العودة إلى المشاريع
Video DevelopmentLiveWeb
Ssemble
Ssemble هي منصة مبسطة لإنشاء مقاطع الفيديو القصيرة، تتميز بأدوات تحرير مدعومة بـ AI، وإنشاء تسميات توضيحية تلقائية، وقوالب سهلة الاستخدام لمساعدة منشئي المحتوى على إنتاج فيديوهات جذابة بسرعة.
13+
Technologies
8+
Key Features
Web
Platform
الميزات الرئيسية
أدوات تحرير الفيديو المدعومة بـ AIالتحرير التلقائي وإنشاء التسميات التوضيحيةقوالب سهلة الاستخدام لإنشاء المحتوى بسرعةاكتشاف الوجوه وتوسيط الفيديو تلقائياًإمكانات تحويل الصوت إلى نص (Transcription)وكيل صوت بـ AI للتعليقات الصوتية الاحترافية
أبرز نقاط التطوير
بناء مسار معالجة الفيديو في الوقت الفعلي (Real-time)دمج نماذج AI متعددة لتوليد المحتوىتحقيق أوقات استجابة أقل من ثانية واحدة لعمليات AIتطبيق بنية Microservices قابلة للتطويرابتكار خوارزمية جديدة لاكتشاف الوجوه
المكدس التقني
Node.jsMongoDBPythonChatGPT APIClaudeAzure DevOpsReactArtificial IntelligenceMachine LearningFFmpegHTML5 CanvasGitLabCI/CD
مساهمتنا
تصدير الفيديو من جانب الخادم (Server-Side)
قمنا بتطوير وظائف قوية لمعالجة وتصدير الفيديو من جانب الخادم (server-side)، مما أتاح التعامل الفعال مع عمليات الفيديو واسعة النطاق.
الميزات المدعومة بـ AI
- اكتشاف الوجوه (Face Detection): تطبيق خوارزميات AI متقدمة لاكتشاف الوجوه وتتبعها تلقائياً في مقاطع الفيديو
- إنشاء الترجمات (Subtitle Generation): بناء نظام آلي لإنشاء التسميات التوضيحية والترجمات باستخدام نماذج AI
- وكيل الصوت بـ AI (AI Voice Agent): دمج تقنية توليف الصوت المدعومة بـ AI لإنشاء تعليقات صوتية احترافية
محرك تحرير الفيديو
قمنا بإنشاء إمكانات شاملة لتحرير الفيديو، بما في ذلك:
- تأثيرات الانتقال والرسوم المتحركة
- مسار معالجة الفيديو في الوقت الفعلي (Real-time)
- دمج HTML5 Canvas للعرض المتقدم
- تحسين FFmpeg للأداء
بيئة المكونات الإضافية (Plugin Ecosystem)
قمنا بتصميم وتطوير بنية مكونات إضافية قابلة للتوسيع (plugin architecture) تتيح عمليات التكامل مع الجهات الخارجية والوظائف المخصصة.
البنية التحتية السحابية (Cloud Infrastructure)
قمنا بإعداد عمليات نشر سحابية قابلة للتطوير على Azure، مع:
- Azure DevOps لمسارات CI/CD
- الاختبار والنشر التلقائي
- دمج GitLab للتحكم في الإصدارات
- موازنة التحميل والتوسع التلقائي (auto-scaling)
النتائج
Successfully launched platform serving hundreds of daily active usersPlatform processes over 1,000 videos per dayGrowing paid subscriber base with high retention ratesAchieved 95% accuracy in AI-generated captions
ما يجعل هذا مميزاً
تتميز Ssemble بجمعها لعدة تقنيات AI في منصة واحدة سهلة الاستخدام، مما يضفي طابعاً ديمقراطياً على تحرير الفيديو الاحترافي لمنشئي المحتوى من جميع مستويات المهارة.
الأسئلة الشائعة
قامت MicrocosmWorks ببناء ميزة تصدير الفيديو من جانب الخادم باستخدام FFmpeg و Node.js، حيث تتعامل مع مسارات عرض عالية الجودة تعالج مسارات فيديو متعددة وتأثيرات وانتقالات وتسميات توضيحية. يدعم النظام التصدير من دقة 720p إلى 4K مع إعدادات bitrate و codec القابلة للتكوين، ويعالج مئات طلبات التصدير اليومية. تستخدم البنية إدارة المهام القائمة على قوائم الانتظار للتعامل مع العرض المتزامن دون حظر.
طوّرت MicrocosmWorks تطبيق AI يعتمد على Python يكتشف ويتتبع وجوه المتحدثين عبر إطارات الفيديو، ويعمل تلقائيًا على توسيط وتحديد موضع قصاصة الفيديو للحفاظ على الهدف ضمن الإطار. وهذا مهم بشكل خاص لـ YouTube Shorts حيث يتطلب التنسيق العمودي 9:16 قرارات تأطير ذكية. يعالج النظام مواضع الوجوه في الوقت الفعلي وينشئ انتقالات تحريك سلسة بين الوجوه المكتشفة.
أنشأت MicrocosmWorks معمارية مكونات إضافية قابلة للتوسع في Ssemble تسمح بإضافة عمليات دمج من جهات خارجية ووظائف مخصصة دون تعديل الكود الأساسي للمنصة. يمكن للمكونات الإضافية إضافة تأثيرات جديدة، انتقالات، قدرات AI، تنسيقات تصدير، وعمليات دمج مع خدمات خارجية. توفر API المكونات الإضافية وصولاً sandboxed إلى لوحة تحرير الفيديو، الخط الزمني، وخط أنابيب العرض بواجهات موثقة.
دمجت MicrocosmWorks تقنية تحويل الكلام إلى نص المدعومة بـ AI التي تنشئ تلقائيًا تسميات توضيحية متزامنة لمقاطع الفيديو المحملة. يقوم النظام بمعالجة المسارات الصوتية باستخدام نماذج لغوية تدعم لغات متعددة، ثم يركب تسميات توضيحية منمقة على المخطط الزمني للفيديو مع مزامنة دقيقة للإطار. يمكن للمستخدمين تحرير التسميات التوضيحية المنشأة، والاختيار من بين أنماط تسميات توضيحية متعددة، وتعديل الموضع قبل التصدير.
تدير MicrocosmWorks عمليات النشر السحابية لـ Ssemble على Azure DevOps باستخدام خطوط أنابيب CI/CD المستندة إلى GitLab للاختبار والنشر التلقائي. تتعامل البنية التحتية مع عبء عمل معالجة الفيديو كثيف الحوسبة مع عقد عاملة ذاتية التوسع لتقديم FFmpeg، و MongoDB لبيانات المشروع، وتوزيع CDN للفيديوهات المصدرة. تتعامل المنصة بموثوقية مع مئات الطلبات اليومية من قاعدة مستخدمين مدفوعة متنامية.
هل لديك مشروع مشابه في ذهنك؟
دعنا نناقش كيف يمكننا تحقيق رؤيتك بنفس مستوى الخبرة والتفاني.