يدعم النظام التصدير من دقة 720p إلى 4K مع إعدادات bitrate و codec القابلة للتكوين، ويعالج مئات طلبات التصدير اليومية. تستخدم البنية إدارة المهام القائمة على قوائم الانتظار للتعامل مع العرض المتزامن دون حظر.

طوّرت MicrocosmWorks تطبيق AI يعتمد على Python يكتشف ويتتبع وجوه المتحدثين عبر إطارات الفيديو، ويعمل تلقائيًا على توسيط وتحديد موضع قصاصة الفيديو للحفاظ على الهدف ضمن الإطار. وهذا مهم بشكل خاص لـ YouTube Shorts حيث يتطلب التنسيق العمودي 9:16 قرارات تأطير ذكية. يعالج النظام مواضع الوجوه في الوقت الفعلي وينشئ انتقالات تحريك سلسة بين الوجوه المكتشفة.

أنشأت MicrocosmWorks معمارية مكونات إضافية قابلة للتوسع في Ssemble تسمح بإضافة عمليات دمج من جهات خارجية ووظائف مخصصة دون تعديل الكود الأساسي للمنصة. يمكن للمكونات الإضافية إضافة تأثيرات جديدة، انتقالات، قدرات AI، تنسيقات تصدير، وعمليات دمج مع خدمات خارجية. توفر API المكونات الإضافية وصولاً sandboxed إلى لوحة تحرير الفيديو، الخط الزمني، وخط أنابيب العرض بواجهات موثقة.

دمجت MicrocosmWorks تقنية تحويل الكلام إلى نص المدعومة بـ AI التي تنشئ تلقائيًا تسميات توضيحية متزامنة لمقاطع الفيديو المحملة. يقوم النظام بمعالجة المسارات الصوتية باستخدام نماذج لغوية تدعم لغات متعددة، ثم يركب تسميات توضيحية منمقة على المخطط الزمني للفيديو مع مزامنة دقيقة للإطار. يمكن للمستخدمين تحرير التسميات التوضيحية المنشأة، والاختيار من بين أنماط تسميات توضيحية متعددة، وتعديل الموضع قبل التصدير.

تدير MicrocosmWorks عمليات النشر السحابية لـ Ssemble على Azure DevOps باستخدام خطوط أنابيب CI/CD المستندة إلى GitLab للاختبار والنشر التلقائي. تتعامل البنية التحتية مع عبء عمل معالجة الفيديو كثيف الحوسبة مع عقد عاملة ذاتية التوسع لتقديم FFmpeg، و MongoDB لبيانات المشروع، وتوزيع CDN للفيديوهات المصدرة. تتعامل المنصة بموثوقية مع مئات الطلبات اليومية من قاعدة مستخدمين مدفوعة متنامية.

هل لديك مشروع مشابه في ذهنك؟

دعنا نناقش كيف يمكننا تحقيق رؤيتك بنفس مستوى الخبرة والتفاني.

تواصل معنا عرض المزيد من المشاريع