כוונון ביצועי Backend

ביצועי Backend משפיעים ישירות על כל אינטראקציית משתמש. אנו מתמחים באיתור חוסר היעילות הנסתר – זליגות זיכרון, שאילתות לא ממוטבות, I/O חוסם, סריאליזציה לא יעילה – המצטברים לאיטיות מורגשת. הכוונון שלנו מספק שיפורים ב-P95 latency שהמשתמשים מרגישים מיד.

• אופטימיזציית זמן תגובה של API — הפחתת P95 latencies משניות לתת-100ms באמצעות אופטימיזציית שאילתות, caching ושיפורים ארכיטקטוניים.
• Profiling זיכרון ו-CPU — זיהוי זליגות זיכרון, garbage collection מוגזם ופעולות עתירות CPU המדרדרות ביצועים תחת עומס.
• ניהול חיבורים — אופטימיזציית connection pools של מסדי נתונים, תצורות HTTP client וניהול מחזור חיים של משאבים עבור עומסי עבודה מקבילים.
• אופטימיזציית Serialization — הפחתת גדלי response payload, אופטימיזציית JSON serialization, יישום streaming עבור מערכי נתונים גדולים והוספת compression.
• עיבוד אסינכרוני ומקבילי — המרת פעולות חוסמות ל-async, יישום parallel data fetching ואופטימיזציית ניצול event loop.
• כוונון תשתית — אופטימיזציית מגבלות CPU/memory של containers, כוונון הגדרות garbage collector ותצורת פרמטרים של runtime עבור עומס העבודה שלך.

אנו מבצעים profiling באמצעות כלים ספציפיים לשפה (Node.js --prof, py-spy, async-profiler עבור JVM) ופלטפורמות APM. פתרונות אופטימיזציה כוללים Redis caching, connection pooling (PgBouncer, generic-pool), streaming responses ו-worker thread offloading עבור משימות עתירות CPU.

שירותי Backend עם P95 latencies גבוהים, מגבלות throughput, לחץ זיכרון, או ביצועים המידרדרים תחת עומס מקבילי. בין אם זה API מונוליטי או סט של microservices, אנו מכווננים כל רכיב לביצועים אופטימליים.